算法經(jīng)濟會創(chuàng)造新的模式與趨勢

時間：2022-02-20 23:58:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-02-20 23:58:01 來源：行業(yè)動態(tài)

個人、企業(yè)和智能設備將構成算法經(jīng)濟的主體，他們生產(chǎn)數(shù)據(jù)，基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)通訊，基于算法思考決策，形成自己的生態(tài)系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)里，專有算法會產(chǎn)生經(jīng)濟效益，有利益就會有市場進行交易。因此，可以大膽預測一下，未來可能創(chuàng)造的新的模式與趨勢有：

1. 企業(yè)人工智能（Enterprise Intelligence）

現(xiàn)在我們談企業(yè)級服務，還主要停留在 SaaS 上。但未來 SaaS 可能只是企業(yè)級服務的一種中間狀態(tài)，企業(yè)的內(nèi)部工作流和互聯(lián)網(wǎng)之間是相通的，會產(chǎn)生大量復雜的數(shù)據(jù)，未來的企業(yè)級服務會將這些數(shù)據(jù)通過各種算法服務利用起來，直接作為決策的工具。企業(yè)級服務的產(chǎn)品形態(tài)將可能會由不同場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及專業(yè)算法決定，會思考的 SaaS 才是未來。當看到亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 兩家巨頭云平臺推出機器學習服務，BAT 都在推出數(shù)據(jù)開放平臺，企業(yè)構建專業(yè)算法將變得越來越容易?？梢韵胂笠幌?，未來企業(yè)之間可以直接對話，對話的語言就是各種專有算法，去直接匹配服務的供求雙方，這就是企業(yè)人工智能的未來。

2. 小數(shù)據(jù)驅動服務 (Small Data Driven Service)

物聯(lián)網(wǎng)上的設備已經(jīng)開始產(chǎn)生大量與個人的數(shù)據(jù)，比如各種醫(yī)療健康 App，可以根據(jù)個人體質測試數(shù)據(jù)，不斷滾動生產(chǎn)個人的 “健康畫像”，這是個人非常有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，即量化的自我 “小數(shù)據(jù)”。依靠這樣的健康小數(shù)據(jù)，可以通過算法推薦適合身體健康的養(yǎng)生建議，甚至基于位置推薦適合的健身或養(yǎng)生服務；當個人的健康 “小數(shù)據(jù)” 匯聚成家庭的健康 “小數(shù)據(jù)”，甚至可以用來指導家庭的飲食計劃及各種健康服務。同理，家里使用的智能硬件形成以家庭為單位的 “小數(shù)據(jù)”，可以用來衡量家庭的生活質量，進而針對性推薦提升家庭生活質量的服務。個人征信也是一種 “小數(shù)據(jù)”，將會成為個人獲取互聯(lián)網(wǎng)上虛擬生活服務的主要憑證。

3. 專有算法提供商（Proprietary Algorithm Provider）

當算法成為一種普遍需求時，肯定會有第三方專業(yè)算法服務提供商的模式出現(xiàn)；當算法可以直接帶來經(jīng)濟效益時，基于算法的套利交易就會產(chǎn)生。這跟金融行業(yè)的算法服務與交易如出一轍。金融行業(yè)的資產(chǎn)管理公司都需要風險模型，于是有如 MSCI Barra 提供的各種不同區(qū)域的 Risk Model 來測算投資組合的風險；更進一層次是，高頻交易算法的基金直接利用其專有的算法在金融市場上賺取利潤，更有利用人工智能算法來分析互聯(lián)網(wǎng)信息以獲取信息不對稱進行套利。當前，互聯(lián)網(wǎng) RTB 廣告行業(yè)已經(jīng)算是走在算法經(jīng)濟的前沿，通過算法來競價廣告投放，DSP 就是一種第三方的算法服務提供商；未來當 RTB 形成規(guī)模后，也肯定會有直接通過算法來套利的交易商。