大數(shù)據(jù)正改變中國(guó)交通浙江用阿里云預(yù)測(cè)未來(lái)

時(shí)間：2023-01-27 20:00:01 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-01-27 20:00:01 來(lái)源：電子商務(wù)

12月2日，浙江省交通運(yùn)輸廳公布了一項(xiàng)新的試點(diǎn)項(xiàng)目：將高速歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與路網(wǎng)狀況結(jié)合，基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)，預(yù)測(cè)未來(lái)一小時(shí)內(nèi)的路況。

結(jié)果顯示，實(shí)時(shí)路況監(jiān)測(cè)成本下降了90%，未來(lái)路況預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率在91%以上。這超過(guò)了微軟同巴西一所大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室成績(jī)(80%)，是目前全球已公開的最優(yōu)結(jié)果。阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(ODPS)為該項(xiàng)目提供了分析支持，并有多位數(shù)據(jù)科學(xué)家參與了聯(lián)合研發(fā)。

大數(shù)據(jù)正在中國(guó)的交通領(lǐng)域展示出無(wú)限可能。無(wú)論是前一波的“智慧城市”浪潮，還是目前正在推進(jìn)的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，交通都被各地政府作為升級(jí)改造的核心，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)成為主要手段。

大數(shù)據(jù)如何預(yù)見未來(lái)

“我們可以預(yù)測(cè)高速路未來(lái)10分鐘、30分鐘，甚至一小時(shí)內(nèi)各個(gè)路段的路況。”浙江交通信息中心主任韓海航表示。項(xiàng)目從9月底正式上線以來(lái)，經(jīng)過(guò)對(duì)算法模型的不斷調(diào)試，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率整體穩(wěn)定在91%以上。

預(yù)測(cè)主要基于三個(gè)因子：相關(guān)路段實(shí)時(shí)速度、歷史平均速度、路網(wǎng)數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)速度的獲取通過(guò)手機(jī)信令獲取。當(dāng)司機(jī)經(jīng)過(guò)運(yùn)營(yíng)商基站時(shí)，形成的信令數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確地反映出通過(guò)基站時(shí)的實(shí)時(shí)路況情況。韓海航介紹，相比傳統(tǒng)感應(yīng)器，這種方式至少降低了90%的成本，實(shí)施周期也大幅縮短。

有了實(shí)時(shí)車速，再結(jié)合已知的歷史車速和路網(wǎng)數(shù)據(jù)，則可以建立全路網(wǎng)車速的時(shí)空演變模型，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)高速路段未來(lái)車速的預(yù)測(cè)。這其中，算法模型和數(shù)據(jù)計(jì)算能力是關(guān)鍵。

阿里云資深數(shù)據(jù)科學(xué)家閔萬(wàn)里介紹，對(duì)于浙江省內(nèi)1300多公里的高速路段，阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)ODPS的強(qiáng)大計(jì)算能力可以在20分鐘完成歷史數(shù)據(jù)分析，10秒鐘完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。

大貨車、公交車、紅綠燈正在被重新計(jì)算

7月7日，貴州省駕駛員沈強(qiáng)(化名)駕駛車牌為貴F069xx的客車行駛在貴畢高速途中，接打電話，被云端的監(jiān)管系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，運(yùn)輸公司就此對(duì)其做出嚴(yán)厲警告。

主要采用阿里云技術(shù)搭建的貴州公安交警云，除了具備路網(wǎng)監(jiān)控、陽(yáng)光警務(wù)等功能外，交警部門還通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)公路客運(yùn)、旅游客運(yùn)、?；愤\(yùn)輸車等重點(diǎn)車輛的精確管理。半年時(shí)間，貴州全省共解聘存在危險(xiǎn)駕駛行為的重點(diǎn)車輛司機(jī)371名。

除了監(jiān)控重點(diǎn)車輛，貴州還在嘗試改造紅綠燈，讓它能夠思考。去年，貴陽(yáng)市向阿里云天池大賽的選手開放了部分交通數(shù)據(jù)，以期通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、分析，建立智能調(diào)整紅綠燈時(shí)間的算法模型，緩解城市交通擁堵。最終，最優(yōu)的算法可讓紅綠燈前所有車輛的等待時(shí)間減少86%。

廣州則在進(jìn)行另外一種嘗試：通過(guò)對(duì)公交車歷史刷卡數(shù)據(jù)的分析來(lái)預(yù)測(cè)客流，為市民出行和公交調(diào)度提供參考。為此，他們聯(lián)合阿里云天池大數(shù)據(jù)平臺(tái)舉辦了“廣東公共交通大數(shù)據(jù)競(jìng)賽”，向全世界招募數(shù)據(jù)愛好者。目前已有4227支隊(duì)伍參賽。