趨勢十：人工智能和機器學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的倍增器

時間：2022-03-04 23:34:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-04 23:34:01 來源：行業(yè)動態(tài)

數(shù)據(jù)驅(qū)動離不開人工智能技術(shù)（AI）的應(yīng)用。AI是企業(yè)數(shù)字化未來的最高形式，不僅可以實現(xiàn)文字、語音、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化信息的處理，幫助我們完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的處理和轉(zhuǎn)化；還可以實現(xiàn)歸因分析、數(shù)據(jù)洞察和智能預(yù)警，讓數(shù)據(jù)的價值得到充分發(fā)揮。

AI分為運算智能、感知智能、認知智能三個階段。運算智能讓系統(tǒng)能存會算，感知智能讓系統(tǒng)能聽會說，能看會認，而認知智能讓系統(tǒng)能理解，會思考，也就是可以聯(lián)想推理。認知智能是未來數(shù)據(jù)智能應(yīng)用中最重要的方向，也是智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中的最大挑戰(zhàn)。

認知智能在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用核心是通過自然語言理解和知識圖譜，實現(xiàn)人和機器的交互以及人和數(shù)據(jù)的交互。從我們目前已能夠?qū)崿F(xiàn)的人機對話，到支持特定場景的常識性判斷，到對特定領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自主處理，再到能夠基于數(shù)據(jù)生成自然語言，直至達到讓機器擁有完全自主分析能力。通過認知智能技術(shù)的融合，機器將具備越來越強大的自主分析能力，不斷引領(lǐng)數(shù)據(jù)分析方式的躍遷。

與認知智能不同，機器學(xué)習(xí)可以用來解決多變量、很難用一個規(guī)則來計算的計算模型，通過機器可以采集大量的預(yù)測參數(shù)，對數(shù)據(jù)的輸出進行快速計算?；跈C器學(xué)習(xí)技術(shù)，系統(tǒng)可以基于對業(yè)務(wù)知識的理解，科學(xué)預(yù)測、合理控制、智能分析，真正成為管理和財務(wù)人員的智能助手。未來，機器學(xué)習(xí)結(jié)合自然語言處理、知識圖譜的數(shù)據(jù)交互分析技術(shù)，將給數(shù)據(jù)分析帶來更大幫助。

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