電商數(shù)據(jù)全流程分析

時間：2023-03-15 21:34:02 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-03-15 21:34:02 來源：電子商務(wù)

一、理解數(shù)據(jù)

• 選擇數(shù)據(jù)集：淘寶和天貓購買嬰兒用品的信息，表1為購買商品字段，表2為嬰兒信息
• 數(shù)據(jù)集來源：阿里巴巴天池https://tianchi.aliyun.com/data
• 表格字段：

二、數(shù)據(jù)清洗

經(jīng)過選擇子集-列名重命名-刪除重復(fù)值-缺失值處理-一致化處理-數(shù)據(jù)排序-異常值處理7個步驟，清洗后表1數(shù)據(jù)集有29972條信息記錄，表2數(shù)據(jù)集有811條信息記錄。

三、分析思路，提出問題

綜合運用邏輯樹分析法將表1表2數(shù)據(jù)拆解成用戶、產(chǎn)品、市場3個維度，每個維度運用對比分析法找出存在的問題，用假設(shè)檢驗分析法對問題進(jìn)行假設(shè)并驗證：

四、分析問題

(一)、市場維度——銷售情況

由圖顯示，

• 2012年和2015年的銷量偏低，將每年數(shù)據(jù)具體列出后發(fā)現(xiàn)是2012和2015年的數(shù)據(jù)不全導(dǎo)致；
• 2012-2015年的銷量和訂單逐年遞增，說明該電商運營效果逐年提升；
• 在每年的5月和11月有銷量和訂單小高峰出現(xiàn)，且11月訂單最多；
• 每年的1-2月和6月份銷量和訂單有下降趨勢，特別是1-2月份為全年最低；

由此進(jìn)行假設(shè)分析：

假設(shè)1：每年的5月和11月訂單高峰由于節(jié)假日活動促銷所致

銷量=訂單數(shù)*購買數(shù)量

由5月銷量和訂單圖可知：

5月2-3日、5月7日、5月10-12日、5月19-22日、5月25-27日在訂單出現(xiàn)了小高峰，經(jīng)查詢，5月份的節(jié)日比較多：

5月1日勞動節(jié)，2013年5月11日/2014年5月13日 母親節(jié)，5月20日，520節(jié)，在這些節(jié)日的前后均出現(xiàn)購買小高峰，與假設(shè)的商家利用節(jié)日進(jìn)行促銷相吻合。

由11月銷量和訂單圖可知：

11月11-13日在銷量和訂單上都出現(xiàn)了小高峰，每年的雙十一為電商的購物節(jié)，2012-2015年的訂單高峰均出現(xiàn)在11月11日這一天，與假設(shè)的商家利用節(jié)日進(jìn)行促銷相吻合。

由此，假設(shè)1成立。

假設(shè)2: 1-2月份訂單下降趨勢是由于春節(jié)期間快遞停運導(dǎo)致

由1-2月訂單和銷量圖可知：

2013年訂單和銷量都在2月1日-15日趨于0，經(jīng)查2013年春節(jié)假期為2月9日-15日；

2014年訂單和銷量在1月21-2月4日趨于0，經(jīng)查2014年春節(jié)假期為1月31日-2月6日；

2015的春節(jié)假期為2月18日-24日，而數(shù)據(jù)只顯示到2月4日，數(shù)據(jù)不全，不做分析；

2013-2014年訂單和銷量低谷時間與春節(jié)假期吻合，故假設(shè)2成立。

（二）產(chǎn)品維度——產(chǎn)品運營情況分析

1、各品類商品年度銷量/訂單情況

由圖顯示，2012-2015年間，

• 28類累計銷量最多，50008168類累計下單次數(shù)最多；
• 在銷量上，28類、50014815類和50008168類為各年暢銷商品，38類、50022520類、122650008類偏低；
• 在訂單次數(shù)上，50008168類、28類和50014815類和為各年暢銷商品，50022520類、122650008類和38類偏低；

2、各品類月度銷量/訂單情況

由圖顯示，在1-12月份期間：

• 在銷量上，28類在12月份銷量最多、50008168類在9月份購買最多、50014815在11月份購買最多；
• 在訂單次數(shù)上，50008168在11月下單次數(shù)最多，其次為9月和5月；28類在12月份下單次數(shù)最多，其次為11月和7月；50014815在11月下單次數(shù)最多。
• 50014815類商品在11月銷量最多，但當(dāng)月訂單次數(shù)并不多；

假設(shè)3： 50014815類商品為少次大批量采購

對50014815類商品用戶銷量top10進(jìn)行統(tǒng)計，此top10個用戶的訂單次數(shù)均為1次，用戶ID2288344467單次采購數(shù)量為10000，因此假設(shè)3成立。

3、熱銷商品TOP10

由圖顯示，

• 在購買數(shù)量上，商品50018831最多，為12657個，購買次數(shù)為718次；應(yīng)該有多個用戶一次購買多個，屬于大批量采購，可重點關(guān)注；
• 在購買次數(shù)上，商品50013636最多，為2066次，購買數(shù)量為2279，屬于購買次數(shù)頻繁，但購買數(shù)量不多的商品，說明商品小量單次采購居多。

（三）用戶維度

1、不同年齡用戶購買情況分析

由圖顯示

• 0-3歲用戶是購買主力；
• 在購買數(shù)量上，0-1歲用戶購買50014815類、50008168類、50022520類和38類較多，2-3歲用戶購買50008168類和28類較多；
• 在購買次數(shù)上，0-3歲用戶購買50008168類、50014815類和28類較多。

2、不同性別用戶購買情況分析

由圖顯示，

• 女性用戶購買數(shù)量更多；
• 在購買數(shù)量上，女性用戶購買50014815類、50008168類、28類和38類更多，男性用戶購買50008168類、28類和50014815類更多。
• 在購買次數(shù)上，男性用戶和女性用戶都是購買50008168類、28類和50014815類更多；

3、0-3歲不同性別用戶購買情況分析

由圖顯示，

在購買數(shù)量上：

• 0歲女性用戶購買數(shù)量更多，更喜歡購買50014815類；
• 1歲女性用戶喜歡購買38類和50014815類；
• 2歲用戶都喜歡購買50008168類；

在購買次數(shù)上：

• 0歲男性用戶購買次數(shù)更多，
• 0-1歲用戶都喜歡購買50008168類、50014815類和28類；
• 2-3歲用戶都喜歡購買50008168類和28類；

4、用戶復(fù)購率

• 用戶購買次數(shù)分析

由圖顯示，只有25名用戶購買次數(shù)大于1次。通過刪除用戶ID重復(fù)項，得出用戶總數(shù)為29944，用戶復(fù)購率為25/29944=0.835%，復(fù)購率極低。

• 用戶復(fù)購情況分析

通過數(shù)據(jù)透視表列出25名用戶的對不同商品的購買次數(shù)，發(fā)現(xiàn)：

• 僅有的25名用戶復(fù)購品類集中在28類和50008168類，其他4個類別復(fù)購情況特別少

五、解決問題—結(jié)論和建議

1、該電商2012-2015年的銷量和訂單逐年遞增，運營效果逐年提升；

2、在銷量和訂單高峰通常出現(xiàn)在節(jié)假日，說明該電商促銷效果顯著，后續(xù)可繼續(xù)利用節(jié)假日進(jìn)行促銷；

3、5月、9月、11月和12月為銷售旺季，基本集中在下半年。28類、50014815類和50008168類為各年特別是各年下半年的暢銷商品，商家需要投入精力重點運營，庫存需要儲備充足。針對50022520類、122650008類和38類擇需要縮減庫存，并找出滯銷原因，進(jìn)行改進(jìn)。

4、針對商品單次大批量采購用戶需要重點關(guān)注，挖掘其后續(xù)購買潛力。

5、0-3歲用戶是購買主力，女性用戶較男性用戶購買數(shù)量更多，其中

• 女性用戶和男性用戶都喜歡購買50014815類、50008168類、28類；
• 0歲女性用戶購買數(shù)量更多，0歲男性用戶購買次數(shù)更多；
• 0-1歲用戶更喜歡購買50008168類、50014815類和28類；
• 2-3歲用戶更喜歡購買50008168類和28類；

6、用戶復(fù)購率極低，商家后續(xù)需要增加用戶粘性，提升用戶復(fù)購率。