對于電商數(shù)據(jù)的探索分析

時間：2023-03-15 23:48:01 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-03-15 23:48:01 來源：電子商務(wù)

這次數(shù)據(jù)分析希望解析的問題是：

1. 對于商品購買數(shù)據(jù)：如何快速查詢多條件限制下的指定字段的值（比如某年某月某產(chǎn)品的銷量）、商品銷量隨時間的變化是否有規(guī)律。

2. 對于嬰兒信息：如何找出各年齡段男女消費者比例。

根據(jù)課程知識，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該從數(shù)據(jù)清洗開始而后轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)分析；同時數(shù)據(jù)分析（這里使用透視表）存在分組à應(yīng)用分析函數(shù)à輸出結(jié)果的三個步驟。因而下文會根據(jù)這些原則組織內(nèi)容。

Pt1. 商品購買數(shù)據(jù)的分析

Step1: 數(shù)據(jù)清洗：利用分列功能對日期進行格式化，之后通過篩選功能確認各字段沒有異常值。

Step2: 數(shù)據(jù)分析/創(chuàng)建通用表： 本次試圖分析的字段為購買日期/購買數(shù)量和商品分類。顯然，這里應(yīng)按照商品分類進行數(shù)據(jù)分組，因而將商品分類字段選擇為行，將商品銷量選擇為計數(shù)值，剩余的日期自動被分為年/月/日三個字段，可以根據(jù)希望分析的內(nèi)容進行調(diào)整，其中一個字段在列（作為分析商品銷量的自變量），剩余在行，這樣可以通過行字段的擴展展開精細查找。下圖為通用表格的例子：

Step3: 數(shù)據(jù)分析/銷量---年：這里以各商品銷量隨年變化的規(guī)律分析為例，圖示如下：

15年僅收錄第一季度數(shù)據(jù)，沒有參考價值?？v向來看，每款商品 都隨著年份增加有了較大的銷量提升；橫向來看(28/5008168/50014815）三款產(chǎn)品和其他產(chǎn)品的增長基數(shù)和幅度有較大差距，28號產(chǎn)品在13年取得爆炸增長，5**68和5**15在14年實現(xiàn)突破，通過添加季度子列可以更詳細看到他們分別發(fā)力的季度和月份分別考證其成功原因，同時考慮調(diào)整后幾個產(chǎn)品的銷售/生產(chǎn)策略。以28為例：28在13年第四季度的12月份取得了非常好的銷售成績，是全年銷量增長的原因：

Pt2. 嬰兒信息的分析

Step1: 數(shù)據(jù)清洗：使用if函數(shù)將0/1變成女/男來方便閱讀；使用mid函數(shù)截取出生年份并用2020減去來獲得大致的年齡數(shù)據(jù)。

Step2: 數(shù)據(jù)分析： 由于希望按年齡求男女消費者的占比，將年齡作為行以3為步長進行分組；將男女性別作為列，在計數(shù)項區(qū)域分別以數(shù)字和百分比表示數(shù)據(jù)：