母嬰電商產(chǎn)品案例，分析思維梳理

時(shí)間：2023-03-26 03:54:01 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-26 03:54:01 來(lái)源：電子商務(wù)

一、數(shù)據(jù)背景

此數(shù)據(jù)分析案例是通過(guò)阿里巴巴的天池平臺(tái)獲取的數(shù)據(jù)源，兩份關(guān)于淘寶天貓用戶購(gòu)買(mǎi)嬰兒產(chǎn)品的數(shù)據(jù)表。下面我將對(duì)通過(guò)有限的字段數(shù)據(jù)，從明確問(wèn)題，到數(shù)據(jù)分析，再到?jīng)Q策建議全流程進(jìn)行梳理。

二、理解數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)表格分為兩個(gè)，表1為購(gòu)買(mǎi)商品，表2為嬰兒信息，字段名含義如下：

三、提出問(wèn)題

通過(guò)這兩份表格中僅有的字段數(shù)據(jù)，我發(fā)現(xiàn)店鋪商品銷售的初步情況，并進(jìn)一步了解到店鋪商品的經(jīng)營(yíng)上出現(xiàn)了哪些現(xiàn)象，通過(guò)分析找出哪里出了問(wèn)題，出問(wèn)題的原因是什么，而以此為后續(xù)的經(jīng)營(yíng)提出建議。

通過(guò)邏輯樹(shù)和多維度拆解分析方法，我將初步的問(wèn)題分為產(chǎn)品維度、用戶維度兩個(gè)維度。

1.產(chǎn)品維度

（1）商品每月成交量的情況

（2）商品每年每月的變化情況

（3）每筆訂單購(gòu)買(mǎi)量的情況

2.用戶維度

（1）男女性別對(duì)產(chǎn)品的需求情況

（2）不同年齡對(duì)產(chǎn)品的需求情況

四、數(shù)據(jù)清洗

1.選擇子集：

隱藏商品屬性（Property）、商品編號(hào)（Aucion_id）字段數(shù)據(jù)。

2.列名重命名：

將字段改為中文。

3.刪除重復(fù)值：

在購(gòu)買(mǎi)信息表中，并未發(fā)現(xiàn)重復(fù)值。

在嬰兒信息表中，并未發(fā)現(xiàn)重復(fù)值。

4.缺失值處理：

通過(guò)COUNT函數(shù)查找，并未發(fā)現(xiàn)缺失值。

5.一致化處理：

購(gòu)買(mǎi)日期與生日日期統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為2020/04/04日期格式。

嬰兒信息統(tǒng)一把“0”改為“女性”，把“1”改為“男性”，把“2”改為“未知”。

6.數(shù)據(jù)排序：

將購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序進(jìn)行排序。

7.異常值處理：

由于此次的分析，我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)的情況發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題，因此在沒(méi)有空值、重復(fù)值、錯(cuò)誤信息數(shù)據(jù)的情況下，我們先暫時(shí)不對(duì)數(shù)據(jù)本身的異常進(jìn)行處理。

而在嬰兒信息方面，我們可以通過(guò)計(jì)算嬰兒在購(gòu)買(mǎi)日期時(shí)的歲數(shù)來(lái)查看嬰兒信息是否有異常。

首先我通過(guò)VLOOKUP和DTAEDIF函數(shù)對(duì)嬰兒年齡進(jìn)行計(jì)算。

輸出后發(fā)現(xiàn)，有的歲數(shù)顯示“#NUM!”錯(cuò)誤，對(duì)照出生日期和購(gòu)買(mǎi)日期，發(fā)現(xiàn)是因?yàn)檫@類錯(cuò)誤的商品都是因?yàn)閶雰哼€沒(méi)出生就進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)的。

由于這類錯(cuò)誤數(shù)據(jù)可假設(shè)為是用戶不想透露嬰兒信息而填寫(xiě)的，但是并不影響性別的分析。因此我們可以把表格復(fù)制一份，備注為嬰兒性別分析表，并把未知性別的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。

而后我們?cè)诹硪粋€(gè)表格備注為年齡分析表，將“#NUM!”錯(cuò)誤的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。

五、數(shù)據(jù)分析

1.產(chǎn)品維度

（1）商品每月成交量情況

從圖中可以看出，每年的銷售額都有上漲的趨勢(shì)，而2014年11份的時(shí)候成交量有一個(gè)大爆發(fā)的情況出現(xiàn)，需要進(jìn)一步分析。

（2）商品每年每月的變化情況

通過(guò)每年的數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，每月的同比基本上都有所增加，說(shuō)明店家的銷售業(yè)績(jī)每年都有所增長(zhǎng)。而店鋪商品的銷量主要集中在下半年，每年5月、9月、11月會(huì)迎來(lái)銷量的高峰期，而2013年的7月和12月也呈現(xiàn)出高峰期的狀態(tài)，每年1-2月份是銷量低谷的狀態(tài)，2015年2月出現(xiàn)銷量急劇下跌的狀態(tài)。

（3）每筆訂單購(gòu)買(mǎi)量的情況

通過(guò)購(gòu)買(mǎi)數(shù)量數(shù)據(jù)的描述性分析發(fā)現(xiàn)：

訂單平均購(gòu)買(mǎi)商品的數(shù)量為2.5個(gè)，中位數(shù)和眾數(shù)都為1，代表大部分用戶都是下單購(gòu)買(mǎi)一件商品，但是發(fā)現(xiàn)購(gòu)買(mǎi)數(shù)量的最大值是10000，找到該筆訂單出現(xiàn)在2014年11月13日，這個(gè)數(shù)據(jù)可能出了問(wèn)題。

（4）明確問(wèn)題

①每年5月、9月、11月迎來(lái)銷售高峰。

②2013年7月、12月迎來(lái)銷售增長(zhǎng)。

③2014年11月銷量爆發(fā)。

④2015年2月銷量急劇下跌。

⑤2014年11月單筆銷量最大值為10000件。

（5）提出假設(shè)（假設(shè)檢驗(yàn)分析法）

以上發(fā)現(xiàn)的幾個(gè)問(wèn)題都是跟銷量有關(guān)，我根據(jù)手頭上已有的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行三個(gè)方向的推斷假設(shè)：

• 假設(shè)1：用戶問(wèn)題——消費(fèi)用戶變化

通過(guò)消費(fèi)用戶數(shù)量的變化發(fā)現(xiàn)規(guī)律，對(duì)應(yīng)以上5個(gè)初步問(wèn)題總結(jié)的假設(shè)，

結(jié)論如下：

①假設(shè)成立，消費(fèi)用戶數(shù)有所增長(zhǎng)。

②假設(shè)不成立，2013年的7月和12月消費(fèi)用戶數(shù)無(wú)增長(zhǎng)變化。

③假設(shè)成立，消費(fèi)用戶數(shù)有所增長(zhǎng)。

④假設(shè)成立，消費(fèi)用戶數(shù)有所下跌。

⑤假設(shè)不成立，單筆訂單與消費(fèi)用戶數(shù)變化無(wú)關(guān)。

• 假設(shè)2：產(chǎn)品問(wèn)題——數(shù)據(jù)異常

通過(guò)每年各月份銷量的方差計(jì)算發(fā)現(xiàn)變異情況，對(duì)應(yīng)5個(gè)初步問(wèn)題總結(jié)的假設(shè)，

結(jié)論如下：

①假設(shè)成立，2014年9月和11月銷量變異。

②假設(shè)成立，2013年7月和12月銷量變異。

③假設(shè)成立，2014年11月銷量變異。

④假設(shè)不成立，2015年2月銷量無(wú)變異。

⑤假設(shè)成立，2014年11月銷量變異。

• 假設(shè)3：外部問(wèn)題——節(jié)假日活動(dòng)

根據(jù)問(wèn)題，我們通過(guò)調(diào)研看看2月、5月、7月、9月、11月、12月是否有相關(guān)節(jié)假日活動(dòng)。

• 2月：2015年的春節(jié)在2月份，店家、物流停工。
• 5月：國(guó)際家庭日、青年節(jié)、母親節(jié)、520網(wǎng)絡(luò)情人節(jié)
• 7月：銀色情人節(jié)
• 9月：教師節(jié)、示愛(ài)節(jié)
• 11月：雙11，感恩節(jié)
• 12月：雙12，圣誕節(jié)

因此，對(duì)應(yīng)5個(gè)問(wèn)題總結(jié)的假設(shè)結(jié)論皆成立，有相關(guān)營(yíng)銷活動(dòng)對(duì)銷售額影響的可能。

（7）分析總結(jié)

①每年5月、9月、11月迎來(lái)銷售高峰。

消費(fèi)用戶有所增長(zhǎng)，但是2014年9月和11月銷售量數(shù)據(jù)有變異情況。

②2013年7月、12月迎來(lái)銷售增長(zhǎng)。

消費(fèi)用戶無(wú)增長(zhǎng)情況，且銷售量數(shù)據(jù)有變異情況。

③2014年11月高峰異常。

消費(fèi)用戶有所增長(zhǎng)，但是銷售量數(shù)據(jù)有變異情況。

④2015年2月銷量急劇下跌。

消費(fèi)用戶數(shù)有所下跌，銷售量數(shù)據(jù)無(wú)變異情況。

⑤發(fā)現(xiàn)2014年11月單筆銷量最大值為10000件。

銷售量數(shù)據(jù)有變異情況。

（8）繼續(xù)深入分析

①2014年9月和11月銷售量數(shù)據(jù)有變異情況。

③2014年11月銷售量數(shù)據(jù)有變異情況。

⑤發(fā)現(xiàn)2014年11月單筆銷量有變異情況。

我下面通過(guò)分別計(jì)算2014年9月和11月份的四分位數(shù)情況來(lái)找出異常值問(wèn)題。

• 2014年9月份四分位數(shù)：

通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2014年9月份每個(gè)訂單的銷售數(shù)量并無(wú)異常。

• 得出結(jié)論

結(jié)合之前的分析可得出銷量的增長(zhǎng)是由于節(jié)假日營(yíng)銷活動(dòng)的成功，帶動(dòng)了消費(fèi)用戶的增長(zhǎng)。

• 2014年11月份四分位數(shù)：

通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2014年11月份訂單的銷售數(shù)量出現(xiàn)異常，有一個(gè)最大值10000，通過(guò)銷量發(fā)現(xiàn)還有一個(gè)2748的銷量與7個(gè)百位的銷量，通過(guò)四分位數(shù)的計(jì)算無(wú)法進(jìn)行異常識(shí)別。

然后我通過(guò)輸出2013年11月份的正常數(shù)據(jù)，用對(duì)比分析法進(jìn)行分析。

通過(guò)2013年的正常數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，有幾位頭部的銷量訂單出現(xiàn)過(guò)百的情況，以此判別2014年11月份7個(gè)百位的銷量屬于正常情況，且超過(guò)1000的購(gòu)買(mǎi)數(shù)量都屬于數(shù)據(jù)異常。

• 得出結(jié)論

通過(guò)分析得出結(jié)論，2014年11月的波動(dòng)是由異常數(shù)據(jù)導(dǎo)致的。需要進(jìn)一步與運(yùn)營(yíng)部門(mén)同事溝通，核查數(shù)據(jù)是由于統(tǒng)計(jì)異常出的問(wèn)題，還是由于用戶的特殊購(gòu)買(mǎi)行為而導(dǎo)致的。

②2013年7月、12月銷售量數(shù)據(jù)有變異情況。

同樣的，我通過(guò)QUARTILE函數(shù)分別對(duì)2013年7月和12月的銷量情況進(jìn)行四分位數(shù)的計(jì)算。

• 2013年7月份四分位數(shù)：

通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2013年7月份訂單的銷售數(shù)量出現(xiàn)異常，有一個(gè)最大值1000。

• 2013年12月份四分位數(shù)：

通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2013年12月份訂單的銷售數(shù)量出現(xiàn)異常，有一個(gè)最大值2800。

• 得出結(jié)論

通過(guò)分析得出結(jié)論，2013年7月、12月的銷售波動(dòng)是由異常數(shù)據(jù)導(dǎo)致的。需要進(jìn)一步與運(yùn)營(yíng)部門(mén)同事溝通，核查數(shù)據(jù)是由于統(tǒng)計(jì)異常出的問(wèn)題，還是由于用戶的特殊購(gòu)買(mǎi)行為而導(dǎo)致的。

④2015年2月消費(fèi)用戶數(shù)急劇下跌。

我通過(guò)MAX和MIN函數(shù)找出2月訂單統(tǒng)計(jì)的開(kāi)始日期和截止日期。

通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，訂單的日期僅統(tǒng)計(jì)2015年2月1日-5日的數(shù)據(jù)。

• 得出結(jié)論

2015年2月的消費(fèi)用戶數(shù)急劇下跌導(dǎo)致的銷量下跌，是由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全導(dǎo)致的，實(shí)際數(shù)據(jù)并無(wú)異常情況。

2.用戶維度

（1）男女性別對(duì)產(chǎn)品的需求情況

通過(guò)餅圖對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，本商店的商品對(duì)于女性嬰兒的購(gòu)買(mǎi)需求會(huì)更強(qiáng)一些。

• 提出假設(shè)：由產(chǎn)品的男女需求解決力導(dǎo)致

通過(guò)堆積柱狀圖發(fā)現(xiàn)，商品的總體需求量還是女性嬰兒比較大。

• 得出結(jié)論：

由于店鋪總體產(chǎn)品對(duì)于女性嬰兒的需求解決力更強(qiáng)導(dǎo)致，針對(duì)女性嬰兒的購(gòu)買(mǎi)力更強(qiáng)。

（2）不同年齡對(duì)產(chǎn)品的需求情況

我使用針對(duì)年齡進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行后的分析表進(jìn)行分析。

通過(guò)條形圖可以看出0-3歲的嬰兒購(gòu)買(mǎi)需求是最大的。

• 提出假設(shè)：商品滿足0-3歲的嬰兒需求

對(duì)于0-3歲的嬰兒來(lái)說(shuō)，“50008168”、“50014815”、“28”這三類商品的需求量最大，也是店鋪銷量最多的產(chǎn)品。

• 得出結(jié)論：

店鋪總體產(chǎn)品對(duì)于0-3歲嬰兒的需求解決力更強(qiáng)。

六、總結(jié)與建議

通過(guò)以上產(chǎn)品維度與用戶維度的分析，可以得出以下總結(jié)與建議：

1.銷售數(shù)據(jù)中有購(gòu)買(mǎi)異常值，需要跟店鋪運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)一步核實(shí)情況，分析具體原因是由用戶行為導(dǎo)致的，還是系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出錯(cuò)。

2.“50008168”、“50014815”、“28”這三類產(chǎn)品為店鋪的爆款，應(yīng)該加大宣傳力度，而其余三類產(chǎn)品需根據(jù)實(shí)際經(jīng)營(yíng)成本與銷售情況作進(jìn)一步調(diào)整。

3.本店消費(fèi)用戶對(duì)節(jié)假日活動(dòng)是比較敏感的，建議店家每逢活動(dòng)期間加大營(yíng)銷力度，進(jìn)一步提升銷售效果。

4.本店女性嬰兒的購(gòu)買(mǎi)需求達(dá)到7成，店家可以在店鋪定位方面更加偏向女性一點(diǎn)，并優(yōu)化店鋪產(chǎn)品的性別傾向，從而達(dá)到提高客單價(jià)的效果。

5.本店0-3歲的嬰兒需求最大，店家可在店鋪的定位和營(yíng)銷方向中專供迎合低齡兒童的需求。