2020品牌數(shù)字營銷的7大核心趨勢

時(shí)間：2023-03-22 04:32:01 | 來源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-22 04:32:01 來源：電子商務(wù)

作者：北及

這篇文章是Digimax的發(fā)表的原創(chuàng)文章。我今天讀了，感覺寫的不錯(cuò)。推薦給大家。

2020年全世界數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量預(yù)計(jì)將高達(dá)40ZB！

而今許多公司面臨著如何正確管理數(shù)據(jù)的難題，隨著公司規(guī)模的擴(kuò)張，消費(fèi)者數(shù)據(jù)儲(chǔ)備可能會(huì)迅速膨脹到無法控制的地步。因此，如今不管是個(gè)人創(chuàng)業(yè)者還是公司企業(yè)，人人都在爭先恐后地調(diào)整自己的商業(yè)模式以充分利用數(shù)據(jù)。這就注定了商業(yè)智能平臺(tái)將在未來的企業(yè)中扮演更為核心的角色。2020年必將會(huì)有更多的公司將目光放在基本的分析工具之外，尋求全面的解決方案。本文中，我們將探索2020年商業(yè)智能（Business Intelligence）的發(fā)展趨勢。

人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化的迅速變化正動(dòng)搖企業(yè)原本的數(shù)據(jù)使用方式，如果想讓你的公司在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案上占據(jù)先機(jī)，那么請(qǐng)細(xì)細(xì)聽我分解。

趨勢#1：數(shù)據(jù)收集的新途徑

在不久之前，企業(yè)還在依賴電子郵件問卷調(diào)查來收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)。而如今，蓬勃發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備市場提供了大量收集數(shù)據(jù)的渠道。

人工智能與數(shù)據(jù)投資者 Matt Turck 稱之為“萬物皆可數(shù)據(jù)化”，他聲稱隨著全球互聯(lián)網(wǎng)用戶的增長，使用人工智能系統(tǒng)分析和編目信息，使其可以為商業(yè)目的進(jìn)行分類和使用。

2019年數(shù)據(jù)與人工智能藍(lán)圖

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到2020年，商業(yè)情報(bào)分析師（Business Intelligence Analysts）將擁有更多的數(shù)據(jù)來源為企業(yè)提供豐富的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，用以指導(dǎo)其運(yùn)營、營銷和銷售決策。數(shù)據(jù)獲取渠道的大量涌入的不利之處在于，品牌必須花費(fèi)更多的精力保護(hù)自己的數(shù)據(jù)?！陡２妓埂返囊环輬?bào)告指出，僅2019年上半年，就有超過41億條數(shù)據(jù)被泄露，其中大部分都是在8起獨(dú)立的數(shù)據(jù)泄露事件中被泄露的。

新的渠道可能會(huì)給企業(yè)和數(shù)據(jù)分析師帶來新的機(jī)遇，但同時(shí)也給黑客和網(wǎng)絡(luò)犯罪分子提供了可乘之機(jī)。學(xué)習(xí)如何在利用數(shù)據(jù)的同時(shí)保護(hù)好自己的數(shù)據(jù)，必將成為企業(yè)的在明年的一個(gè)持續(xù)的挑戰(zhàn)。

趨勢#2：更多的企業(yè)將使用BI平臺(tái)

由于需要管理多個(gè)渠道并比對(duì)各個(gè)營銷產(chǎn)品和服務(wù)的效果，分析和追蹤數(shù)據(jù)的工作任務(wù)日益艱巨。因而許多公司正在尋找超越谷歌基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的綜合商業(yè)智能解決方案，Amplitude 就是一家這樣的服務(wù)提供公司：

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正如 Neil Patel （數(shù)字化營銷和分析專家，SEO 大神）所說，商業(yè)智能平臺(tái)是一個(gè)可以把所有數(shù)據(jù)結(jié)合起來，做出更明智的決定，使你可以優(yōu)化你的長期價(jià)值而不是短期收入的中心平臺(tái)。

有很多諸如此類的商業(yè)智能服務(wù)提供商，有免費(fèi)的也有付費(fèi)的：

1. Google Data Studio 谷歌數(shù)據(jù)工作室（谷歌為那些想要深度分析數(shù)據(jù)和儀表盤的高級(jí)用戶提供的解決方案）
2. Metabase （一款開源易上手的 BI 工具，對(duì)于初創(chuàng)公司是一個(gè)不錯(cuò)的選擇）
3. Tableau （一個(gè)強(qiáng)大、安全且靈活的端到端數(shù)據(jù)分析平臺(tái)）

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趨勢#3：預(yù)測性商業(yè)分析將持續(xù)增長

現(xiàn)今營銷和數(shù)據(jù)是密不可分的，只有花錢獲取更好的數(shù)據(jù)資料，才能為你的成功打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

然而，現(xiàn)在的問題是，消費(fèi)者的購物途徑變得更加復(fù)雜了。在這個(gè)信息化的時(shí)代，平均每個(gè)消費(fèi)者在購買一個(gè)品牌之前接觸到該品牌的途徑可以高達(dá)六個(gè)：

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一些新型工具使用人工智能，通過預(yù)測性分析來識(shí)別看似不相關(guān)的變量之間的微妙關(guān)系，來更加準(zhǔn)確的預(yù)測未來。

預(yù)測性分析利用 AI 算法來幫助數(shù)據(jù)分析師預(yù)測未來的業(yè)績。隨著越來越多的公司迎來數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代以改善其項(xiàng)目運(yùn)行和工作流程，大數(shù)據(jù)將成為2020年最重要的商業(yè)智能趨勢之一。

如果你需要任何佐證，看看亞馬遜就知道了。這家零售巨頭公司利用其獨(dú)有的 A9 算法分析消費(fèi)者行為并提前預(yù)測他們的購買行為，使其能夠不斷改善自己的供應(yīng)鏈以縮短物流時(shí)間，因而贏得了龐大的客戶基礎(chǔ)。

趨勢#4：自然語言處理將變得更智能

自然語言處理（Natual Language Processing）是當(dāng)前商業(yè)智能的一個(gè)重要方面。這種人工智能技術(shù)也被稱為對(duì)話分析（Conversational Analytics）。它訓(xùn)練計(jì)算機(jī)軟件準(zhǔn)確地處理語言，并以類似人類閱讀的方式對(duì)語言進(jìn)行建模。以下是一些你可能經(jīng)常遇到的 NLP 類型：

1.語音識(shí)別：將口語轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以理解的數(shù)據(jù)。這就是你每次問 Siri、Cortana、Echo 或者 Google Voice 問題的時(shí)候使用的 NLP 技術(shù)。

2.機(jī)器翻譯：將文本從一種語言翻譯成另一種語言。谷歌翻譯這類的翻譯應(yīng)用使用的基礎(chǔ)技術(shù)。

3.自然語言生成：模仿人類的說話方式輸出信息。這就是每次 Siri 或 Cortana 回答你的問題時(shí)會(huì)用到的技術(shù)。

4.語義搜索：與語音識(shí)別緊密相連，它允許你向 Siri 這樣的應(yīng)用提出通俗的問題，而無需用一種特殊的、不自然的方式來表達(dá)。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)完全不同的話題，但本質(zhì)上，它使用 NLP 解釋數(shù)據(jù)“教”自己未來的行動(dòng)。

在過去的幾年中，NLP 的發(fā)展已經(jīng)改變了營銷人員的數(shù)據(jù)使用方式，他們收集和提取數(shù)據(jù)的方式也顯著改善。行業(yè)領(lǐng)先的商業(yè)智能平臺(tái)，像微軟的 Power BI 和 Tableau，已經(jīng)集成了 NLP 特性，比如語義搜索。 它允許人們語音提問然后平臺(tái)搜索并返回結(jié)果。

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在過去，數(shù)據(jù)分析師必須梳理數(shù)以千計(jì)的文檔才能搜索到具體的數(shù)據(jù)。隨著自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)提取變得越來越快，越來越容易。一些專家因此提出 NLP 是商業(yè)的未來之類的口號(hào)。

趨勢#5：增強(qiáng)分析將使商業(yè)智能更唾手可得

高德納咨詢公司（Gartner）聲稱，增強(qiáng)分析（Augemented Analytics）是2020年最值得關(guān)注的數(shù)據(jù)分析趨勢之一。鑒于數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能的聯(lián)系越來越緊密，我們可以預(yù)見到增強(qiáng)分析的增長將對(duì) BI 平臺(tái)產(chǎn)生的影響。從本質(zhì)上看，增強(qiáng)分析結(jié)合了人工智能技術(shù)和自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，以增強(qiáng)人工智能，提供情境意識(shí)。

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考慮到這一點(diǎn)，你可能想知道這項(xiàng)技術(shù)是否意味著數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientists）即將失業(yè)，但事實(shí)并非如此，數(shù)據(jù)科學(xué)家在2020年仍炙手可熱。 據(jù) Data Flair 公司報(bào)告，相關(guān)崗位需求增長了28%，預(yù)計(jì)空缺職位將達(dá)到70萬個(gè)。

使用增強(qiáng)分析的好處是即使團(tuán)隊(duì)成員沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)或者高等數(shù)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，也可以使用分析程序。這些人工智能輔助工具可以識(shí)別核心指標(biāo)之間的有效關(guān)系，并以簡單易讀的方式提供數(shù)據(jù)洞察報(bào)告。增強(qiáng)分析的另一個(gè)令人振奮的用途是在數(shù)字助理（Digital Assistant）領(lǐng)域，生產(chǎn)工人可以使用語音命令來使其執(zhí)行分析功能或者是管理他們的商業(yè)智能儀表板（Business Intelligence Dashboard）。

隨著增強(qiáng)分析技術(shù)的興起，更多的 BI 平臺(tái)在今年將變得更加方便使用。

趨勢#6：更多公司將關(guān)注移動(dòng) BI

移動(dòng)商業(yè)智能（Mobile Business Intelligence），即在移動(dòng)設(shè)備上訪問 BI 相關(guān)數(shù)據(jù)（如KPI、業(yè)務(wù)指標(biāo)和儀表板）的功能——預(yù)計(jì)將迎來重要的一年，許多新的供應(yīng)商和解決方案將在今年推出。

Klipfolio （一個(gè) BI 解決方案）中提到：移動(dòng)商務(wù)智能是商務(wù)智能拼圖中的一塊，如果 BI 是為了使用正確的數(shù)據(jù)從而做出更好的決策，那移動(dòng) BI 就是為了確保每個(gè)人，尤其是遠(yuǎn)程辦公的員工，都可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)訪問這些數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)顯示，92%的高管都有一部用于工作的智能手機(jī)，那么你可以明白為什么移動(dòng)商務(wù)智能如此重要。無論你運(yùn)營哪個(gè)市場，移動(dòng) BI 平臺(tái)的好處都是毋庸置疑的：

1.你可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)訪問你的數(shù)據(jù)

2.數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，你可以在當(dāng)下迅速作出反應(yīng)

3.擁有一個(gè)輕量級(jí)的分析平臺(tái)，適合現(xiàn)代的遠(yuǎn)程辦公

4.大多數(shù)用戶都會(huì)在手機(jī)上設(shè)置消息提醒，移動(dòng) BI 使得他們可以擁有更快的反應(yīng)速度、更短的工作流程和更好的內(nèi)部通信

到2024年，移動(dòng)商務(wù)智能市場的價(jià)值將超過200億美元。移動(dòng)商務(wù)智能正處于它的上升期。

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趨勢#7：數(shù)據(jù)治理將成為首要任務(wù)

數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是一個(gè)涵蓋與企業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和安全相關(guān)的所有流程、技術(shù)和人員的管理框架。

2020年圍繞數(shù)據(jù)隱私的炒作持續(xù)升溫，數(shù)據(jù)治理將不僅僅是一個(gè)流行詞。2020年1月1日，《加利福尼亞消費(fèi)者隱私法案》（Canifonia Consumer Privacy Act）開始生效，開啟了美國消費(fèi)者隱私法的新紀(jì)元，許多企業(yè)正在為客戶的數(shù)據(jù)請(qǐng)求浪潮做準(zhǔn)備。

如果其影響與較新的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation）（世界上最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私法）類似，那么明年許多企業(yè)可能會(huì)因未能遵守新條例而被處以相當(dāng)規(guī)模的罰款。

更重要的是，CCPA 很可能在美國各州引發(fā)多米諾效應(yīng)，促使其他州通過自己的隱私法，使得人們更加關(guān)注企業(yè)如何處理他們的數(shù)據(jù)。今年早些時(shí)候，《安全雜志》報(bào)道稱，在數(shù)據(jù)泄露之后，消費(fèi)者會(huì)摒棄此品牌。78%的消費(fèi)者不再和品牌進(jìn)行線上互動(dòng)，而38%的消費(fèi)者則表示將停止與品牌的所有互動(dòng)。

2020年，企業(yè)將需要認(rèn)真對(duì)待數(shù)據(jù)治理，否則將失去受眾的信任。如若擁有一個(gè)好用的商業(yè)智能平臺(tái)，保持所有數(shù)據(jù)井然有序應(yīng)該不是一件難事。

接下來，你將如何提升你公司的商業(yè)智能化呢？

譯文來源：

作者：CJ Haughey Twitter:@cyberjuicetweet

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