對(duì)客戶和生態(tài)系統(tǒng)的影響

時(shí)間：2022-03-04 00:08:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-04 00:08:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

我們來(lái)看看對(duì)于客戶和合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)而言這意味著什么。



我們提出的第一點(diǎn)是，務(wù)必跟隨消費(fèi)者應(yīng)用程序。消費(fèi)者應(yīng)用程序的功能（如圖像處理、自然語(yǔ)言處理、面部識(shí)別、語(yǔ)音翻譯）在今天移動(dòng)領(lǐng)域里有些是推理功能，這些功能必將找到進(jìn)入企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的途徑。

云里與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的成本其中90%涉及推理。在未來(lái)，企業(yè)中的大部分人工智能將是實(shí)時(shí)推理，當(dāng)然將來(lái)的邊緣人工智能也是實(shí)時(shí)推理。實(shí)時(shí)推理尚未出現(xiàn)在今天的企業(yè)中，因?yàn)樘嘿F了，而且在消費(fèi)者之外的用例也不成熟。這就是為什么AWS正在打造用于推理的定制芯片。AWS希望降低成本和增加采納率。

第二點(diǎn)，應(yīng)該開(kāi)始做些實(shí)驗(yàn)，看看能用基于Arm的平臺(tái)做些什么。摩爾定律正在加速，Arm在性能、性價(jià)比、成本和能耗方面都處于領(lǐng)先地位。例如，將一些工作負(fù)載遷移到Graviton后，就可以看到究竟推動(dòng)了哪些類型的成本節(jié)約以及可以看到能向企業(yè)提供的哪些新應(yīng)用。可以讓幾個(gè)工程師負(fù)責(zé)這項(xiàng)任務(wù)，看看他們?cè)趦伞⑷軆?nèi)能做些什么。你或許會(huì)收到驚喜，或者你可能會(huì)說(shuō)這對(duì)我們來(lái)說(shuō)太早了點(diǎn)，但不妨一試。你可能會(huì)中大獎(jiǎng)。

我們還建議去和混合云供應(yīng)商談?wù)?，看看他們是不是提供Nitro。我們分享過(guò)，VMware有一個(gè)清晰的路線圖。其他戰(zhàn)略供應(yīng)商又是什么情況呢？他們的路線圖是什么呢？他們從現(xiàn)在起的時(shí)間框架是什么，是不是會(huì)推出以專業(yè)服務(wù)為主導(dǎo)的定價(jià)模式、每?jī)赡晖瞥龈斓暮凶拥鹊阮愃芅itro及更具吸引力的軟件模式等等？他們?nèi)绾慰紤]降低你的成本和支持新的工作負(fù)載規(guī)模呢？

對(duì)于獨(dú)立軟件供應(yīng)商而言，務(wù)必要考慮一下我們之前討論過(guò)的那些消費(fèi)者功能，例如現(xiàn)在汽車?yán)锼心切┮苿?dòng)和自動(dòng)化系統(tǒng)以及類似生物識(shí)別技術(shù)等等。這些機(jī)器智能功能將進(jìn)入你的軟件。你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在積極地將這些功能移植到Arm。他們正在將這些類似于消費(fèi)者的功能嵌入到他們的應(yīng)用程序里。你在做嗎？我們強(qiáng)烈建議你看一下，去和你的云計(jì)算供應(yīng)商談?wù)?，看看他們能做些什么?lái)幫助你創(chuàng)新、加快運(yùn)行和降低成本。

什么都不做、看著市場(chǎng)如何發(fā)展有的時(shí)候也是一種可行的策略。但我們認(rèn)為現(xiàn)在不是這樣的時(shí)候。