創(chuàng)新案例分享：企業(yè)私域數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，明顯提升線下靠柜率與購(gòu)買率

時(shí)間：2023-02-12 03:21:02 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-02-12 03:21:02 來(lái)源：電子商務(wù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境的劇烈變化，越來(lái)越多的純電商品牌隨之產(chǎn)生，以線上推廣和銷售的優(yōu)勢(shì)一度超越了很多傳統(tǒng)快銷產(chǎn)品的銷售力度。但隨著企業(yè)數(shù)字化意識(shí)的深入普及，傳統(tǒng)快消零售行業(yè)線上+線下結(jié)合的優(yōu)勢(shì)迅速凸顯。快消零售品牌通常擁有大量的線下門店和銷售人員，尤其是以化妝品這種需要試用、對(duì)比、根據(jù)需求選擇的產(chǎn)品，只有最大程度地接近消費(fèi)者才有可能獲得更大的銷量。

如何最大化發(fā)揮快消零售行業(yè)的線下優(yōu)勢(shì)？如何吸引消費(fèi)者到店購(gòu)買？如何結(jié)合在線推廣經(jīng)驗(yàn)，提升消費(fèi)者的到店消費(fèi)體驗(yàn)？如何發(fā)現(xiàn)更多的線下消費(fèi)潛客？這些都成為直接影響品牌推廣收益的核心問(wèn)題。以下分享3個(gè) nEqual 恩億科 利用線上+線下數(shù)據(jù)打通，助力快消行業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐的線上引流、線下精準(zhǔn)溝通和銷量提效的實(shí)際案例。

案例的創(chuàng)新點(diǎn)在于，真正實(shí)現(xiàn)了線上推廣的引流，線下進(jìn)店的打通，并實(shí)現(xiàn)打通后的消費(fèi)者體驗(yàn)和銷售轉(zhuǎn)化提升；同時(shí)，利用 AI 預(yù)測(cè)模型，挖掘更多潛客人群。

1. 線上引流：識(shí)別高價(jià)值會(huì)員，優(yōu)化推廣策略，吸引更多用戶到柜；

2. 線下服務(wù)：打通廣告推廣與 CRM 系統(tǒng)，提升消費(fèi)者臨柜體驗(yàn)，促進(jìn)線下銷售轉(zhuǎn)化；

3. 潛客預(yù)測(cè)：基于已購(gòu)人群特征，AI 建模預(yù)測(cè)，發(fā)掘更多潛在消費(fèi)者。

實(shí)踐案例1：識(shí)別高價(jià)值會(huì)員，優(yōu)化推廣策略，線下靠柜率提升8.4%，購(gòu)買率提升9.7%

品牌：某護(hù)膚品牌

客戶需求 ： 品牌此前只能依據(jù)人群洞察按偏好度選擇標(biāo)簽，希望能根據(jù)新品推廣或活動(dòng)促銷等活動(dòng)目的、品牌特點(diǎn)甚至產(chǎn)品更全面地細(xì)分標(biāo)簽，識(shí)別出高價(jià)值用戶做精準(zhǔn)溝通。

解決方案： nEqual 恩億科 獨(dú)創(chuàng) WOE 標(biāo)簽評(píng)估模型，發(fā)掘具有高轉(zhuǎn)化購(gòu)買屬性的潛客

· 通過(guò) Super ID 識(shí)別體系打通品牌 CRM ID 與 DMP ID，融合品牌一方標(biāo)簽和全網(wǎng)第三方標(biāo)簽；

· 使用 nEqual 恩億科 獨(dú)創(chuàng) WOE 標(biāo)簽評(píng)估模型，基于歷史數(shù)據(jù)和活動(dòng)目標(biāo)，為品牌發(fā)現(xiàn)具有轉(zhuǎn)化購(gòu)買顯著性的標(biāo)簽，挑選出適合本次推廣活動(dòng)的高價(jià)值標(biāo)簽組合；

· 指導(dǎo)短信溝通與廣告投放，如：對(duì)可能產(chǎn)生線下購(gòu)買行為的消費(fèi)者推送促銷活動(dòng)短信，對(duì)具有更高消費(fèi)力的消費(fèi)者推送高檔新品活動(dòng)信息。

項(xiàng)目成果： 與常規(guī)會(huì)員推廣對(duì)比，線下靠柜率提升8.4%，購(gòu)買率提升9.7%

實(shí)踐案例2：O2O 打通，廣告推廣與 CRM 打通，線下購(gòu)買率提升27%，購(gòu)買金額提升8%

品牌： 某美妝品牌

客戶需求 ： 品牌希望能結(jié)合大數(shù)據(jù)為消費(fèi)者提供個(gè)性化臨柜體驗(yàn)，提高線下銷售轉(zhuǎn)化

解決方案： O2O 數(shù)據(jù)打通，全面提升購(gòu)買轉(zhuǎn)化

· 通過(guò) Super ID 識(shí)別體系打通品牌歷史在線廣告推廣活動(dòng)和 CRM 系統(tǒng)數(shù)據(jù)；

· 在客戶 CRM 系統(tǒng)中增加廣告推廣活動(dòng)歷史紀(jì)錄，當(dāng)會(huì)員臨柜時(shí)，柜姐可在系統(tǒng)中查看到：會(huì)員特征、歷史購(gòu)買紀(jì)錄、廣告互動(dòng)紀(jì)錄等；

· 挖掘并總結(jié)不同等級(jí)會(huì)員的人群特征和偏好。

項(xiàng)目成果 ：

1. 柜姐可結(jié)合會(huì)員偏好做針對(duì)性推薦，促進(jìn)線下銷售轉(zhuǎn)化，如：向具有高級(jí)會(huì)員特征的中等會(huì)員推薦高檔產(chǎn)品、向會(huì)員推薦其參與過(guò)廣告互動(dòng)的產(chǎn)品。

2. 與未實(shí)現(xiàn)客戶識(shí)別時(shí)對(duì)比，實(shí)現(xiàn)購(gòu)買率提升27%，購(gòu)買金額提升8%。

實(shí)踐案例3：基于已購(gòu)人群特征，AI 建模預(yù)測(cè)潛客，廣告 ROI 提升5倍

品牌： 某護(hù)膚品牌

客戶需求 ： 品牌此前只能依據(jù)人群洞察按偏好度選擇標(biāo)簽，希望能根據(jù)新品推廣或活動(dòng)促銷等活動(dòng)目的、品牌特點(diǎn)甚至產(chǎn)品更全面地細(xì)分標(biāo)簽，識(shí)別出高價(jià)值用戶做精準(zhǔn)溝通

解決方案： AI 預(yù)測(cè)模型，挖掘更多高質(zhì)量潛客

· 以已購(gòu)人群為種子用戶進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，建立 AI 預(yù)測(cè)模型：線上與線下渠道的已購(gòu)人群為正樣本，樣本庫(kù)中的非購(gòu)買人群為負(fù)樣本；

· 以已知人群特征的樣本訓(xùn)練 AI 預(yù)測(cè)模型：使用80%已知特征的樣本訓(xùn)練模型，其余20%樣本驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確度；

· 利用得出的高準(zhǔn)確度的 AI 預(yù)測(cè)模型發(fā)掘潛在購(gòu)買客戶，并進(jìn)行精準(zhǔn)定向投放。

項(xiàng)目成果 ：

1. 從海量樣本人群庫(kù)中挖掘出12%的潛在購(gòu)買客戶；

2. 對(duì)比常規(guī)投放，定投預(yù)測(cè)購(gòu)買人群實(shí)現(xiàn)購(gòu)買率提升4倍，ROI 提升5倍。

隨著私域數(shù)據(jù)的概念普及和價(jià)值提升，nEqual 恩億科 的創(chuàng)新實(shí)踐表明：O2O 線上行為和線下消費(fèi)的數(shù)據(jù)全鏈路打通，不僅能夠進(jìn)一步挖掘企業(yè)私域數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，還可以助力提高引流、增強(qiáng)服務(wù)和潛客預(yù)測(cè)等各維度的商業(yè)創(chuàng)新，對(duì)品牌精準(zhǔn)溝通策略優(yōu)化及線下到店轉(zhuǎn)化提升都有重要的意義。 面對(duì)數(shù)字化的人貨場(chǎng)的新零售模式，企業(yè)除了需要清楚認(rèn)知到當(dāng)下的消費(fèi)者環(huán)境和在線推廣環(huán)境，還需要因地制宜的以洞察和運(yùn)用企業(yè)私域數(shù)據(jù)為核心點(diǎn)，探索企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。