電商母嬰商品分析報告

時間：2023-03-26 05:10:01 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-03-26 05:10:01 來源：電子商務(wù)

一、分析背景

針對某淘寶天貓店鋪在2012年7月-2015年2月期間的母嬰商品經(jīng)營情況進行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)營問題，找到針對性的方案指導(dǎo)后續(xù)的運營工作。

1.本數(shù)據(jù)集包括2個excel文件：

表1購買商品((sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv），共有7個字段，29971條信息

表2嬰兒信息（(sample)sam_tianchi_mum_baby.csv），共有3個字段，953條信息

數(shù)據(jù)來源：Baby Goods Info Data-數(shù)據(jù)集-阿里云天池

2.字段含義：

user_id：用戶ID，區(qū)分每一個用戶的索引信息

auction_id：購買行為編號

cat_id：種類ID（二級分類）

cat1：商品類別（一級分類）

property：商品屬性

buy_mount：購買數(shù)量

day：購買時間，可用于計算月度、季度、年度數(shù)據(jù)

birthday：出生日期，可轉(zhuǎn)化為年齡，必要時甚至可以轉(zhuǎn)化為星座

gender：性別（0 男性；1 女性）

二、分析目的

1.通過了解目前用戶情況，制定后續(xù)選品方向

2.各推廣渠道轉(zhuǎn)化情況，是否需要調(diào)整

3.在原有基礎(chǔ)上提高商品銷量

三、分析思路

1.整體思路

2.提出問題

（1）目標用戶有哪些特征？

（2）用戶復(fù)購率如何？

（3）哪些商品類別銷量最高？

（4）哪個月份銷量最高？能否復(fù)制？

（5）商品銷量的整體趨勢是怎么樣的？是否需要調(diào)整策略？

（6）哪種購買行為最多？后續(xù)推廣策略如何進行？

3.理解數(shù)據(jù)

（1）數(shù)據(jù)分類

（2）業(yè)務(wù)指標分析

通過這些數(shù)據(jù)可以分析出以下的業(yè)務(wù)指標：

①轉(zhuǎn)化率，通過購買行為編號分類匯總，計算出每種購買行為轉(zhuǎn)化率的比重（由于數(shù)據(jù)有限，只能用購買人數(shù)作為分母，結(jié)果并沒有直接呈現(xiàn)轉(zhuǎn)化率，而是相對指標），以此來分析各購買行為的推廣渠道該如何進行優(yōu)化。

②成交數(shù)量，通過計算數(shù)據(jù)中總的時間段以及各個時間區(qū)間的銷量，可以分析出銷量較好的時間段店鋪是進行了什么樣的推廣策略，借此來參考并提升后續(xù)的銷量；同時也去分析銷量較低的是有什么不好的原因，后續(xù)預(yù)防。

③付費率，結(jié)合兩個表格的數(shù)據(jù)，可以計算出嬰兒信息表中所有用戶的付費率，判斷該表中用戶的質(zhì)量，同時可以結(jié)合年齡以及性別分布，分析出付費用戶的性別比重以及主要分布在什么年齡范圍。

④復(fù)購率，一是計算出商品購買的表中的復(fù)購率，以此判斷整體的復(fù)購趨勢；而是結(jié)合兩表計算出來的復(fù)購率，并與年齡以及性別分布共同分析出，不同年齡以及性別的復(fù)購情況，從而調(diào)整選品方向。

⑤熱銷商品，通過分類匯總篩選出銷量最高的商品類別以及種類，分析該商品的成功之處，并重點推銷。

4.數(shù)據(jù)清洗

（1）考慮到可能存在同一用戶在同一天通過同樣的方式購買同樣數(shù)量的同種商品的情況，故不做刪除重復(fù)值的處理。

（2）經(jīng)檢查，發(fā)現(xiàn)并無缺失值。

（3）將購買日期通過left函數(shù)截取出購買月份，以備后續(xù)分析使用（此處發(fā)現(xiàn)可以通過數(shù)據(jù)透視表中的功能直接按月分組實現(xiàn)）；再通過分列功能將字符串轉(zhuǎn)化成日期格式，便于后續(xù)計算年齡使用。

（4）通過vlookup函數(shù)，以用戶ID作為唯一標識，將嬰兒的出生日期以及性別并到購買商品的表格中，將出生日期也通過分列功能將其轉(zhuǎn)化成日期格式，并計算出購買時的年齡。

（5）異常值處理：

①通過篩選，發(fā)現(xiàn)出生日期存在1984年出生的，與現(xiàn)實出入較大，考慮信息有誤，作刪除處理。

②通過vlookup函數(shù)查找的出生日期存在錯誤值，考慮到一些用戶沒有填寫信息或者不在嬰兒信息表格中，故將這部分數(shù)據(jù)作刪除處理。

③對年齡進行篩選，發(fā)現(xiàn)存在負數(shù)情況，考慮到可能存在出生前準備的情況，把所有負數(shù)變成0歲，均看做出生前的情況。

④對性別進行篩選，存在值為2的情況，考慮到可能是雙胞胎或性別不明情況，但此處由于信息不全，故不作考慮，進行刪除處理。

四、分析內(nèi)容

1.目標用戶特征

（1）年齡分布及購買力

通過左列可直觀看出購買年齡主要分布在0-2歲（含備孕期）；右列可見購買力主要也是分布在0-2歲（只考慮數(shù)量，不考慮單價），其中1歲的最高。

（2）性別分布

相較而言，男嬰兒比女嬰兒稍多，但差別不大。

2.復(fù)購率

通過計算得出復(fù)購率=25（付費兩次以上的用戶）/29945（付費用戶數(shù)）≈0.835‰

發(fā)現(xiàn)復(fù)購率極低，需要結(jié)合商品屬性以及商品評價綜合分析用戶重復(fù)購買的意愿不強烈的原因

3.商品銷量與類別的關(guān)系

商品類別28銷量最高，占比37%，而商品類別50014815和50008168分別占比25.9%和24.65%，這三類商品總共占所有銷量的89%，屬于熱銷商品。

4.商品銷量與時間的關(guān)系

（1）銷量最高的月份

2014年11月份銷量最高，并且遠高于其他月份，結(jié)合歷史情況分析，這個時間是阿里上市以后的第一個雙十一，營銷數(shù)據(jù)創(chuàng)新高。

（2）各月份的銷量峰值及同比環(huán)比增長率

通過圖16可見，在2012年11月，2013年5月、7月、12月，2014年5月、9月、11月，2015年1月均出現(xiàn)不同程度熱銷情況，具體分析可知是雙十一、雙十二、母親節(jié)等營銷活動或節(jié)日效應(yīng)導(dǎo)致。

而圖17中顏色較深的為增長率比較高的月份，可見，2013年7月、2013年12月、2014年11月、2015年1月在同比環(huán)比上都有較高的增長。

可結(jié)合兩圖以及店鋪的營銷活動綜合分析銷量及增長率較高的原因。

（3）整體趨勢

通過上圖可以看出整體銷量呈上升趨勢，大方向基本正確。

5.商品銷量與購買行為的關(guān)系

購買行為中，存在較多購買數(shù)量為1的情況，其中編號為39769942518數(shù)量最多，共計數(shù)量10000，占比47.74%

五、結(jié)論

1.付費用戶大多集中在0-2歲（含備孕期），男嬰兒比女嬰兒稍多，但不明顯，與我國男女比例相近，與商品關(guān)系不大。

2.商品復(fù)購率極低，可能與商品屬性或商品質(zhì)量有關(guān)，需另行分析。

3.商品類別28、50014815和50008168屬于熱銷商品，分別占比37%、25.9%、24.65%。

4.店鋪目前銷量整體呈上升趨勢，發(fā)展良好，其中在雙十一、雙十二、母親節(jié)等營銷活動以及節(jié)假日期間銷量會有大幅度增長。

5.通過編號為39769942518的購買渠道進行購買的數(shù)量最多，比重最高，占47.74%。

六、建議

1.建議主推0-2歲年齡段商品，選品主要在這個年齡范圍，并將商品類別28、50014815和50008168作為明星商品，加大推廣力度。

2.針對編號為39769942518的購買渠道，增大推廣投入，優(yōu)化關(guān)鍵詞搜索，對于沒怎么轉(zhuǎn)化的付費推廣方式可以考慮停止。

3.針對復(fù)購率極低的情況，可考慮：

①重新選品，增加快消品以最大化付費用戶的生命周期價值；

②增加引流渠道，加大推廣力度，或通過病毒營銷等方式獲取更多的新用戶，提升付費轉(zhuǎn)化率。

4.目前店鋪銷量情況呈良好上升趨勢，可在原有的基礎(chǔ)上結(jié)合節(jié)假日合理推出各類營銷活動，尤其是每年雙十一、雙十二活動，可繼續(xù)參與。