數(shù)據(jù)包含兩個(gè)表格：表1購(gòu)買(mǎi)商品、表2嬰兒信息

理解數(shù)據(jù)
表1“購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品”總共有8列，29972行，列名分別是：

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數(shù)據(jù)分析 -- 電商母嬰銷(xiāo)量

時(shí)間：2023-03-26 08:16:02 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-26 08:16:02 來(lái)源：電子商務(wù)

數(shù)據(jù)來(lái)源

阿里巴巴天池 https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45
數(shù)據(jù)包含兩個(gè)表格：表1購(gòu)買(mǎi)商品、表2嬰兒信息

理解數(shù)據(jù)
表1“購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品”總共有8列，29972行，列名分別是：


表2“嬰兒信息”總共分為3列，954行，列名分別是user_id, birthday和gender：

數(shù)據(jù)從用戶、行為、產(chǎn)品可以分為
用戶數(shù)據(jù)：

行為數(shù)據(jù)：

產(chǎn)品數(shù)據(jù)：

提出問(wèn)題及分析思路

分析過(guò)程

這次使用的數(shù)據(jù)是電商產(chǎn)品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，所以我們從銷(xiāo)量的角度出發(fā)，來(lái)提出和分析問(wèn)題。在數(shù)據(jù)理解部分我將數(shù)據(jù)劃分為產(chǎn)品數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，所以根據(jù)多維度拆分分析方法，將銷(xiāo)量從產(chǎn)品和用戶兩個(gè)維度來(lái)劃分。

產(chǎn)品維度
先從時(shí)間上將銷(xiāo)量拆分為年銷(xiāo)量和月銷(xiāo)量，利用對(duì)比分析方法進(jìn)行對(duì)比，再使用假設(shè)驗(yàn)證分析來(lái)尋找銷(xiāo)量變化的原因

注意：購(gòu)買(mǎi)時(shí)間的范圍是從2012年到2015年，但是因?yàn)?012年和2015年的數(shù)據(jù)不完整，分析的時(shí)間范圍限制在2013年和2014年


從圖表中可以看出，2014年是2013年總銷(xiāo)量的近2倍。具體分析，2014年11月的銷(xiāo)量是2013年11月的銷(xiāo)量的5倍，是2014年銷(xiāo)售量增加的主要原因。所以我們具體分析：2014年11月份的銷(xiāo)量為何大增？

因?yàn)殇N(xiāo)量 = 購(gòu)買(mǎi)次數(shù) * 每次平均購(gòu)買(mǎi)量，將銷(xiāo)量劃分為購(gòu)買(mǎi)數(shù)次和每次平均購(gòu)買(mǎi)量。根據(jù)假設(shè)驗(yàn)證分析方法，提出如下兩個(gè)假設(shè)：

  1. 2014年的購(gòu)買(mǎi)次數(shù)遠(yuǎn)大于2013年的購(gòu)買(mǎi)次數(shù)
  2. 2014年的每次平均購(gòu)買(mǎi)量遠(yuǎn)大于2013年的每次平均購(gòu)買(mǎi)量
收集數(shù)據(jù)如下：

2013年11月2014年11月倍數(shù)
購(gòu)買(mǎi)總量2538130445.14
購(gòu)買(mǎi)次數(shù)115318331.59
每次平均購(gòu)買(mǎi)量2.207.123.24
假設(shè)驗(yàn)證分析過(guò)程和結(jié)論如下：

結(jié)論：2014年11月銷(xiāo)量大增的主要原因是因?yàn)槊看纹骄?gòu)買(mǎi)量大幅增加。

繼續(xù)分析每次平均購(gòu)買(mǎi)量增大的原因，給出兩個(gè)假設(shè)：

  1. 大部分客戶的購(gòu)買(mǎi)量都在提升，比如有可能是用戶本身需求變大，產(chǎn)品新功能復(fù)合市場(chǎng)需求，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手變差等
  2. 少部分客戶的購(gòu)買(mǎi)量大幅提升，體現(xiàn)為小部分訂單的購(gòu)買(mǎi)量很大
接下來(lái)對(duì)2014年11月和2013年11月銷(xiāo)量做描述性統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下：

2013年2014年
Mean2.2012142247.116202946
Standard Error0.4331928945.456867438
Median11
Mode11
Standard Deviation14.70943452233.6278629
Sample Variance216.367463854581.9783
Range4099999
Minimum11
Maximum41010000
Sum253813044
Count11531833
Largest(5)80100
Smallest(5)11
  1. 看方差或標(biāo)準(zhǔn)差，差異很大，數(shù)據(jù)分布范圍很廣，說(shuō)明不是因?yàn)榇蟛糠挚蛻舻馁?gòu)買(mǎi)量在提升，可以排除假設(shè)1
  2. 看排在第5位的最大值，也就是Largest(5)一欄，分別是80和100，差異也不大，但是最大值410和10000的差異巨大，復(fù)合假設(shè)2：少部分客戶的購(gòu)買(mǎi)量大幅提升。而且很大可能性是由于極個(gè)別訂單造成的
于是，將2013年11月和2014年11月單筆銷(xiāo)量top10的數(shù)據(jù)做圖表分析：

可以看出2014年的最大訂單（購(gòu)買(mǎi)量為10000）是造成數(shù)據(jù)的主要原因，將這個(gè)數(shù)據(jù)去掉，2014年11月的每次平均購(gòu)買(mǎi)量下降為1.66，低于2013年11月的每次平均購(gòu)買(mǎi)量

2013年11月2014年11月（去掉最大訂單）倍數(shù)
購(gòu)買(mǎi)總量253830445.14
購(gòu)買(mǎi)次數(shù)115318321.59
每次平均購(gòu)買(mǎi)量2.201.660.75
所以假設(shè)2：少部分客戶的購(gòu)買(mǎi)量大幅提升，成立

購(gòu)買(mǎi)總量受到了其中一個(gè)大訂單的影響，為了去除這個(gè)訂單對(duì)整體數(shù)據(jù)的影響，現(xiàn)在直接對(duì)2013年和2014年的每月購(gòu)買(mǎi)次數(shù)進(jìn)行分析：

可以看出銷(xiāo)售高峰期分別是11月和5月。因?yàn)?1月有雙11活動(dòng)，所以銷(xiāo)量較大。而5月份的節(jié)日較多，估計(jì)商家也推出了較多的促銷(xiāo)活動(dòng)，所以銷(xiāo)量也比較大。

可以看出銷(xiāo)售高峰期分別是11月和5月。估計(jì)11月有雙11活動(dòng)，所以銷(xiāo)量較大。而5月份的節(jié)日較多，估計(jì)商家也推出了較多的促銷(xiāo)活動(dòng)，所以銷(xiāo)量也比較大。

現(xiàn)在分別做驗(yàn)證：

可以看出：2013年和2014年11月份購(gòu)買(mǎi)次數(shù)最高的時(shí)間正好是11月11日，符合假設(shè)

可以看出：2014年5月銷(xiāo)量較高的日期分別是5月12日、5月20日和5月26日；2013年5月銷(xiāo)量較高的日期是5月14日、5月22日、5日27月；這些時(shí)間正好在母親節(jié)、520節(jié)日和兒童節(jié)附近，符合假設(shè)

現(xiàn)在從產(chǎn)品分類(lèi)的角度來(lái)分析，產(chǎn)品有一級(jí)分類(lèi)產(chǎn)品、二級(jí)分類(lèi)產(chǎn)品，這里主要是用到一級(jí)分類(lèi)產(chǎn)品數(shù)據(jù)。一級(jí)分類(lèi)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況如下

  1. 銷(xiāo)量最多的三種分類(lèi)產(chǎn)品分別是28、50014815、50008168
  2. 銷(xiāo)量最低的三種分類(lèi)產(chǎn)品分別是122650008、50022520、38
同樣運(yùn)用到，銷(xiāo)量 = 購(gòu)買(mǎi)次數(shù) * 每次平均購(gòu)買(mǎi)量，提出兩個(gè)假設(shè)：

  1. 銷(xiāo)量大的產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)總次數(shù)多
  2. 銷(xiāo)量大的產(chǎn)品每次平均購(gòu)買(mǎi)量更大
將一級(jí)分類(lèi)產(chǎn)品銷(xiāo)量和購(gòu)買(mǎi)總次數(shù)對(duì)比，可以看出銷(xiāo)量越大的產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)總次數(shù)越多，假設(shè)1成立

在計(jì)算每次平均購(gòu)買(mǎi)量時(shí)，我將2014年11月購(gòu)買(mǎi)量為10000的訂單刪除掉，因?yàn)?0000的訂單在整個(gè)數(shù)據(jù)中非常少見(jiàn)，與每次購(gòu)買(mǎi)量的中位數(shù)、平均數(shù)和四分位數(shù)的差值也非常大。得到如下圖表：

可以看出：暢銷(xiāo)產(chǎn)品的次均購(gòu)買(mǎi)量比不暢銷(xiāo)產(chǎn)品的相對(duì)多些，但優(yōu)勢(shì)并不明顯，假設(shè)2不成立。

所以，暢銷(xiāo)產(chǎn)品主要是因?yàn)橘?gòu)買(mǎi)次數(shù)更多。而購(gòu)買(mǎi)次數(shù)由新客戶購(gòu)買(mǎi)和老客戶購(gòu)買(mǎi)次數(shù)購(gòu)買(mǎi)。如果老客戶購(gòu)買(mǎi)次數(shù)越多，說(shuō)明復(fù)購(gòu)率越高，反之則新客戶購(gòu)買(mǎi)次數(shù)越多。

數(shù)據(jù)分析如下：

可以看出，和整體銷(xiāo)量比較，每一產(chǎn)品的復(fù)購(gòu)數(shù)量都是非常低的，所以銷(xiāo)量大的產(chǎn)品主要還是因?yàn)樾掠脩舯容^多。

用戶維度
先從性別維度出發(fā)，分析男性嬰兒和女性嬰兒的購(gòu)買(mǎi)量和購(gòu)買(mǎi)次數(shù)對(duì)比

可以看出女性的購(gòu)買(mǎi)量比男性的高出為67.3%，同時(shí)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)也比男性的略高出一點(diǎn)。

接下來(lái)看男性嬰兒的購(gòu)買(mǎi)偏好：

男性嬰兒購(gòu)買(mǎi)最多前三類(lèi)產(chǎn)品是50008168、28、50014815

女性嬰兒的購(gòu)買(mǎi)偏好：

女性嬰兒購(gòu)買(mǎi)最多前三類(lèi)產(chǎn)品是50014815、50008168、28

接著從年齡維度分析，對(duì)不同年齡的購(gòu)買(mǎi)量進(jìn)行排序，結(jié)果如下：

購(gòu)買(mǎi)最多的前三個(gè)年齡分別是0歲、1歲、出生前

現(xiàn)在分析0歲、1歲、出生前嬰兒各自的購(gòu)買(mǎi)偏好
0歲嬰兒不同類(lèi)別產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)量：

0歲嬰兒購(gòu)買(mǎi)最多前三類(lèi)產(chǎn)品是50014815、50008168、28

1歲嬰兒不同類(lèi)別產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)量：

1歲嬰兒購(gòu)買(mǎi)最多前三類(lèi)產(chǎn)品是50008168、38、50014815。值得注意的是產(chǎn)品38雖然總銷(xiāo)量不太好，但是在1歲嬰兒中銷(xiāo)量可以排到第二

出生前嬰兒不同類(lèi)別產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)量：

出生前嬰兒購(gòu)買(mǎi)最多前三類(lèi)產(chǎn)品是50014815、50022520、28。值得注意的是產(chǎn)品50022520雖然總銷(xiāo)量不太好，但是在出生前嬰兒中銷(xiāo)量可以排到第二

結(jié)論與建議

  1. 一個(gè)大數(shù)量訂單（訂單數(shù)為10000）影響到了整體的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)
  2. 除去這個(gè)大數(shù)量訂單，銷(xiāo)售量在5月和11月比較突出，分別是因?yàn)楣?jié)日較多和雙11，建議以后在這兩個(gè)月份多備貨
  3. 銷(xiāo)量最多的三個(gè)產(chǎn)品分別是28、50014815、50008168，主要因?yàn)樾掠脩糨^多
  4. 女性的購(gòu)買(mǎi)力要高于男性。不同性別的購(gòu)買(mǎi)偏好不同，但只是排序上的不同。男性嬰兒購(gòu)買(mǎi)最多前三類(lèi)產(chǎn)品是50008168、28、50014815，女性嬰兒購(gòu)買(mǎi)最多前三類(lèi)產(chǎn)品是50014815、50008168、28。建議對(duì)男性和女性嬰兒做廣告推廣時(shí)，不同的產(chǎn)品使用不同推廣力度
  5. 不同年齡的購(gòu)買(mǎi)力也不同。購(gòu)買(mǎi)力最大的前三個(gè)年齡分別是0歲、1歲、出生前嬰兒。在資源有限的情況下，可集中資源向這三個(gè)年齡做推廣
  6. 0歲、1歲、出生前嬰兒的購(gòu)買(mǎi)偏好也不太一致，但主要購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品仍集中在50014815、50008168這兩個(gè)產(chǎn)品上。50022520和38雖然總銷(xiāo)量偏低，但是它們分別在1歲和出生前的銷(xiāo)量還不錯(cuò)。建議對(duì)各不同年齡段的嬰兒做廣告推廣時(shí)，不同的產(chǎn)品使用不同的推廣力度

關(guān)鍵詞：分析,數(shù)據(jù)

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