3天寫完論文，我只用了這三個(gè)絕招

時(shí)間：2023-03-26 10:12:01 | 來源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-26 10:12:01 來源：電子商務(wù)

總表：

項(xiàng)目	內(nèi)容
數(shù)據(jù)網(wǎng)站	中文文獻(xiàn)：知網(wǎng)、維普、萬方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：國家數(shù)據(jù)、鏑數(shù)聚、中國經(jīng)濟(jì)社會大數(shù)據(jù)研究平臺行業(yè)數(shù)據(jù)：艾媒數(shù)據(jù)、艾瑞網(wǎng)、企鵝智庫、易觀、友盟國外數(shù)據(jù)：Open Access Library（OALib）、FindaRticles、SCI-HUB、Science
模板套用	論文題目摘要關(guān)鍵詞緒論：（1）選題背景與意義（2）國內(nèi)外研究現(xiàn)狀（3）研究內(nèi)容與技術(shù)路線現(xiàn)狀分析：（1）現(xiàn)狀分析（2）存在的問題（3）問題分析方案設(shè)計(jì)：（1）基于xx的優(yōu)化分析（2）基于xx的流程優(yōu)化效果評估：（1）指數(shù)前后對比（2）優(yōu)化方案比較（3）選擇最終優(yōu)化方案結(jié)論與展望：（1）效果前后對比（2）不足之處（3）展望未來
查重修改	查重網(wǎng)站：大雅、paper OK、PaperPass、知網(wǎng)、維普、萬方降重要點(diǎn)：（1）復(fù)述法（2）合理增刪及同義詞替換（3）多分段（4）語態(tài)語序法（5）表格圖片法（6）限定詞法

數(shù)據(jù)網(wǎng)站

1、中文文獻(xiàn)：知網(wǎng)、維普、萬方

（1）知網(wǎng)

中文文獻(xiàn)最權(quán)威網(wǎng)站，收錄了幾乎所有的學(xué)術(shù)論文，支持在線閱讀和下載，大家在使用的時(shí)候需要登陸學(xué)校賬號進(jìn)行查看和下載，還可以查詢外國文獻(xiàn)。

（2）維普

維普官方網(wǎng)站-國內(nèi)大型中文期刊文獻(xiàn)服務(wù)平臺，提供各類學(xué)術(shù)論文、各類范文、中小學(xué)課件、教學(xué)資料等文獻(xiàn)下載。

（3）萬方

萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺-中外學(xué)術(shù)論文、中外標(biāo)準(zhǔn)、中外專利、科技成果、政策法規(guī)等科技文獻(xiàn)的在線服務(wù)平臺，里面的數(shù)據(jù)比較新，基本是最近的期刊和學(xué)術(shù)論文，數(shù)據(jù)相對較少。

2、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：國家數(shù)據(jù)、鏑數(shù)聚、中國經(jīng)濟(jì)社會大數(shù)據(jù)研究平臺

（1）國家數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源權(quán)威性高，可靠性強(qiáng)，直接查詢即可。雖然是國家的宏觀數(shù)據(jù)，但月度、季度、年度數(shù)據(jù)，地區(qū)、部門、國際數(shù)據(jù)等等內(nèi)容分類都很清晰，不僅如此，還支持多種文件輸出、繪制圖表、指標(biāo)解釋、表格轉(zhuǎn)置、可視化、數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng)等多種功能，非常實(shí)用。

（2）鏑數(shù)聚

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)查找第一入口，聚合了全球8000多家權(quán)威數(shù)據(jù)發(fā)布機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，內(nèi)容涵蓋了社會、互聯(lián)網(wǎng)與通信、經(jīng)濟(jì)與商業(yè)等12個(gè)大類、100+個(gè)垂直行業(yè)，相當(dāng)一部分為免費(fèi)下載。平臺根據(jù)主題還貼心地整理了數(shù)據(jù)包，眾多合作機(jī)構(gòu)發(fā)布的精品報(bào)告也能在這里輕松找到，獲取數(shù)據(jù)可別錯(cuò)過~

（3）中國經(jīng)濟(jì)社會大數(shù)據(jù)研究平臺

該平臺與中國統(tǒng)計(jì)出版社及各統(tǒng)計(jì)年鑒編輯單位合作，依托同方知網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)出版平臺，將中國境內(nèi)的權(quán)威統(tǒng)計(jì)年鑒（資料）進(jìn)行大規(guī)模數(shù)字化和整合出版，集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資源整合、數(shù)據(jù)深度挖掘分析及多維度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)快捷檢索等功能于一體，可以算得上是一個(gè)最大的官方統(tǒng)計(jì)資料集合總庫。

3、行業(yè)數(shù)據(jù)：艾媒數(shù)據(jù)、艾瑞網(wǎng)、企鵝智庫、易觀、友盟

（1）艾媒數(shù)據(jù)

艾媒每年公開或定制發(fā)布新經(jīng)濟(jì)前沿報(bào)告超過2000份，覆蓋了新技術(shù)、新零售、教育、生物、醫(yī)療、出行、房產(chǎn)、營銷、文娛、傳媒、金融、制造、區(qū)塊鏈、環(huán)保與公共治理等新興領(lǐng)域，通過深入數(shù)據(jù)挖掘，通過數(shù)學(xué)建模，分析推理與科學(xué)算法結(jié)合，打造有數(shù)據(jù)、有理論支撐的大數(shù)據(jù)分析成果。

（2）艾瑞網(wǎng)

里面有豐富的產(chǎn)業(yè)資訊、數(shù)據(jù)、報(bào)告、專家觀點(diǎn)、行業(yè)數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容，可供管理類學(xué)生使用。

（3）企鵝智庫、易觀、友盟

也是行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告和各種軟件檢測數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

4、國外數(shù)據(jù)：Open Access Library（OALib）、FindaRticles、SCI-HUB、Science

（1）Open Access Library（OALib）

論文度存量足有了400多萬篇，包括數(shù)學(xué)、化學(xué)、計(jì)算機(jī)、人文、工程、生物、材料、醫(yī)學(xué)和人文科學(xué)等領(lǐng)域，所有論文免費(fèi)下載。這個(gè)網(wǎng)站的一大好處就是可以直接在線預(yù)覽，不用下載就可以預(yù)覽標(biāo)題、作者、摘要等等關(guān)鍵信息，節(jié)省非常多的時(shí)間。

（2）FindaRticles

網(wǎng)站總收錄文獻(xiàn)1000多萬篇。其中涵蓋藝術(shù)與娛樂、汽車、商業(yè)與經(jīng)融、計(jì)算機(jī)與技術(shù)、健康與健身、新聞與社會、科學(xué)教育、體育等各個(gè)方面的內(nèi)，并且大部分都是免費(fèi)的！

（3）SCI-HUB

免費(fèi)下載文獻(xiàn)的網(wǎng)站，免費(fèi)下載PDF格式

（4）Science

美國教育部組建的一個(gè)網(wǎng)站，該網(wǎng)站擁有超過130萬種文獻(xiàn)，包括期刊文章，書籍，研究綜合報(bào)告，會議論文，技術(shù)報(bào)告，政策文件等。大型綜合性、多學(xué)科、核心期刊引文索引數(shù)據(jù)庫，很多資源都可以免費(fèi)獲取。

模板套用

序章	標(biāo)題	內(nèi)容
論文題目		論文題目一定要具體到企業(yè)、流水線、人物著作、事件，例如基于xx企業(yè)xx流水線平衡分析、路遙《平凡的世界》寫作手法研究、xx企業(yè)2021年資產(chǎn)管理研究
摘要		研究什么問題、怎么研究、想達(dá)到什么效果
關(guān)鍵詞		找出3-5個(gè)關(guān)鍵詞
緒論	選題背景與意義	研究的價(jià)值
	國內(nèi)外研究現(xiàn)狀	對于該問題或者現(xiàn)象已經(jīng)做了哪些研究、有哪些方面沒有涉獵、有哪些還可以擴(kuò)展深入
	研究內(nèi)容與技術(shù)路線	研究內(nèi)容再一次明確、列出具體的研究過程和方法，例如數(shù)據(jù)收集方法、優(yōu)化方法等
現(xiàn)狀分析	現(xiàn)狀分析	針對企業(yè)、流水線、具體項(xiàng)目的現(xiàn)狀分析，包括工藝流程、時(shí)間節(jié)拍、人員構(gòu)成、工作分工等
	存在的問題	從現(xiàn)狀分析中找到異常數(shù)據(jù)或者差異數(shù)據(jù)，從差異數(shù)據(jù)中提煉問題所在
	問題分析	從提煉的問題中尋找問題發(fā)生的深層次原因，為下一步設(shè)計(jì)改進(jìn)方案做鋪墊
方案設(shè)計(jì)	基于xx的優(yōu)化分析	利用不同的方法對存在問題進(jìn)行優(yōu)化
	基于xx的流程優(yōu)化
效果評估	指數(shù)前后對比	根據(jù)優(yōu)化前后明顯改變數(shù)據(jù)進(jìn)行對比
	優(yōu)化方案比較	一般來說都是2到3個(gè)不同的優(yōu)化方案，這樣就可以對關(guān)鍵優(yōu)化指標(biāo)進(jìn)行對比，從而找出效果最明顯的優(yōu)化方案
	選擇最終優(yōu)化方案	確定最終方案并說明選擇理由
結(jié)論與展望	效果前后對比	優(yōu)化前后效果對比，列出關(guān)鍵指數(shù)的前后對比
	不足之處	研究過程中存在的問題，優(yōu)化沒考慮的點(diǎn)等內(nèi)容
	展望未來	就是期望自己后面能學(xué)到更多的知識、做更好的改善優(yōu)化

查重修改

1、查重網(wǎng)站

大雅、paper OK、PaperPass、知網(wǎng)、維普、萬方

1. 降重技巧

（1）復(fù)述法
針對重復(fù)標(biāo)紅的地方，建議先簡單看下內(nèi)容，然后再嘗試著用自己的語言將剛看的內(nèi)容復(fù)述出來。雖然自己組織的語言并沒有那么專業(yè)，但正由于表達(dá)方式不同才能降低重復(fù)率，最后再修飾下內(nèi)容即可。

（2）合理增刪及同義詞替換
合理增刪及同義詞替換是比較常用的辦法，可適當(dāng)降低重復(fù)率。需要注意的是，這個(gè)方法一定要保留中心意思保證邏輯通順，千萬不要為了降重而改變原意。

（3）多分段
整篇論文上傳后，系統(tǒng)會自動(dòng)根據(jù)文章生成的目錄檢測該論文的章節(jié)信息，然后將論文分章節(jié)檢測，獲得每一章節(jié)的復(fù)制比，同時(shí)目錄顯灰色不參與正文檢測；否則論文會自動(dòng)分段按照1萬字符左右檢測，同時(shí)目錄有可能被當(dāng)成正文檢測，重復(fù)就會標(biāo)紅。因此，合理分段也可以降低重復(fù)率。

（4）語態(tài)語序法

常見的將把子句修改為被子句，主動(dòng)語態(tài)修改為被動(dòng)語態(tài)，定語前置等。 如果大段引用某篇文獻(xiàn)又不知道如何修改引用的內(nèi)容，將引用的段落中句子的順序打亂，也會部分降低重合率，最好打亂的過程中稍作修改效果會更好。但是這樣的修改不可能將重合的文字全部消除。
（5）利用表格圖片

系統(tǒng)現(xiàn)在對于表格和圖片的檢測還不完善，在其中重合的字?jǐn)?shù)是不計(jì)入到總的重合率中的，所以不能轉(zhuǎn)化的內(nèi)容，可以做成表格圖片的形式出現(xiàn)在論文中，但是也不能全部改成圖片表格，只能修改2-3處。
（6）增加限定類的詞

比如形容詞、副詞，可以把它在后面加上具體說明。多增加一些不關(guān)鍵的詞（如副詞、形容詞）。如果結(jié)構(gòu)相似，比如"加強(qiáng)xx和xx"，可以拆分為，"加強(qiáng)xx,加大xx"。