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SaaS業(yè)務(wù)模式與核心指標(biāo)

時間:2023-03-14 09:52:02 | 來源:電子商務(wù)

時間:2023-03-14 09:52:02 來源:電子商務(wù)

背景

SaaS:Software-as-a-Service縮寫,意為軟件即服務(wù),即通過網(wǎng)絡(luò)提供軟件服務(wù)。從Gartner報告看SaaS全球市場規(guī)模為1570億$/年,并且在該體量下保持15% CAGR。

從近些年發(fā)展來看Salesforce、ServiceNow、Office365等耳熟能詳軟件一方面贏得大量的客戶,也獲得資本市場的追捧。但行業(yè)里永遠(yuǎn)是長江后浪推前浪,Snowflake、Atlassian、DataDog等后起之秀的快速發(fā)展又讓先行者虎軀一震,閃耀著令人羨慕的光芒。然后從歷史發(fā)展來看SaaS從概念到火熱并非一蹴而就,大致經(jīng)歷三個階段:

Stage1:從計算機到軟件(1980-2005)

在蘋果發(fā)布Mac前,計算機對大部分人而言是奢侈品,業(yè)務(wù)問題依賴于手工和拍腦袋來解決。蘋果在80年代把計算機從一種小眾工具推向到一個更大市場Scope。之后WinTel抓住X86體系發(fā)展獨特機會,把硬件和軟件做了解綁,在Windows上衍生大量軟件生態(tài)賺得盆滿缽滿。那個時代大部分ToB軟件都運行在PC上。

Stage2:軟件服務(wù)在線化(2005-2015)

大家應(yīng)該都知道早在2005年,AWS就發(fā)布EC2與S3兩款產(chǎn)品開創(chuàng)云計算的先河。但大部分人不知道的是,在2002年初Amazon做了一件很了不起的事情,把Amazon上API以Web Service方式提供出來供外部所有人使用。個人認(rèn)為這是軟件服務(wù)在線化的一個早期的試水嘗試,也是云計算、SaaS產(chǎn)業(yè)的萌芽。

2012年起國內(nèi)發(fā)完了3G牌照,國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大大催生了數(shù)字化的進(jìn)程,線上化業(yè)務(wù)模式在各行業(yè)被越來越多被接受。而背后API開放、軟件應(yīng)用在線化等概念也逐步流行。這個時代一個很重要的特征是,移動互聯(lián)網(wǎng)打開了在線化的趨勢。

Stage3:SaaS逐步開啟(2015-)

在2015年后,在歐美國家大量公司開始擁抱云計算,并且在業(yè)務(wù)上云后積極地使用SaaS作為企業(yè)服務(wù)首選,其中有幾個關(guān)鍵的催化劑:

核心指標(biāo)

海外SaaS成功不光影響了企業(yè),也吸引了資本市場的關(guān)注。除了通用營收指標(biāo)(例如財報和運營中的常規(guī)運營數(shù)據(jù)),我們應(yīng)該如何看一個SaaS產(chǎn)品、運營能力的好壞呢?讓我們來看看有哪些獨特指標(biāo)。

SaaS業(yè)務(wù)模式

SaaS商業(yè)模式在提出產(chǎn)品之前往往是重投入的,需要一定周期產(chǎn)品研發(fā)、并依賴銷售和推廣費用,因此在業(yè)務(wù)前期要依靠較重的現(xiàn)金流,我們可以用一張圖表來理解:

從圖上看這兩者差別很大,往往看起來是賠本生意。但如果我們能夠保證客戶長時間留存,那么經(jīng)過一段長時間后,能夠看到累計的現(xiàn)金流實際上是正的,從圖中的變量上來看,客戶獲取的成本和生命周期是非常重要的。

另外一個重要變量是增長速度,從下圖中我們可以看到如果增長速度更快,未來正向現(xiàn)金流也會變化更快,這也是資本市場最青睞的地方。

在解讀完基本原理后,我們來看看有哪些核心指標(biāo)(KeyMetric):

MRR/ARR(月每年經(jīng)常性收入)

一般用在訂閱型SaaS上,計算出每個每月/每年貢獻(xiàn)的GAAP收入。也可以把總數(shù)除以付費客戶數(shù),獲得每個客戶平均每月收入。

MoM (月復(fù)合增長率)

SaaS 相比傳統(tǒng)軟件,沒有太大的銷售成本,渠道主要來自互聯(lián)網(wǎng)。因此營收的增長率是一個最核心的指標(biāo)。遇到春節(jié),特殊情況等Case可能會有部分回落,一般可以用3個月平均增長率來刻畫整體發(fā)展情況。

Churn Rate(顧客流失率)

主要指客戶流失數(shù)量與全部消費產(chǎn)品的比例,這個指標(biāo)和MoM同樣重要,如果我們能夠保證一個低流失率,并且確??蛻粼鲩L的速度足夠的快,那兩者的之差就能夠保障及時我們投入更多的錢在獲客上,也能夠剪刀差出足夠的利潤率。一個低流失率代表產(chǎn)品好的口碑,產(chǎn)品切中了客戶的核心痛點。

CAC(客戶獲取成本)

Cost of Acqusition 是指獲取一個客戶平均需要的花費,SaaS雖然是在線的產(chǎn)品,但面臨激烈的競爭,因此必須借助傳統(tǒng)的銷售手段來獲取高凈值客戶。

一般高毛利率產(chǎn)品可以有較高的客戶獲取成本,例如酒吧(經(jīng)常能夠看到在外部拉客),中介(到外面去發(fā)傳單)??蛻臬@取渠道也是多種多樣,例如市場部、互聯(lián)網(wǎng)運營(免費獲客)、交叉銷售等。甚至可以看到Elon Musk把自己搞成了一個活PR。CAC有一些細(xì)分的市場指標(biāo):

LTV(客戶生命周期價值)

Life Time Value,客戶生命周期價值。CAC和LTV這兩個指標(biāo)往往會放在一起,考驗我們產(chǎn)品的運營能力。如果 CAC < LTV ,那么說明我們產(chǎn)品后期價值是沒有辦法支撐我們營銷費用的。我們來看幾個例子:

從經(jīng)驗值來看,一個好的SaaS產(chǎn)品應(yīng)該是:LTV > 3 * CAC,并且在前12個月內(nèi)必須有能力去承載CAC費用。

組合指標(biāo)

  1. CAC vs Growth Speed
在大力發(fā)展階段,市場營銷可以是增長的,畢竟對一個激烈競爭的市場,如果我們不能持續(xù)發(fā)聲,相當(dāng)于給競爭對手有更大的機會。但營銷費用增長幅度應(yīng)該是小于CAC幅度。這里就要求我們能夠更懂用戶,提高獲取客戶的能力。

  1. Month to Recover CAC
該組合指標(biāo)主要揭示了平均多少個月客戶的累計付費能夠覆蓋客戶獲取成本,一些負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù),例如電信運營商等(在未推出攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)前:))信用卡公司等可以接受更長的時間。

兩個例子

1. Snowflake

Snowflake(SNOW)是2020年數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最閃光公司,我們根據(jù)財報數(shù)據(jù)來解讀下他的SaaS模式:

從數(shù)據(jù)看,SNOW所在企業(yè)級數(shù)倉行業(yè)是一個高客單價的行業(yè),因此Snowflake銷售成本(CAC)是非常高的,遠(yuǎn)高于行業(yè)匯總公司(例如Zoom、Twilio、Atlassian等)。SNOW Go-To-Market (GTM) 就是針對大企業(yè)高層的direct sales(很早就建立了傳統(tǒng)的top down模式),包括AE(account executives), inside sales, partnership。但現(xiàn)在也開始用self service, free trial等模式,進(jìn)一步提高銷售效率。

因為財報中沒有體現(xiàn)CAC費用,因此我們可以用S&M(市場銷售費用)來代替,我們可以看到SNOW的費用還是很高的,大約是293M$,在所有SaaS軟件中屬于搞投入。

我們從客戶結(jié)構(gòu)上也能看到這點:SNOW有3000+客戶,146個Fortune 500客戶貢獻(xiàn)了26%的收入。 平均客單價16萬$,56個客戶超過100萬$,年同比+154%。好在他的平均客單價還可以,因此(CAC/Revenue)處于21.8個月,在行業(yè)的中游水平。

從以上兩個指標(biāo)上可以看到,雖然SNOW在S&M上每年花很多的錢(基于是Zoom一倍),但是他的LTV控制的很好(幾乎都在增長),用戶增速>100%,因此LVT/CAC是保持下降的,所以長遠(yuǎn)來看隨著時間經(jīng)營活動會越來越好。

2. Datadog

DataDog是一家從監(jiān)控起家,邁向APM、日志分析、甚至Security&Compliance的公司。

我在2020年6月做過一輪對比,NewRelic營收是datadog 1.6倍,客戶數(shù)是5.6倍,但估值只有DataDog 1/6,為啥會如此瘋狂?其中最大的差別在于83%增長率在SaaS商業(yè)下撬動了較大的估值。

我們來看看他的用戶數(shù),Datadog有8864個客戶,超過100W以上客戶為42個,客單價為3.7W$,可以看到Datadog客單價較低,因此他的CAC或(S&M費用)必須要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于SNOW才能玩得轉(zhuǎn)。

從財報看他的Revenue/CAC(這張圖上實際上是凈利/CAC,為10個月)非常優(yōu)秀,比行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)低很多,也就意味著他的獲客成本足夠低,如果ARR/MRR可以延續(xù),剪刀差可以放大到一個更大的數(shù)值??梢詫Ρ鹊腅lastic Search母公司ETSC。ElasticSearch通過開源策略來銷售,雖然數(shù)目龐大,但通過軟件授權(quán)和服務(wù)模式不如SaaS跑得快,因此在該指標(biāo)上是DataDog的1.5倍(需要花更多時間才能Cover成本),也造成了資本市場對于市值的差異。

從另外一個層面來看,Datadog在不斷的完善他的產(chǎn)品矩陣,不光減少流失率,也在提升客戶的LTV。如分組圖所示:隨著時間的推移,客戶在不斷自己提升客單價,例如2014年群組ARR從截至2014年12月31日的480萬美元增加到截至2018年12月31日的1920萬美元,倍數(shù)為4.0倍。此外,截至2018年12月31日,前25名客戶的ARR增加了33.9倍,非常漂亮的產(chǎn)品內(nèi)自身造血能力。

參考內(nèi)容

關(guān)鍵詞:核心,指標(biāo),模式,業(yè)務(wù)

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