2021年云計算行業(yè)發(fā)展研究報告

時間：2023-03-13 04:48:02 | 來源：電子商務

時間：2023-03-13 04:48:02 來源：電子商務

第一章 云計算行業(yè)概況

1.1 云計算－產業(yè)生態(tài)圈與產業(yè)鏈內循環(huán)發(fā)展

云計算（Cloud Computing）是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。

云計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發(fā)，并進行計算結果的合并。因而，云計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鐘）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。

對于一家企業(yè)來說，一臺計算機的運算能力是遠遠無法滿足數據運算需求的，那么公司就要購置一臺運算能力更強的計算機，也就是服務器。而對于規(guī)模比較大的企業(yè)來說，一臺服務器的運算能力顯然還是不夠的，那就需要企業(yè)購置多臺服務器，甚至演變成為一個具有多臺服務器的數據中心，而且服務器的數量會直接影響這個數據中心的業(yè)務處理能力。

除了高額的初期建設成本之外，計算機的運營支出中花費在電費上的金錢要比投資成本高得多，再加上計算機和網絡的維護支出，這些總的費用是中小型企業(yè)難以承擔的，于是云計算的概念便應運而生了。

圖 傳統(tǒng)IT基礎設施架構與示意圖

信息來源：千際投行、資產信息網、iFind金融終端

數字化轉型的核心是打造以用戶為中心的數據閉環(huán)業(yè)務系統(tǒng)，從而使數據能夠從采集到分析到最后的決策和支持的數據閉環(huán)，從而實現(xiàn)客戶需求驅動業(yè)務實踐的新的業(yè)務模式。

過去的IT基礎設施掣肘的數字化轉型，由于各個信息系統(tǒng)分散，數據無法聯(lián)通，難以支撐數據和新的新業(yè)務模式，另外，傳統(tǒng)結構存在靈活性差、可拓展性差等缺陷，會導致技術設施的管理和更新?lián)Q代的成本較高，限制了企業(yè)數字化業(yè)務的迭代和利潤的增長。

云計算具有以下特點：

1、虛擬化技術

必須強調的是，虛擬化突破了時間、空間的界限，是云計算最為顯著的特點，虛擬化技術包括應用虛擬和資源虛擬兩種。眾所周知，物理平臺與應用部署的環(huán)境在空間上是沒有任何聯(lián)系的，正是通過虛擬平臺對相應終端操作完成數據備份、遷移和擴展等。

2、動態(tài)可擴展

云計算具有高效的運算能力，在原有服務器基礎上增加云計算功能能夠使計算速度迅速提高，最終實現(xiàn)動態(tài)擴展虛擬化的層次達到對應用進行擴展的目的。

3、按需部署

計算機包含了許多應用、程序軟件等，不同的應用對應的數據資源庫不同，所以用戶運行不同的應用需要較強的計算能力對資源進行部署，而云計算平臺能夠根據用戶的需求快速配備計算能力及資源。

4、靈活性高

目前市場上大多數IT資源、軟、硬件都支持虛擬化，比如存儲網絡、操作系統(tǒng)和開發(fā)軟、硬件等。虛擬化要素統(tǒng)一放在云系統(tǒng)資源虛擬池當中進行管理，可見云計算的兼容性非常強，不僅可以兼容低配置機器、不同廠商的硬件產品，還能夠外設獲得更高性能計算。

5、可靠性高

倘若服務器故障也不影響計算與應用的正常運行。因為單點服務器出現(xiàn)故障可以通過虛擬化技術將分布在不同物理服務器上面的應用進行恢復或利用動態(tài)擴展功能部署新的服務器進行計算

6、性價比高

將資源放在虛擬資源池中統(tǒng)一管理在一定程度上優(yōu)化了物理資源，用戶不再需要昂貴、存儲空間大的主機，可以選擇相對廉價的PC組成云，一方面減少費用，另一方面計算性能不遜于大型主機。

圖 云建設平臺建設前后的業(yè)務處理效率的對比圖

信息來源：千際投行、資產信息網、iFind金融終端

企業(yè)云平臺發(fā)展是云轉型的重要一步，并且企業(yè)云平臺的必要性也是經過領先企業(yè)的先進經驗驗證的，2021年3月，國有資產管理監(jiān)督委員會發(fā)布的關于2020年企業(yè)的數字化轉型典型案例通知中，30多個優(yōu)秀的案例都搭建了云平臺，不僅能提升了生產運營的數據價值，同時也可以提高工作生產流程自動化的水平和工作的效率，從而為企業(yè)創(chuàng)造顯著的效益。

1.1.1 云平臺成為新一代IT基座，從主機向操作系統(tǒng)演變。

(1) 云計算技術與傳統(tǒng)IT基礎設施融合一體成為IT基座

與傳統(tǒng)的IT基礎設施相比，云平臺在資源利用率、架構彈性和擴展性以及系統(tǒng)開發(fā)和迭代部署的效率上存在著極大的提升。

虛擬化，即資源池化是云平臺和傳統(tǒng)IT基礎設施最典型的區(qū)別，同時也是支撐云平臺彈性發(fā)展、擴展性和其他特點的基礎。資源池化是云平臺通過平臺的計算、存儲、網絡資源虛擬化形成的資源池形成了IT資源的統(tǒng)一部署?；谶@樣的資源池，企業(yè)可以通過自身的資源進行快速的部署和釋放，從而快速響應業(yè)務的需求，提高整體的資源的利用率，減少閑置IT資源的出現(xiàn)，降低IT的建設成本。

圖 傳統(tǒng)IT基礎設施架構與虛擬化架構的示意圖

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企業(yè)用云平臺去池化計算、存儲、網絡為代表的基礎設施的模式已經發(fā)展比較成熟，甚至在金融和政府等領域已經形成了一定的領先，成為了技術領先的“賦能者”，但是資源化顯然只是云平臺發(fā)展的中間狀態(tài)，企業(yè)的資源利用率和系統(tǒng)應用開發(fā)、迭代、部署系統(tǒng)的開發(fā)和效率的提高包括IT管理效率的提高，都需要企業(yè)在去池化的IT基礎設施的基礎上的形成新的操作系統(tǒng)的支持，從而激活池化的優(yōu)勢，提高資源的配置效率。

(2) 云平臺架構分析

經典云計算架構包括IaaS ( Infrastructure as a Service，基礎設施即服務)、PaaS ( Platform as a Service，平臺即服務)、SaaS ( Software as a Service，軟件即服務)三層服務。

IaaS層為基礎設施運維人員服務，提供計算、存儲、網絡及其他基礎資源，云平臺使用者可以在上面部署和運行包括操作系統(tǒng)和應用程序在內的任意軟件，無需再為基礎設施的管理而分心。

PaaS層為應用開發(fā)人員服務，提供支撐應用運行所需的軟件運行時環(huán)境、相關工具與服務，如數據庫服務、日志服務、監(jiān)控服務等，讓應用開發(fā)者可以專注于核心業(yè)務的開發(fā)。

SaaS層為一般用戶服務，提供了一套完整可用的軟件系統(tǒng)，讓一般用戶無需關注技術細節(jié)，只需通過瀏覽器、應用客戶端等方式就能使用部署在云上的應用服務。

圖 云平臺架構圖

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圖 云平臺產品功能示意圖

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圖 以思普云Saas應用中心為例的工業(yè)云平臺

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圖 以H3C CSM 為例的云平臺結構

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1.1.2 全景圖譜分析：從經典架構到特殊架構的分析和轉化

圖 云平臺經典架構

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1.1.3 云計算平臺前端：IaaS

圖 IaaS的分層結構示意圖

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IaaS平臺接管了所有的資源虛擬化工作，通過軟件定義的方式來為云租戶提供虛擬的計算、網絡和存儲資源。PaaS平臺接管了所有的運行時環(huán)境和應用支撐工作，云平臺的租戶因此可以申請配額內的計算單元而不是虛擬機資源來運行自己的服務。

當前不少經典PaaS平臺已經采用容器作為計算單元，那些仍然依靠虛擬機提供應用運行時支持的PaaS平臺在本書中將被稱為IaaS+平臺。云平臺調度這些計算單元用以部署和運行租戶的代碼制品。在這兩層的基礎上，用戶部署的應用和服務通過API響應的方式組成一系列集合服務于最終用戶，這就是所謂SaaS。

表 上游存儲領域部分企業(yè)

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1.1.4 云計算平臺中端：PaaS

表 數據庫相關企業(yè)

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PaaS是（Platform as a Service）的縮寫，是指平臺即服務。 把服務器平臺作為一種服務提供的商業(yè)模式，通過網絡進行程序提供的服務稱之為SaaS(Software as a Service)，是云計算三種服務模式之一，而云計算時代相應的服務器平臺或者開發(fā)環(huán)境作為服務進行提供就成為了PaaS(Platform as a Service)。

所謂PaaS實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應用的開發(fā)速度，這是一種在基于云計算的系統(tǒng)中使用一套被提供的工具來開發(fā)和部署應用程序的高效既定方法。

它的核心理念是將軟件開發(fā)平臺作為一種服務提供給用戶，使得各類的應用程序所需的運行時環(huán)境在平臺中良好支持。PaaS 抽象有效地隱藏執(zhí)行物理資源分配，服務生態(tài)系統(tǒng)管理，操作系統(tǒng)和網絡配置等細節(jié)。PaaS 還使負載平衡和資源擴展自動化，并為 PaaS 組件和服務提供高可用性和容錯能力。

如果一家企業(yè)承受著把應用程序軟件遷移至網絡或移動設備的壓力，那么PaaS則具有明顯的優(yōu)勢。企業(yè)業(yè)務進入市場的時間更短，這樣也就避免了開發(fā)時間冗長、上市時間過長的產品開發(fā)過程。這樣的產品必定是高質量的，同時也必須能夠被快速提供。PaaS可讓企業(yè)更專注于他們所開發(fā)和交付的應用程序，而不是管理和維護完整的平臺系統(tǒng)。

對于小型企業(yè)和初創(chuàng)型企業(yè)來說，PaaS也是比較有用的，因為這些企業(yè)并沒有廣泛的、具有較高依賴性的舊應用程序需要遷移。PaaS的多租戶特性可實現(xiàn)應用程序和數據資源的最大數量共享，同時讓開發(fā)資源繼續(xù)專注于應用程序的交付和連接，而不是開發(fā)和支持數據庫資源。PaaS的未來發(fā)展空間似乎在小型企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)，這類公司由于不依賴于與舊應用程序的集成而更適于在云計算中進行應用程序開發(fā)。

圖 PaaS的承上啟下的作用

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基于WebSphere的PaaS分析：

WebSphere 是 IBM 的軟件平臺。它包含了編寫、運行和監(jiān)視全天候的工業(yè)強度的隨需應變 Web 應用程序和跨平臺、跨產品解決方案所需要的整個中間件基礎設施，如服務器、服務和工具。WebSphere 提供了可靠、靈活和健壯的軟件。

WebSphere Application Server 是該設施的基礎，其他所有產品都在它之上運行。WebSphere Process Server 基于 WebSphere Application Server 和 WebSphere Enterprise Service Bus，它為面向服務的體系結構 (SOA) 的模塊化應用程序提供了基礎，并支持應用業(yè)務規(guī)則，以驅動支持業(yè)務流程的應用程序。高性能環(huán)境還使用 WebSphere Extended Deployment 作為其基礎設施的一部分。其他 WebSphere 產品提供了廣泛的其他服務。

圖 WebSphere 的運行模式

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1.1.5 云計算平臺后端：SaaS

在 SaaS模式中，廠商將應用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務器上，客戶可以根據自己實際需求，通過互聯(lián)網向廠商定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間 長短向廠商支付費用，并通過互聯(lián)網獲得廠商提供的服務。

用戶不用再購買軟件，而改用向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經營活動，且無需對軟件進行 維護，服務提供商會全權管理和維護軟件，軟件廠商在向客戶提供互聯(lián)網應用的同時，也提供軟件的離線操作和本地數據存儲，讓用戶隨時隨地都可以使用其定購的軟件和服務。

要實現(xiàn)SaaS服務，供應商需要完善四個方面功能：隨時隨地訪問；支持公開協(xié)議；安全保障；多住戶(Multi-Tenant)機制。

SaaS 有以下一些特性：

(1) 互聯(lián)網特性

一方面，SaaS服務通過互聯(lián)網瀏覽器或WebServices/Web2.0程序連接的形式為用戶提供服務，使得SaaS應用具備了典型互聯(lián)網技術特點；另一方面，由于SaaS極大地縮短了用戶與SaaS提供商之間的時空距離，從而使得SaaS服務的營銷、交付與傳統(tǒng)軟件相比有著很大的不同。

比如，SaaS軟件行業(yè)知名產品NetSuite所提供的在線ERP、在線CRM等模塊產品都是基于網絡的，這樣的優(yōu)勢在于不必投入任何硬件費用，也不用請專業(yè)的系統(tǒng)維護人員就能上網，有瀏覽器就可以進行ERP、CRM系統(tǒng)的使用?？焖俚膶嵤?、便捷的使用、低廉的價格都有賴于SaaS產品的互聯(lián)網特性。

(2) 多重租賃(Multi-tenancy)特性

SaaS服務通常基于一套標準軟件系統(tǒng)為成百上千的不同客戶(又稱為租戶)提供服務。這要求SaaS服務能夠支持不同租戶之間數據和配置的隔離，從而保證每個租戶數據的安全與隱私，以及用戶對諸如界面、業(yè)務邏輯、數據結構等的個性化需求。由于SaaS同時支持多個租戶，每個租戶又有很多用戶，這對支撐軟件的基礎設施平臺的性能、穩(wěn)定性和擴展性提出很大挑戰(zhàn)。SaaS作為一種基于互聯(lián)網的軟件交付模式，優(yōu)化軟件大規(guī)模應用后的性能和運營成本是架構師的核心任務。 [5]

(3) 服務(Service)特性

SaaS使軟件以互聯(lián)網為載體的服務形式被客戶使用，所以很多服務合約的簽訂、服務使用的計量、在線服務質量的保證和服務費用的收取等問題都必須加以考慮。而這些問題通常是傳統(tǒng)軟件沒有考慮到的。

(4) 可擴展(Scalable)特性

可擴展性意味著最大限度地提高系統(tǒng)的并發(fā)性，更有效地使用系統(tǒng)資源。比如應用：優(yōu)化資源鎖的持久性，使用無狀態(tài)的進程，使用資源池來共享線和數據庫連接等關鍵資源，緩存參考數據，為大型數據庫分區(qū)。

1.2 以亞馬遜云計算AWS為例的產品分析

AWS 即Amazon Web Services，是亞馬遜（Amazon）公司的云計算IaaS和PaaS平臺服務。AWS面向用戶提供包括彈性計算、存儲、數據庫、應用程序在內的一整套云計算服務，能夠幫助企業(yè)降低IT投入成本和維護成本。AWS提供了一整套基礎設施和應用程序服務，使幾乎能夠在云中運行一切應用程序：從企業(yè)應用程序和大數據項目，到社交游戲和移動應用程序。

圖 亞馬遜AWS云計算模式

信息來源：千際投行、資產信息網、iFind

從計算、存儲和數據庫等基礎設施技術，到機器學習、人工智能、數據湖和分析以及物聯(lián)網等新興技術，AWS 提供的服務以及其中的功能比其他任何云服務提供商的都要多得多。這使得將現(xiàn)有應用程序遷移到云中并構建可以想象的幾乎任何東西都變得更快、更容易且更具成本效益。

AWS 的這些服務還具有最為多樣復雜的功能。例如，AWS 提供了種類繁多的數據庫，這些數據庫是為不同類型的應用程序專門構建的，因此可以選擇適合作業(yè)的工具來獲得最佳的成本和性能。

圖 Amazon數據倉庫

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從云計算+金融管理的角度來觀察，云技術可以將固定支出（如數據中心和物理服務器）轉變?yōu)榭勺冎С觯⑶抑恍璋磳嶋H用量付費。而且，由于 AWS 的規(guī)模經濟，可變支出遠低于自己管理需支付的費用。無論原本就使用云還是剛剛開始云遷移，AWS 都提供一整套解決方案來幫助管理和優(yōu)化支出。

AWS 提供一整套解決方案來進行成本管理和優(yōu)化。其中包括各種服務、工具和資源，用于組織和跟蹤支出和使用數據、通過整合賬單和訪問權限來增強控制、通過預算和預測實現(xiàn)更好的規(guī)劃，以及通過資源和定價優(yōu)化進一步降低成本。

圖 Amazon實時數據移動

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圖 Amazon數據湖

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圖 Amazon平臺服務

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圖 Amazon 的其他分析工具

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圖 使用案例分析

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第二章 商業(yè)模式和技術發(fā)展

2.1 商業(yè)模式——選取Amazon數據庫 進行商業(yè)模式創(chuàng)新研究

圖 典例分析——基于Amazon系統(tǒng)的數據庫分析：完全托管式數據庫分析

信息來源：千際投行、資產信息網、iFind

2.1.1 主攻方向：專用引擎到托管式數據庫

(1) 選擇合適的專用引擎

構建適合具體需求的用例驅動、高度可擴展的分布式應用程序。AWS 提供超過 15 個專用引擎來支持各種數據模型，包括關系、鍵值、文檔、內存、圖、時間序列、寬列和分類賬數據庫。

(2) 完全托管式數據庫

將團隊從服務器調配、打補丁和備份等耗時的數據庫任務中解放出來。AWS 完全托管式數據庫服務提供持續(xù)監(jiān)控、自我修復存儲和自動擴展，以幫助專注于應用程序開發(fā)。

(3) 獲得規(guī)模性能

隨著應用程序的增長，從小規(guī)模開始并進行擴展，使用比流行的替代方案快 3-5 倍的關系數據庫，或提供微秒到亞毫秒延遲的非關系數據庫。輕松匹配存儲和計算需求，通常無需停機。

(4) 可信賴的高可用性和安全性

圖 Amazon云數據庫服務類型

信息來源：千際投行、資產信息網、iFind

2.1.2 產業(yè)應用：云數據庫使用案例

圖 云數據庫使用案例

信息來源：千際投行、資產信息網、iFind

2.2 商業(yè)模式分析：其他云數據庫產品研究

2.2.1 SAMSUNG + AMAZON

云對于任何企業(yè)來說，容量都足夠大，甚至大到足以滿足全球營收排名第二的 IT 公司三星電子的需求。隨著三星賬戶（三星的認證和授權服務）的用戶數量激增至 11 億以上，電子巨頭決定，是時候將其龐大的數據庫從單一的傳統(tǒng) Oracle 互聯(lián)網數據中心 (IDC) 解決方案轉移出去了，因為這一解決方案不僅成本高昂，而且難以擴展，因此難以適應不斷增長的流量需求。展望云端，三星電子發(fā)現(xiàn) Amazon Web Services (AWS) 非常適合這一轉變。

在不到 18 個月的時間里，三星電子將其全球三星賬戶數據遷移到了一個專為云構建且與 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的關系數據庫 — AmazonAurora 中。遷移出 Oracle 后，三星運維成本大幅降低，因為三星得以從本地傳統(tǒng)數據庫的限制性許可成本中解放出來。遷移至云原生 Aurora 后，三星能夠專注于創(chuàng)新以及為實現(xiàn)公司的預期發(fā)展做好準備。

三星賬戶是用戶訪問三星設備和服務（例如 Bixby、SmartThings 和 Samsung Pay 等）的門戶。在 11 億三星賬戶用戶中，約有 4 億用戶活躍在該平臺上，該平臺每秒收到大約 8 萬個請求，因此該系統(tǒng)能否正常運行至關重要。此外，在不停機的情況下擴展過時的系統(tǒng)十分危險且成本昂貴，不知能否處理新用戶和服務的規(guī)模，以及用戶和服務所產生的流量?！拔覀兿Ｍ眯碌募夹g和微服務架構，來處理未來三星設備和服務的流量。” 遷移至 AWS 后，三星還能夠使用諸多工具，比如說 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)，這個工具可提供安全且可調整大小的云端計算容量。

要想在整體式架構上實現(xiàn)所需規(guī)模，隨之而來的風險和成本是三星所不希望承受的。不過，轉換三星賬戶的海量數據是一項不小的任務，特別是考慮到三星要求這一轉換的前提是不能中斷服務。三星需要擺脫中央數據庫，將其數據庫分解為適合微服務使用的多個部分，而具有 PostgreSQL 兼容性且完全托管式 Aurora，則成為了數據遷移的最佳目標且最具成本效益的選擇。

2.2.2 Experian + Amazon = Amazon Aurora

為了重塑向消費者提供信用和財務數據的方式，Experian 意識到其當前的本地數據庫架構沒有提供公司發(fā)展所需的功能。Experian 決定放棄其早期的單一應用架構，轉而采用云第一的方法，轉而采用微服務驅動的架構，提供可擴展性、靈活性和安全性。為了實現(xiàn)這一目標，Experian 從微軟 SQL 服務器遷移到亞馬遜 DynamoDB，這是亞馬遜網絡服務 （AWS） 的數據庫解決方案。后來，當 Experian 收購CSidentity （CSID）以進一步加強其產品供應時，它再次招募 AWS 來促進現(xiàn)代化努力，將傳統(tǒng)關系數據庫替換為Amazon Aurora，以減少管理任務并提高最終用戶的應用性能。

2.2.3 Amazon提出的云基礎設施——魔力象限

云計算是一種計算方式，可以幫助企業(yè)使用互聯(lián)網技術來提供靈活的可擴展IT功能服務。根據Gartner的定義，云基礎設施和平臺服務（CIPS）市場提供高度自動化的標準化產品，除基礎設施資源（如計算、網絡和存儲）外，也有補充性的集成平臺服務，包括托管式應用、數據庫和功能即服務產品。這些產品可以近乎實時地靈活擴展，并且可以根據使用情況來計費。客戶可以直接使用自助服務界面，包括基于網頁的用戶界面（UI）和應用編程接口（API）。客戶可以使用單租戶型或多租戶型資源，這些資源可以由服務提供商托管，也可以在客戶數據中心內部署。

CIPS魔力象限關注基礎設施即服務（IaaS）和集成平臺即服務（PaaS）兩類產品，覆蓋的產品包括應用程序PaaS（aPaaS）、功能即服務（FaaS）、數據庫PaaS（dbPaaS）、應用開發(fā)人員PaaS（adPaaS）和通常在企業(yè)數據中心內部署的工業(yè)化分布式云產品。

圖 Amazon 魔力象限

信息來源：千際投行、資產信息網、iFind

(1) 阿里云

阿里云在這篇魔力象限中是“有遠見者”。本文側重于阿里云的國際業(yè)務（其總部位于新加坡），并且使用國際服務執(zhí)行了技術評估。

阿里云非常適合處理中國或東南亞客戶的云優(yōu)先數字業(yè)務工作負載，可以為客戶提供生態(tài)系統(tǒng)技術支持，或協(xié)助其在中國部署云基礎設施。除發(fā)展數據庫PaaS產品外，阿里云還專注于擴大其在亞洲的成功優(yōu)勢。

? 優(yōu)勢

區(qū)域領導力：在市場份額和能力方面，阿里云在中國和周邊國家/地區(qū)保持著領先地位?？紤]到其對本地市場的了解和橋接數字商務的能力，該公司有望成為印度尼西亞和馬來西亞等新興云市場所青睞的區(qū)域提供商。

財務狀況：阿里云在過去一年實現(xiàn)了驚人的收入增長，并于最近首次實現(xiàn)微盈利。阿里巴巴的市場進軍策略正在推動中國和東南亞市場穩(wěn)步增長。

數字渠道：很多企業(yè)看重阿里云的大數據和分析能力及其總公司的實力，將阿里云視作實現(xiàn)數字化轉型和獲得商務能力的渠道。

? 劣勢

全球發(fā)展動力：阿里云的市場份額雖然在全球排名第三，但主要集中在中國，其大多數客戶或是總部位于中國，或是需要在中國本土開展業(yè)務的國際企業(yè)。該公司尚未在本土以外的市場取得突破性成功，目前不太可能真正打入這些市場。

區(qū)域競爭力： 阿里巴巴面臨著巨大的競爭壓力，其對手包括亞馬遜云科技(AWS)和微軟等全球知名提供商，以及騰訊云和華為等專注于中國市場的云提供商，這些企業(yè)都在不斷增長的市場中爭奪份額。此外，對于考慮阿里云產品的國際客戶而言，地緣政治緊張局勢也是一個問題。

透明度：與國際競爭對手相比，阿里云在折扣方面不透明，而且無法預測。此外，就服務實施中的技術細節(jié)而言，阿里巴巴也缺乏透明度。

(2) 亞馬遜云科技（AWS）

亞馬遜的子公司AWS在這篇魔力象限中是“領導者”。AWS專注于成為一家基礎深厚的IT服務提供商，其服務范圍很廣，既覆蓋云原生和邊緣云，也延伸到企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）和關鍵任務工作負載的領域。

AWS未來的發(fā)展重點，是在向客戶提供云服務的供應鏈中繼續(xù)努力擴大份額。AWS業(yè)務遍布世界各地，其客戶既有剛起步的初創(chuàng)公司，也有大型企業(yè)。

? 優(yōu)勢

工程供應鏈： AWS運用其工程技術能力，在自主設計的CPU等領域提高創(chuàng)新程度，以期針對部分工作負載提供較x86等同類產品更優(yōu)的性價比。相較于市場中的其他提供商，AWS在自主設計硅產品領域的投資，為其創(chuàng)造了供應鏈和工程技術方面的長期優(yōu)勢。

巨額投入： 在企業(yè)為平臺投入資金的規(guī)模和頻率方面，AWS的表現(xiàn)一直高于市場水平，該公司長期領先的市場份額也印證了這一點。

引領創(chuàng)新： AWS常常引領市場創(chuàng)新步伐，是其他CIPS提供商制定發(fā)展路線圖的風向標。作為創(chuàng)新領導者，AWS在各類群體和客戶中的品牌影響力遠超其他提供商。

? 劣勢

續(xù)簽難度高： 多個地區(qū)的數十家Gartner客戶表示，過去一年間來自AWS銷售的壓力急劇增長，令客戶措手不及，目前只有將年度支出提高20%，才能續(xù)簽現(xiàn)有合同。這些客戶往往對平臺的依賴程度很高，因此可能會認為自己選擇有限，但其實提價并非AWS的策略，而且客戶如果升級產品，這種壓力也會隨之消失。

解決方案復雜： 容器、數據庫和數據管理等方面的各種解決方案很難區(qū)分，只有掌握大量的技術知識，才能理清產品之間的差異并做出妥善選擇。由于解決方案比較復雜，很多企業(yè)需要第三方的協(xié)助。

產品與服務雛形：AWS新推出的服務需要在公共市場中逐漸走向成熟，不適合企業(yè)立即投入長期使用。此外，該公司在IaaS和dbPaaS方面的領先地位帶來了誤導性的光環(huán)，實際上其他產品和服務并不一定具有優(yōu)勢，比如AWS Outposts至今發(fā)展平平。

(3) Google

Google在這篇魔力象限中是“領導者”。Google Cloud Platform（GCP）在幾乎所有用例中的表現(xiàn)都很強勁，并且仍在緩慢提升其邊緣能力。Google仍在持續(xù)投資，不斷增加能力和擴大市場業(yè)務的規(guī)模及范圍，努力成為一家基礎深厚的IaaS和PaaS提供商。Google的業(yè)務遍布世界各地，其客戶既有初創(chuàng)公司，也有大型企業(yè)。

? 優(yōu)勢

收入增長：盡管目前蒙受損失，但GCP過去一年的收入增長十分可觀。該公司憑借數據和分析等核心能力贏得業(yè)務，而且 GCP在處理SAP等傳統(tǒng)企業(yè)工作負載方面也取得了進展。

品牌影響力增強：GCP在企業(yè)中的品牌影響力不斷增強。該公司的平臺采用率一直在穩(wěn)步上升，并且調研表明，在基礎設施領導者針對未來數年選擇的戰(zhàn)略云提供商中，Google名列前茅。

創(chuàng)新速度：Google的同比增長情況一直引人矚目，在CIPS功能方面，GCP與AWS和Microsoft Azure之間的差距顯著縮小，并且在某些情況下表現(xiàn)更佳。例如，相較市場上的其他提供商，GCP提供的 Kubernetes服務更為完備。

? 劣勢

售后滿意度：部分Gartner客戶反映，GCP平臺使用體驗不佳。造成此問題的主要原因是GCP的快速增長和與之不匹配的企業(yè)成熟度。

吸引力有限：Google目前以相對激進的定價吸引客戶；隨著公司在收入和客戶方面日趨成熟，打折力度很有可能會逐步減小。

經濟損失：GCP目前是唯一一家占據大量市場份額卻仍在虧損經營的CIPS提供商。GCP取得的成功方式損害了Google整體良好的毛利率，并且云業(yè)務在總公司的整體收入當中僅占極小份額。

(4) IBM

IBM在這篇魔力象限中是“利基企業(yè)”。IBM Cloud業(yè)務遍布世界各地，主要集中在直接遷移以及擴展企業(yè)規(guī)模等用例方面。其客戶多數是大中型企業(yè)。IBM的投資重點包括混合云、監(jiān)管工作負載和專注于行業(yè)的云服務。

? 優(yōu)勢

企業(yè)重組：IBM正在將托管式IT服務業(yè)務剝離給一家名為 Kyndryl的公司，如此一來，IBM 便可專注于IBM Cloud 等利潤更高的業(yè)務。這可能有助于IBM將必要的資源投入到IBM Cloud 工程當中，以進一步完善產品。

受監(jiān)管行業(yè)： IBM Cloud正在加大受監(jiān)管工作負載及行業(yè)方面的投入，并以此作為主要策略。長久以來，該公司都在使用部分客戶十分看重的高接觸方式為面臨復雜挑戰(zhàn)的客戶提供服務。

邊緣計算：IBM很重視邊緣計算領域的創(chuàng)新，完成過五月花號自駕船等知名項目的技術部署，成功將IBM Cloud Satellite和Edge Application Manager所支持的技術融入了開源框架。

? 劣勢

市場份額：市場份額：IBM在市場份額和能力方面持續(xù)落后于市場水平。在增加CIPS功能方面，IBM每年都有顯著進步，但速度不足以與同行競爭。

競爭壓力：IBM很早便在垂直策略上投入了大量時間和資源，最初的重點是金融服務和電信服務提供商。然而，這些努力可能會被市場份額更大、能力更強、參考客戶更多、敏捷度更高的競爭對手所掩蓋。

固有形象：Gartner客戶將IBM視為傳統(tǒng)技術提供商，因而在選擇云供應商時，往往不會考慮IBM。此外，IBM Cloud通過開源計劃吸引軟件開發(fā)人員的努力尚未取得任何成果。

(5) 微軟

微軟在這篇魔力象限中是“領導者”。Microsoft Azure在所有用例中的表現(xiàn)都很強勁，包括擴展云和邊緣計算。Azure特別適合以微軟技術為核心的企業(yè)。微軟的投資重點是改進Azure平臺的架構，并提供面向企業(yè)的多種服務。微軟業(yè)務遍布世界各地，其客戶多數是大中型企業(yè)。

? 優(yōu)勢

廣受歡迎：相較于其他提供商，微軟擁有極為全面的能力，可滿足從SaaS到PaaS和IaaS的各類企業(yè)IT需求。在IaaS和PaaS方面，微軟擁有引人注目的能力，從Visual Studio和GitHub等開發(fā)人員工具到公有云服務均有覆蓋。

企業(yè)關系：企業(yè)選擇Azure，通常是因為多年來對微軟建立起來的信任。大量企業(yè)與微軟的戰(zhàn)略一致性，使Azure幾乎在所有垂直市場都具有優(yōu)勢。

數據服務的采用：過去一年里，Microsoft Azure在運營數據庫和大數據解決方案領域的嘗試大獲成功。Azure Cosmos DB及其與Databricks聯(lián)合打造的產品在客戶采用方面表現(xiàn)突出。

? 劣勢

彈性：微軟協(xié)調多個方面，努力提高Azure Active Directory等關鍵服務的彈性，但許多Gartner客戶仍擔心，當這些關鍵服務不可用時，實際用例會受到影響。此外，微軟對Azure的推廣仍然反應較慢，一些地區(qū)可能永遠無法獲得這種彈性能力。Azure Kubernetes服務（AKS）等服務持續(xù)出現(xiàn)一些中斷情況，尤其是與更新和維護事件有關的中斷。

商業(yè)復雜性：微軟的許可和簽約流程以及客戶管理結構都非常復雜，在該領域的云技術水平不夠均衡。此外，微軟銷售部門面臨增加整體客戶收入的壓力，這會阻礙其有效部署Azure，不利于降低客戶在微軟產品上投入的總體成本。

創(chuàng)新突破性：在過去一年里， Azure在IaaS和PaaS市場中的創(chuàng)新舉措相較于競爭對手已大幅喪失吸引力。此外，盡管Microsoft Azure最初主要提供應用程序PaaS服務，但Azure在這一細分市場的產品執(zhí)行和采用情況相當復雜。

(6) 甲骨文

甲骨文在這篇魔力象限中是“利基企業(yè)”。其Oracle云基礎設施（OCI）主要專注于直接遷移、高性能計算（HPC）和混合工作負載，不過OCI在以甲骨文為重點的應用之外，也致力于構建豐富的能力。甲骨文專注于擴大全球業(yè)務覆蓋范圍，其能力與其他知名同行企業(yè)相比具有競爭力。

? 優(yōu)勢

市場響應速度：甲骨文年復一年地保持著驚人的創(chuàng)新速度，在超大規(guī)模云計算能力方面不斷接近市場領導者。雖然甲骨文的起步規(guī)模較小，但按百分比計算，OCI在過去一年增加的能力已經超過市場中所有其他提供商。

關鍵基礎設施：OCI現(xiàn)在是甲骨文所有PaaS和SaaS產品的底層云基礎設施，這表明了甲骨文對該市場的投入和對OCI的極度重視。

分布式云：相較于市場中的其他提供商，甲骨文提供分布式云能力的戰(zhàn)略獨具特色。甲骨文推出Oracle Dedicated Region Cloud@Customer，使企業(yè)能夠在內部部署私有云區(qū)域，其功能與OCI公有云區(qū)域完全對等，并可在斷開互聯(lián)網連接的情況下運行。

? 劣勢

尚未成熟的采用：在過去兩年里，甲骨文的工程技術迅猛發(fā)展，這意味著其許多能力處于起步階段，尚不成熟?？紤]到OCI客戶群的構成，其云原生能力不太可能得到深入應用或廣泛采用。

兩極分化的定位：甲骨文的定位一直保持著兩級分化的狀態(tài)，尤其是軟件開發(fā)商和獨立軟件廠商（ISV）不認為甲骨文是中立的提供商。人們對甲骨文的消極情緒阻礙了該公司獲得與規(guī)模更大、更為成功的提供商等同的受眾群體和熱情。

專注于直接遷移：大多數Gartner客戶認為OCI主要用于直接遷移以甲骨文為中心的工作負載，而不是面向所有工作負載提供通用服務，盡管OCI有這樣的能力。但是隨著時間的推移，客戶通常會擴展用例，這就更有可能暴露出OCI有局限性的生態(tài)系統(tǒng)的功能缺失和缺陷。

(7) 騰訊云

騰訊云在這篇魔力象限中是“利基企業(yè)”。騰訊云主要專注于中國市場，服務位于中國的跨國企業(yè)或拓展海外業(yè)務的中國跨國企業(yè)。騰訊正在投資網絡能力，以滿足游戲工作負載對低延遲的需求。

? 優(yōu)勢

數字化轉型： 騰訊云充分利用其在社交網絡、數字營銷和游戲領域的優(yōu)勢，幫助在中國市場提供服務的公司實現(xiàn)數字化轉型。

大規(guī)模部署：騰訊云為中國的主要金融服務客戶提供支持，建立了極具影響力的混合云部署能力。除了云原生技術，騰訊云整合現(xiàn)有基礎設施的能力也備受客戶贊譽，前提是此類基礎設施符合審批標準。

投資： 騰訊有能力在IaaS、人工智能（AI）、分布式云等廣泛領域投資數十億美元。騰訊云的另一個優(yōu)勢在于，它是唯一在俄羅斯擁有業(yè)務地域并擁有核心基礎設施能力（計算、存儲和網絡）的超大規(guī)模云提供商，而且在網絡領域的能力尤為突出。

? 劣勢

全球業(yè)務：騰訊在中國大陸以外地區(qū)的業(yè)務中，有三分之一由合作伙伴運營。此外，騰訊三分之二的業(yè)務所在地區(qū)只有一個可用區(qū)。

地區(qū)差異：騰訊在中國地區(qū)和全球其他地區(qū)的業(yè)務之間存在顯著差距。許多關鍵功能在國際市場不可用，如DevOps工具作業(yè)和邊緣計算功能。此外，某些安全服務（如Web應用程序防火墻服務）只在中國香港地區(qū)提供。

生態(tài)系統(tǒng)狹窄：騰訊云的托管服務提供商生態(tài)系統(tǒng)仍處于發(fā)展之中，而企業(yè)通常需要借助這些提供商的專業(yè)服務來采用CIPS產品。在中國以外的地區(qū)尤其如此，畢竟騰訊云尚未與大型托管服務提供商（MSP）建立關系。

2.3 技術發(fā)展- AWS終端用戶計算技術分析

(1) 提高安全性

在 AWS，EUC 服務的構建目的是為了滿足大多數具有安全意識的組織的要求，部署在 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 內，以在 AWS 網絡內提供安全連接，而無需通過公共 Internet。在本地設備中不存儲用戶數據。這有助于提高用戶數據的安全性，并降低整體風險。

(2) 提高敏捷性

AWS End User Computing 服務是完全托管型服務，因此，當需求改變時可以在幾分鐘內擴大和縮小。AWS End User Computing 服務在全球 AWS 區(qū)域和 AWS 可用區(qū)中運行，因此最終用戶可以在任何地點完全作業(yè)，并能獲得豐富而可靠的用戶體驗。

(3) 提高可靠性

終端用戶只有在能夠訪問他們的應用程序時才能高效工作。Amazon End User Computing 服務構建在 AWS 云以及 AWS 區(qū)域和 AWS 可用區(qū)的全球網絡之上，并在具有內置自動擴展負載均衡的 AWS EC2 實例上運行。我們承擔保持基礎設施正常運行的千篇一律的工作，并提供 99.9% 的正常運行時間 SLA。

(4) 降低成本

AWS EUC 服務可幫助消除底層 VDI 基礎設施的基礎設施和管理成本?？梢园葱杼砑雍蛣h除用戶，并且只需在使用時按實際用量付費，不再需要為峰值用戶容量購買過多的硬件和許可證。

2.4 政策監(jiān)管

2.4.1 主管部門

云計算行業(yè)的主管部門是中華人民共和國工業(yè)和信息化部。

2.4.2 政策匯總——各地政府出臺相關政策加持鴻蒙系統(tǒng)

圖 主要政策

信息來源：千際投行、資產信息網、iFinD、政府官網

第三章 行業(yè)估值、定價機制和全球龍頭企業(yè)

3.1 行業(yè)綜合財務分析——操作平臺

3.1.1 財務及估值指標

信息來源：千際投行 資產信息網 WIND

3.1.2 指數化分析

行業(yè)估值方法可以選擇市盈率估值法、PEG估值法、市凈率估值法、市現(xiàn)率、EV/EBITDA估值法、DDM估值法、DCF現(xiàn)金流折現(xiàn)估值法、NAV凈資產價值估值法等，這里著重呈現(xiàn)市凈率估值法。

圖 指數化分析

信息來源：千際投行 資產信息網 WIND

3.1.3 盈利預測及估值

圖 指數回報統(tǒng)計

圖 歷史PE/PB

信息來源：千際投行 資產信息網 WIND

表 市場表現(xiàn)對比

信息來源：千際投行、資產信息網、WIND

3.2 以亞馬遜為例研究主營業(yè)務收入[AMZN.O]

信息來源：千際投行 資產信息網 WIND

3.3 價格驅動機制——以AWS定價為例

3.3.1 AWS主流定價方式

圖 AWS定價方式

信息來源：千際投行 資產信息網 亞馬遜官網

3.3.2 計算服務定價和存儲系統(tǒng)定價

圖 計算服務定價

信息來源：千際投行 資產信息網 WIND 亞馬遜官網

圖 存儲系統(tǒng)定價

圖 數據庫定價

信息來源：千際投行 資產信息網 WIND 亞馬遜官網

3.4 行業(yè)風險分析和風險管理

圖 基于波動率的市場風險分析

信息來源：千際投行、資產信息網、iFinD

(1) 數據損害

考慮到云上特殊的安全威脅，數據損害(如未經授權的刪除、篡改或遺失安全密鑰)是其中一種危險狀況。資料遺失會對企業(yè)帶來相當大的傷害，特別 是喪失數據財產、傷害品牌形象，以及失去企業(yè)伙伴與客戶的信任，這些都會因此造成企業(yè)的財務危機并失去競爭能力。非法或未經察覺的數據篡改也可能違反法律。

(2) 共享技術的議題

多個系統(tǒng)于共享的硬件環(huán)境中作虛擬化，會隱藏一些嚴重的風險。因為先前的磁盤分區(qū)、中央處理器緩沖、圖形處理器 (GPU) 及其他組件，并非在多個區(qū)隔的虛擬系 統(tǒng)的分享環(huán)境中所設計。因此，黑客會針對上述的安全漏洞乘虛而入，連帶損害其他云客戶的系統(tǒng)。

(3) 不安全的程序接口

云計算服務商提供給客戶一套應用程序設計的接口，以便其可以在云環(huán)境中管理各種系統(tǒng)或與云服務互動。云服務的安全性及可用性主要取決于這些接口的安全性。如果這些接口不安全，客戶會面臨各種數據的保護、完整性及可用性上的風險。

(4) 竊取賬號及服務

云計算最主要的 風險在于憑證被盜，以至于賬號與服務被竊取，伴隨而來的相關作業(yè)處理程序、數據與交易記錄的篡改，進而造成服務的保密性、完整性及可用性上的損害。

(5) 危險的局內人

就算是安全措施做到滴水不漏，也無法應付云服務商的內部員工濫用其權限或授權，犧牲客戶權益來獲取財物或其他利益。因為云服務為多個客戶提供服務，權限或授權濫用所造成的損失會比一般的信息服務更為嚴重。

(6) 濫用云計算

隱藏于云計算背后的注冊信息及服務( 特別是在公共云)使用匿名的做法，不但讓犯罪者利用強大并可延展的E資源從事活動，也不容易定罪。這些非法活動包括解開密碼及破解密鑰、使用與控制僵尸網站及散播惡意軟件等，都須密切監(jiān)控。

(7) 其他未知的風險

在采用云計算服務前，一定要仔細咨詢云計算服務商其宣稱的服務特色及各項功能方面的相關問題。 如果很復雜，就更須進一步咨詢云服務商關于安全處理程序及其提供的安全相關服務的特點，以評估服務商所提供的服務及其應變措施是否符合需求。若在此方面或其他相關問題的回復，無法滿足需求，致使云計算服務商的安全管理特征依然不明確，對組織而言，這樣的服務就具有高度風險。

3.5 競爭分析——基于波特五力模型

圖 波特五力模型

信息來源：千際投行 資產信息網 iFinD

圖 中國移動通信手持機產量

信息來源：千際投行 資產信息網 iFinD

3.5.1 供應商的議價能力較強

圖 數字化應用水平提高

信息來源：千際投行 資產信息網 iFinD

主流供應商有著較強的議價能力，因為行業(yè)集中于主流互聯(lián)網企業(yè)，所以主流的供應商目前處在技術上游，通過云平臺部署的業(yè)務規(guī)模和業(yè)務量較大，企業(yè)能夠通過更低的成本完成更好、更快的平臺建設，通過云平臺建設催化的市場紅利，對企業(yè)來說是先到先得，因此云平臺的建設具有先發(fā)優(yōu)勢，越早建立云平臺的企業(yè)越早可以享受到市場紅利。

3.5.2 購買者的議價能力較弱

技術性產品指向性，上游廠商議價、定價能力較強，下游消費者議價、定價能力較弱。

3.5.3 新進入者的威脅

圖 企業(yè)云平臺建設需要考量的維度

信息來源：千際投行 資產信息網 iFinD

從實踐的經驗來看，云平臺在場景搭建已經能夠實現(xiàn)很好的降本增效，并且適合大部分技術指向性企業(yè)進入，通過短時間可以實現(xiàn)技術和資本的融合，不僅可以提高數據運輸的安全性，也可以降低成本，所以對于新進入者而言是一種很適合的方式。

3.5.4 替代品的威脅較小

短時間內以Amazon為代表的產品已經和大多數產業(yè)集合聯(lián)系使用，逐步出現(xiàn)了產業(yè)覆蓋的形式，行業(yè)目前處于泛藍海的競爭模式，因此不會造成過度替代化的情況。

3.5.5 同業(yè)競爭者的競爭程度適中

圖 獨特產品：云服務咨詢

信息來源：千際投行 資產信息網 iFinD

亞馬遜等企業(yè)市場參與主要依靠技術創(chuàng)新和科技引領，并不存在過量的同質化競爭，因此國內市場的平臺競爭主要是科技、品牌力的競爭，而不是同質化的競爭，因此同業(yè)競爭適中。

圖 獨特競品

信息來源：千際投行 資產信息網 iFinD

3.6 中國、世界企業(yè)重要參與者

(1) 亞馬遜

? 用低廉的月成本替代前期基礎設施投資

建立本地基礎設施費耗時長、成本高，而且涉及訂購、付款、安裝和配置昂貴的硬件，而所有這些工作都需要在實際使用硬件之前提前很久完成，利用云計算只需要按實際用量付費。

? 持續(xù)成本低：縮減 IT 總成本

云計算以多種方式幫助您縮減您的 IT 總成本，在經濟體和效率方面的規(guī)模化改進，幫助持續(xù)降價，而多種定價模式能幫助優(yōu)化可變和穩(wěn)定工作負荷所需的成本。

(2) 阿里巴巴

阿里云創(chuàng)立于2009年，是全球領先的云計算及人工智能科技公司，致力于以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智能成為普惠科技。阿里云服務著制造、金融、政務、交通、醫(yī)療、電信、能源等眾多領域的領軍企業(yè)，包括中國聯(lián)通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業(yè)客戶，以及微博、本站、錘子科技等明星互聯(lián)網公司。在天貓雙11全球狂歡節(jié)、12306春運購票等極富挑戰(zhàn)的應用場景中，阿里云保持著良好的運行紀錄。

阿里云在全球各地部署高效節(jié)能的綠色數據中心，利用清潔計算為萬物互聯(lián)的新世界提供源源不斷的能源動力，目前開服的區(qū)域包括中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。

(3) 微軟

微軟（Microsoft）是一家美國跨國科技企業(yè)，由比爾·蓋茨和保羅·艾倫于1975年4月4日創(chuàng)立。公司總部設立在華盛頓州雷德蒙德（Redmond，鄰近西雅圖），以研發(fā)、制造、授權和提供廣泛的電腦軟件服務業(yè)務為主 。

最為著名和暢銷的產品為Windows操作系統(tǒng)和Office系列軟件，是全球最大的電腦軟件提供商、世界PC軟件開發(fā)的先導。

第四章 未來行業(yè)展望

圖 云計算的市場規(guī)模

信息來源：千際投行、資產信息網、iFinD

云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發(fā)，并進行計算結果的合并。因而，云計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鐘）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。

近幾年來，云計算技術在我國得到迅速推廣，多個領域利用云計算技術挖掘數據價值，尤其在互聯(lián)網行業(yè)，發(fā)揮著巨大的作用，各種云服務提供商也持續(xù)在云生態(tài)系統(tǒng)建設方面，加強自主研發(fā)，國家對于云計算的發(fā)展也是相當重視，多次發(fā)文寫到將大力發(fā)展云計算，未來這必然會是一個大熱的領域。

構建私有云。選擇該策略的主要原因有安全和監(jiān)管要求、網絡延遲以及已有設備的利舊需求等。但，一些人推斷，當基礎設施達到一定規(guī)模時，構建私有云比使用公共云更具成本效益。實際上考慮到總擁有成本，情況并非如此。對此，我建議在沒有強大的技術團隊實施和運營私有云時，企業(yè)不要輕易地采取此方式。

遷移到公共云，保留現(xiàn)有本地基礎設施.隨著現(xiàn)有服務器逐漸達到使用壽命，業(yè)務逐步遷移到公有云，同時部署新應用程序時優(yōu)先考慮公共云。這是許多客戶實踐中會采用的“混合部署”方式。

同時使用公共云和私有云。如果出于第一個策略中所述的原因，客戶的一些應用程序需要使用私有云，但其他的業(yè)務應用又希望享有公有云帶來的優(yōu)勢，這時會自然地選擇混合使用公共云和私有云。

互連的體驗意味著應該根據客戶的需要，在公共云與私有云之間提供必要的連接。連接應在不同層面上進行：

(1) 互連網絡

專有網絡 VPC 已成為云上用戶區(qū)域聯(lián)網的事實標準。雖然用戶通常會在公共云和私有云中創(chuàng)建獨立的 VPC，通過這些 VPC 的連接就構建了公共云和私有云的橋梁，讓兩個環(huán)境中的服務和應用程序實例能夠彼此通信和集成。

(2) 互連資源池

私有云向客戶提供專用、隔離的資源池，這可以帶來更好的安全性和本地性，但代價是失去彈性和敏捷性。對于私有云而言，一種常見的方法是使用公共云作為輔助資源池，這樣，在私有云資源不足時，特定應用程序可以擴展到公共云中。聚合資源預配置和擴展服務可以將兩者合而為一，構成一個虛擬資源池。

(3) 互連的應用程序

應用程序編排和集成服務，如基于容器的Kubernetes 服務以及服務網格框架等，可以讓應用程序能夠輕松地跨公共云和私有云，連接成為一個更大的復合應用程序。

采用一個通用的技術來實現(xiàn)公共云和私有云，是構建一個一致、統(tǒng)一的互連混合云的最佳基礎，但這是一項充滿挑戰(zhàn)的工作。運行公共云的操作系統(tǒng)需要處理成千上萬服務器的管理任務，它需要具備極致的擴展能力和高可用性。

因此，系統(tǒng)本身可能會需要數百臺服務器。而私有云的要求與公共云在許多方面都有所不同，最明顯的差異在于其規(guī)模要小得多，有時候只需要幾十臺服務器，因此十分需要盡可能縮減云操作系統(tǒng)。Linux 操作系統(tǒng)能夠很好地符合要求，它既能支持配備了數百個強大 CPU 內核的大型服務器，也能支持計算資源非常有限的小型設備，如移動電話。