電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析-母嬰產(chǎn)品
時(shí)間：2023-03-26 08:22:01 | 來(lái)源：電子商務(wù)
時(shí)間：2023-03-26 08:22:01 來(lái)源：電子商務(wù)
母嬰產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
一、分析目的通過對(duì)母嬰產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出有用信息，提出針對(duì)性建議以提高店鋪銷量。
二、分析思路三、理解數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源 數(shù)據(jù)集來(lái)自“天池”的嬰兒用品信息，記錄了2012年7月2日-2015年2月5日的用戶購(gòu)買信息，其中包含兩個(gè)數(shù)據(jù)文件：商品購(gòu)買信息表、嬰兒信息表。
數(shù)據(jù)字段梳理- 商品購(gòu)買信息表（7個(gè)字段 29972行）
- user_id：用戶身份信息（1個(gè)user_id代表一個(gè)用戶）
- auction_id：購(gòu)買行為編號(hào)（訂單編號(hào)）
- cat_id：商品種類序列號(hào)（由商品大類下細(xì)分出的小類）
- cat1：商品序列號(hào)（商品所屬大類）
- property：商品屬性
- buy_mount：購(gòu)買數(shù)量
- day：購(gòu)買時(shí)間
- 嬰兒信息表（3個(gè)字段 954行）
- user_id：用戶身份信息
- birthday：出生日期
- gender：性別（0 男孩；1 女孩）
指標(biāo)維度梳理- 結(jié)果指標(biāo)
- 維度
- 購(gòu)買用戶：user_id
- 購(gòu)買時(shí)間：day（2012年7月2日-2015年2月5日）
- 商品類別
- 商品大類：cat1
- 商品小類：cat_id
- 商品屬性：property
- 嬰兒年齡：day（購(gòu)買時(shí)間）-birthday（出生日期）
- 嬰兒性別：gender
根據(jù)母嬰產(chǎn)品的適用人群，可以對(duì)嬰兒年齡分為以下5個(gè)階段：0-6個(gè)月、6個(gè)月-1歲、1-3歲、3-7歲，7歲以上，不同階段的使用者所食用奶粉的類別及銷量可能存在差異。
三、數(shù)據(jù)清洗 1.
刪除重復(fù)值- 商品購(gòu)買信息表——由于一個(gè)aution_id對(duì)應(yīng)一筆訂單，因此通過action_id列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理
- 嬰兒信息表——對(duì)user_id進(jìn)行去重
2. 缺失值處理利用定位功能對(duì)空值定位后發(fā)現(xiàn)僅property列存在空值，由于property列對(duì)本次分析不重要，故不對(duì)這些空值進(jìn)行處理。
3. 異常值處理- 對(duì)商品信息表中的buy_mount列進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析
由描述統(tǒng)計(jì)可知，最大值為10000，推測(cè)數(shù)據(jù)中含異常值。因?yàn)槿狈ι唐返木唧w信息，無(wú)法從商品的消耗速度推 斷用戶購(gòu)買數(shù)量是否合理，故從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度對(duì)buy_mount超過平均值3倍標(biāo)準(zhǔn)差(2.60+3*65.68=199)的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除處理。（工作中應(yīng)站在業(yè)務(wù)的角度進(jìn)行進(jìn)一步分析）
- 觀察嬰兒信息表中的信息時(shí)發(fā)現(xiàn)，存在gender為2的數(shù)據(jù)，通過對(duì)gender列排序發(fā)現(xiàn)，共含26條這樣的數(shù)據(jù)，異常數(shù)據(jù)量較少，刪除對(duì)分析影響不大，故對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)作刪除處理。
4. 數(shù)據(jù)表連接（方便后續(xù)查看數(shù)據(jù)進(jìn)行分析） 利用Vlookup函數(shù)對(duì)兩兩張表數(shù)據(jù)進(jìn)行連接，方便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
使用函數(shù)如下：
=VLOOKUP(商品購(gòu)買信息表!$A2,嬰兒信息表!$A:$C,2,FALSE) 5. 一致化處理- 利用分列功能對(duì)購(gòu)買時(shí)間day列和生日birthday列進(jìn)行日期格式化處理為yyyy/mm/dd格式
- 添加所需列，方便進(jìn)行后續(xù)分析
- 性別列（gender）——根據(jù)gender中的0和1，分別對(duì)應(yīng)男和女。、
- 年齡列（age_group）——根據(jù)購(gòu)買日期-計(jì)算日期得到購(gòu)買時(shí)年齡，進(jìn)而用vlookup分組到相應(yīng)的年齡段：0-6個(gè)月、6個(gè)月-1歲、1-3歲、3-7歲
6. 對(duì)不重要的字段進(jìn)行隱藏此處商品屬性”property”為非必要分析字段，因此對(duì)其進(jìn)行隱藏。
數(shù)據(jù)清洗結(jié)果最終得到數(shù)據(jù)28394條，年齡組(age_group)顯示數(shù)據(jù)867條，對(duì)于年齡組無(wú)值的情況，認(rèn)為是提前購(gòu)買。
四、數(shù)據(jù)分析- 總體銷量趨勢(shì)
通過對(duì)各年的總銷量統(tǒng)計(jì)可以看到，2012年和2015年的總銷量較低，由于這兩年均有不同程度的數(shù)據(jù)缺失，因此這里不對(duì)其進(jìn)行分析；而2014年的總銷量相比2013年有很大幅度的增長(zhǎng)，計(jì)算其同比增長(zhǎng)率得到2014年的同比增長(zhǎng)率為49.4%，說明2014年的總銷售狀況良好。
接下來(lái)，將時(shí)間維度拉到季度對(duì)銷量走勢(shì)進(jìn)一步分析。
由于2012年上半年和2015年數(shù)據(jù)的缺失，因此只對(duì)2012年3季—2014年4季的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。觀察發(fā)現(xiàn)，2012年-2014年3、4季度均呈上升趨勢(shì)；其中，2013年和2014年，第4季度的總銷量在一年中最高。
提出問題：為什么第4季度在一年中的銷量最高呢?根據(jù)4P營(yíng)銷理論和假設(shè)檢驗(yàn)分析方法，我們可以從以下路線進(jìn)行分析：
假設(shè)1：促銷活動(dòng)為銷量帶來(lái)明顯增長(zhǎng) 收集證據(jù)：通過觀察各年月份銷量走勢(shì)圖，發(fā)現(xiàn)每年的11月份都是銷量的最高點(diǎn)，因此可以進(jìn)一步猜測(cè)是”雙11“的促銷活動(dòng)帶動(dòng)了銷量的增長(zhǎng)。
再看各年11月份銷量走勢(shì)圖，發(fā)現(xiàn)每年”雙11“當(dāng)天或前一天的銷量都是11月份中銷量最高的；同時(shí)我們可以發(fā)現(xiàn)，2014年”雙11“的銷量要遠(yuǎn)大于前兩年的銷量，但活動(dòng)的前10天銷量走勢(shì)較平緩，無(wú)波峰出現(xiàn)，而2012年和2013年同期卻有1-3個(gè)小波峰的出現(xiàn)，出現(xiàn)走勢(shì)差異的原因可能是每年”雙11“的規(guī)則不同導(dǎo)致的。由于其對(duì)分析目的幫助不大，因此不對(duì)其進(jìn)一步分析，但可以確定的是”雙11“的促銷活動(dòng)為第4季度銷量帶來(lái)了明顯的增長(zhǎng)。
結(jié)論1：假設(shè)1成立。第4季度在一年中銷量最高的原因之一是”雙11“促銷活動(dòng)為銷量帶來(lái)了明顯的增長(zhǎng)。
假設(shè)2：爆款產(chǎn)品的出現(xiàn)使銷量有明顯的提升如何判斷是否有爆款產(chǎn)品出現(xiàn)呢？如果有爆款產(chǎn)品的出現(xiàn)，那么第4季度的絕大部分銷量都是由爆款商品貢獻(xiàn)，且在第4季度爆款產(chǎn)品所屬大類的銷量占比會(huì)有明顯增高，同時(shí)各年的各大類銷量占比可能會(huì)有明顯差異。
收集證據(jù)：先找出第4季度中銷量占比前3的3個(gè)大類，觀察這幾個(gè)大類4個(gè)季度在大類中銷量占比的變化（由于2012、2015年數(shù)據(jù)有缺失，因此只看2013年和2014年的數(shù)據(jù)）
通過觀察發(fā)現(xiàn)，2013年和2014年中各大類銷量占比情況類似，各大類銷量占比在這兩年均沒有太大變化；兩年中銷量占比最高大類前三名分別為（從高到低）：28、50008168、50014815。
下面對(duì)以上三個(gè)大類在各季度中大類占比的表現(xiàn)進(jìn)行分析觀察：
從圖中可以看出，這三大類中第4季度的大類銷量占比在4個(gè)季度中均不是最高的，且第四季度各大類銷量占比沒有明顯的提高。這說明這三個(gè)大類在第4季度均沒有爆款產(chǎn)品出現(xiàn)，因此，假設(shè)不成立。
結(jié)論2：假設(shè)2不成立，第4季度在一年中銷量最高與爆款產(chǎn)品沒有關(guān)系。
2. 銷量Top3的大類 由圖中可以看出，銷量最高的三個(gè)大類是：28、50008168、50014815。其中，前兩個(gè)大類28、50008168的總銷量較為接近，第三名與第二名差距較大。
3.性別對(duì)銷量的影響 3.1
哪種性別的購(gòu)買力更強(qiáng)？首先查看性別分類總銷量和人均銷量情況，可以發(fā)現(xiàn)對(duì)男性嬰幼兒的總銷量要遠(yuǎn)高于女性嬰幼兒的總銷量，且超出的比例達(dá)到66.2%；對(duì)男性嬰幼兒的人均銷量要比女性嬰兒高出約0.7件。從總體數(shù)據(jù)可以看出，男性嬰幼兒購(gòu)買力更強(qiáng)。
接下來(lái)，對(duì)這一現(xiàn)象提出猜想假設(shè)進(jìn)一步分析：
猜想：男女嬰幼兒購(gòu)買力的差異有沒有可能是各性別年齡組分布不同導(dǎo)致的？
假設(shè)：男女嬰幼兒購(gòu)買力的差異是各性別年齡組分布不同導(dǎo)致的。收集證據(jù)：在對(duì)各年齡組各性別人均銷量情況觀察時(shí)發(fā)現(xiàn)一個(gè)異常點(diǎn)，6個(gè)月-1歲組男性嬰幼兒的人均銷量特別高。因此，對(duì)這一組數(shù)據(jù)的各訂單銷量進(jìn)一步查看。
在對(duì)6個(gè)月-1歲男性嬰幼兒各訂單銷量查看時(shí)發(fā)現(xiàn)，有一筆超大額訂單出現(xiàn)。再對(duì)有關(guān)聯(lián)性別的全部訂單銷量進(jìn)行分析，看看這種類似的超大額訂單是否存在多筆。結(jié)果發(fā)現(xiàn)這種超大額訂單只有一筆，而這筆訂單對(duì)我們的分析結(jié)果會(huì)產(chǎn)生很大影響，因此對(duì)這一筆訂單數(shù)據(jù)剔除后再進(jìn)行分析（后面的分析均受此訂單影響，因此均剔除此筆訂單，實(shí)際工作中，可與業(yè)務(wù)部門商量決定是否剔除）。
剔除異常訂單后再看數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，男嬰幼兒的人均銷量仍高于女嬰幼兒的人均銷量；對(duì)年齡組進(jìn)行細(xì)分，除了6個(gè)月-1歲男性嬰幼兒人均銷量略微低于女性嬰幼兒外，其它年齡組男嬰幼兒都在人均銷量上有不同程度的優(yōu)勢(shì)，其中1-3歲的男嬰幼兒與女嬰幼兒的差距較大。因此可認(rèn)為，除了6個(gè)月-1歲的年齡組，其他年齡組的男嬰幼兒購(gòu)買力比女嬰幼兒購(gòu)買力更強(qiáng)，其中在1-3歲年齡組兩種性別的差異尤為明顯。
結(jié)論：男女嬰幼兒購(gòu)買力的差異不是各性別年齡組分布不同導(dǎo)致的。 3.2 男女性別中哪種大類更受歡迎？從圖中可以看出，在男嬰幼兒和女嬰幼兒中，最受歡迎的三個(gè)大類相同，均為：28、50008168、50014815。但在男嬰幼兒中，最受歡迎的大類是50014815；而在女嬰幼兒中，最受歡迎的大類是50008168。
4. 嬰幼兒年齡對(duì)銷量的影響4.1 哪個(gè)年齡組銷量更高？ 從各年齡組銷售情況上看，總銷量最高的三個(gè)年齡組分別是（從高到低）：1-3歲、3-7歲、0-6個(gè)月。
猜想：年齡組的銷量情況有沒有可能受性別分布影響？
假設(shè)：年齡組的銷量情況有沒有可能受性別分布影響。 收集證據(jù)： 在對(duì)男女嬰幼兒中各年齡組銷量情況分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，男女嬰幼兒各年齡組銷量分布與總體銷量在各年齡組中的銷量分布接近，因此可以認(rèn)定年齡組的銷量情況不受性別分布影響。
結(jié)論：年齡組的銷量情況不受性別分布影響。4.2 在各年齡組中哪個(gè)大類更受歡迎？ 從圖中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，各年齡組最受歡迎大類如下：
0-6個(gè)月：28
6個(gè)月-1歲：50014815
1-3歲：50008168
3歲-7歲：50008168
7歲以上：50008168
由此可以發(fā)現(xiàn)，1歲以上的嬰幼兒更喜歡5008168大類產(chǎn)品。
5. 用戶復(fù)購(gòu)率分析這里對(duì)四年內(nèi)的用戶復(fù)購(gòu)率進(jìn)行計(jì)算，首先對(duì)User ID進(jìn)行計(jì)數(shù)，篩選出四年內(nèi)購(gòu)買次數(shù)大于1的用戶，得到共25個(gè)用戶有復(fù)購(gòu)行為，其中最大用戶復(fù)購(gòu)次數(shù)為4次。由此可通過公式用戶復(fù)購(gòu)率=四年內(nèi)購(gòu)買次數(shù)大于1的用戶/付費(fèi)人數(shù)，計(jì)算得到四年用戶復(fù)購(gòu)率為0.09%。復(fù)購(gòu)率極低，是一個(gè)比較嚴(yán)重的問題。由于數(shù)據(jù)不足，無(wú)法展開進(jìn)一步分析。（實(shí)際業(yè)務(wù)中，可利用群組分析方法找出用戶流失的原因）
五、結(jié)論與建議- 第4季度在一年中銷量最高，究其原因是“雙11”促銷活動(dòng)對(duì)第4季度銷量提高有很大幫助，因此促銷活動(dòng)可以明顯提高銷量。
- 銷量Top3的大類商品分別為28、50008168、50014815（銷量順序從大到?。?。用戶對(duì)這三大類商品有較大需求。
- 男性嬰幼兒整體購(gòu)買力更強(qiáng)。除了6個(gè)月-1歲的年齡組女嬰幼兒購(gòu)買力更強(qiáng)外，其他年齡組的男嬰幼兒購(gòu)買力均比女嬰幼兒購(gòu)買力更強(qiáng)。其中，1-3歲年兩組男嬰幼兒與女嬰幼兒購(gòu)買力的差異尤為明顯，人均銷量差距可以達(dá)到0.65件。
- 男女嬰幼兒中，最受歡迎的三個(gè)大類分別是：28、50008168、50014815。其中，最受男嬰幼兒歡迎大類為50014815；最受女嬰幼兒歡迎的大類為50008168。
- 總銷量最高的三個(gè)年齡組分別是：1-3歲、3-7歲、0-6個(gè)月。說明這三個(gè)年齡組的嬰幼兒需求最大。
- 各年齡組中最受歡迎的大類如下：
0-6個(gè)月：28
6個(gè)月-1歲：50014815
1-3歲、3-7歲、7歲以上：50008168
- 商鋪復(fù)購(gòu)率極低，四年內(nèi)用戶復(fù)購(gòu)率僅為0.09%，是一個(gè)急需重視的問題。
- 可以在銷量較低的季度或月份多舉辦促銷活動(dòng)，刺激消費(fèi)，帶動(dòng)銷量增長(zhǎng)。
- 用戶對(duì)銷量Top3的28、50008168、50014815大類商品有較大需求，應(yīng)保證充足的貨量，防止斷貨。同時(shí)，可以推出這三大類商品與另外三大類商品的套餐活動(dòng)，帶動(dòng)另外三大類商品的銷量。
- 適當(dāng)增加對(duì)男嬰幼兒活動(dòng)的相關(guān)推送，提高男嬰幼兒商品的上架比例。對(duì)男嬰幼兒家長(zhǎng)主要推廣50014815大類，女嬰幼兒家長(zhǎng)主要推廣50008168大類。
- 1-3歲、3-7歲、0-6個(gè)月這三個(gè)年齡組需求最大，可以加強(qiáng)對(duì)這一部分客戶的推廣，喚起他們的消費(fèi)需求，提高銷量。
- 隨著各用戶孩子年齡的增長(zhǎng)，調(diào)整對(duì)用戶的推送產(chǎn)品的類別。0-6個(gè)月的孩子主要推廣28大類，6個(gè)月-1歲的孩子主要推廣50014815大類，1歲以上的孩子主要推廣50008168大類。
- 用戶復(fù)購(gòu)率較低?？梢酝瞥鰰?huì)員服務(wù)或定時(shí)向付費(fèi)用戶發(fā)放優(yōu)惠券增加用戶復(fù)購(gòu)數(shù)，提高用戶粘性。
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