數據挖掘經驗之談
時間：2022-02-18 22:18:01 | 來源：信息時代
時間：2022-02-18 22:18:01 來源：信息時代
第一，目標律：業(yè)務目標是所有數據解決方案的源頭。
第二，知識律：業(yè)務知識是數據挖掘過程每一步的核心。
第三，準備律：數據預處理比數據挖掘其他任何一個過程都重要。
第四，試驗律(NFL律：NoFreeLunch)：對于數據挖掘者來說，天下沒有免費的午餐，一個正確的模型只有通過試驗(experiment)才能被發(fā)現。
第五，模式律(大衛(wèi)律)：數據中總含有模式。
第六，洞察律：數據挖掘增大對業(yè)務的認知。
第七，預測律：預測提高了信息泛化能力。
第八，價值律：數據挖掘的結果的價值不取決于模型的穩(wěn)定性或預測的準確性。
第九，變化律：所有的模式因業(yè)務變化而變化。
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