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趨勢八:數(shù)據(jù)與云、AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合應(yīng)用,邁入萬物智聯(lián)
時間:2022-03-04 03:36:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)
時間:2022-03-04 03:36:01 來源:行業(yè)動態(tài)
依托于大數(shù)據(jù)技術(shù),云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等的融合應(yīng)用,未來,數(shù)據(jù)驅(qū)動的門檻將大大降低,更多的企業(yè)將享受到數(shù)據(jù)帶來的紅利。傳統(tǒng)IT架構(gòu)無法應(yīng)對大數(shù)據(jù)環(huán)境,云計算可以降低大數(shù)據(jù)平臺的復(fù)雜性,簡化運(yùn)維,靈活、可擴(kuò)展地支撐數(shù)據(jù)挖掘與分析需求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是物理世界連接數(shù)字世界的通路,海量設(shè)備實(shí)時交互,為企業(yè)創(chuàng)造了一個浩瀚的數(shù)字宇宙。無論將繁瑣耗時的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作交由機(jī)器完成,或是在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用復(fù)雜的人工智能算法,都將大幅提升數(shù)據(jù)驅(qū)動的效能。
云計算X 數(shù)據(jù)驅(qū)動:基于云計算的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,企業(yè)無需維護(hù)底層的硬件和網(wǎng)絡(luò),可以大幅降低企業(yè)運(yùn)維成本,同時實(shí)時掌控每臺虛擬設(shè)備的資源以及運(yùn)行狀態(tài),針對即將發(fā)生的問題提前靈活調(diào)整。在數(shù)據(jù)分析處理工作上,大量SaaS化的算法應(yīng)用降低了數(shù)據(jù)驅(qū)動的門檻,企業(yè)甚至可以無需高價聘請專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師即可完成業(yè)務(wù)上的復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘工作。
物聯(lián)網(wǎng)X 數(shù)據(jù)驅(qū)動:在物聯(lián)網(wǎng)時代,一方面,隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加,設(shè)備數(shù)據(jù)隨之激增;另一方面,不僅實(shí)體的物正在被數(shù)字化,一些抽象的范疇也正在被數(shù)字化。在充分?jǐn)?shù)字化的基礎(chǔ)上,物理世界潛在的價值不斷被挖掘出來。企業(yè)需要從剛性的軟件IT信息驅(qū)動模式向柔性的個性化數(shù)據(jù)驅(qū)動模式轉(zhuǎn)變。
人工智能X 數(shù)據(jù)驅(qū)動:《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》一書中提到:毋庸置疑,大數(shù)據(jù)已經(jīng)極大地影響了我們的社會,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到它的爆發(fā)點(diǎn)在大數(shù)據(jù)的使用上,未來的發(fā)展空間注定會比現(xiàn)在取得的成績更加宏大,數(shù)據(jù)化運(yùn)營和運(yùn)營數(shù)據(jù)這個數(shù)據(jù)與人之間的閉環(huán)系統(tǒng)也會越來越完善,人機(jī)結(jié)合仍然有巨大的空間讓我們?nèi)ネ诰颉?。人機(jī)共融的制造模式,將使全球技術(shù)要素和市場要素配置方式發(fā)生深刻變化,不僅將給產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、組織方式帶來深遠(yuǎn)影響,還將推動傳統(tǒng)的供應(yīng)生產(chǎn)線、工作模式、產(chǎn)業(yè)鏈的調(diào)整。
隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的技術(shù)迅速發(fā)展和深入應(yīng)用,數(shù)據(jù)會成為這些新技術(shù)彼此交織和相互作用的推進(jìn)劑。數(shù)據(jù)通過多場景聯(lián)接匯聚到一起被統(tǒng)一分析、處理和融合,對的數(shù)據(jù)可以快速、可靠、安全地給到對的人和設(shè)備,企業(yè)通過搭載數(shù)據(jù)驅(qū)動的快車到達(dá)萬物互聯(lián)的下一站萬物智聯(lián)。
元年研究院是依托元年科技20多年服務(wù)數(shù)千家企業(yè)的專業(yè)與技術(shù)積淀,以推動企業(yè)管理進(jìn)步為使命,匯聚了一大批深諳企業(yè)財務(wù)管理理論,又具備豐富行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的專家及學(xué)者,致力于企業(yè)共享交易、數(shù)據(jù)分析等管理模塊的深度研究和數(shù)字化實(shí)踐案例提煉的研究機(jī)構(gòu)。
關(guān)鍵詞:融合,數(shù)據(jù),趨勢