加速計算的黃金時代

時間：2022-03-05 08:14:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-05 08:14:02 來源：行業(yè)動態(tài)

雖然通用計算是主流，并會在未來相當長一段時間內(nèi)作為一種成熟穩(wěn)定、發(fā)展緩慢的技術(shù)而存在。但是不管是GPU還是FPGA等加速芯片也正在迎來自己的黃金時代。

IDC發(fā)布的《中國半年度加速計算市場（2020下半年）跟蹤》報告顯示，2020年加速服務(wù)器市場規(guī)模達到32.0億美元，同比2019年增長52.8%。其中GPU服務(wù)器依舊占主導(dǎo)地位，擁有86.3%的市場份額，市場規(guī)模達到27.6億美元，同比增長37.3%。同時FPGA等非GPU加速服務(wù)器以434.0%的增速占有近15%的市場份額，市場規(guī)模達到4.4億美元。

在GPU市場，英偉達是毋庸置疑的王者，但是英偉達并沒有局限于GPU，宣布收購Arm之后，英偉達將自身的觸角伸向了CPU、DPU等XPU領(lǐng)域。

我們知道GPU是英偉達的主業(yè)，但是憑借一系列的收購，英偉達也在向其他XPU拓展，在GTC 2021大會上，英偉達推出了CPU、DPU和GPU的組合拳，幫助用戶打造完全可編程的單一AI計算單元。

前面我們談到在云計算、企業(yè)和邊緣數(shù)據(jù)中心、超級計算、PC等其他市場中，Arm也開始嶄露頭角。而依靠收購Arm，英偉達與Arm之間的協(xié)同有了更多想象空間，比如英偉達的DPU（Data Processing Unit，數(shù)據(jù)處理單元）就內(nèi)置了Arm核心，可實現(xiàn)具有突破性的網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全性能。

不管是CPU還是DPU、GPU，很明顯，英偉達正在將自己業(yè)務(wù)邊界不斷延展，也就是不再局限于以GPU為中心，而是以計算為核心，覆蓋多樣化的計算工作負載。隨之而來的就是客戶選擇的靈活性，同時整個計算芯片市場也將迎來新的格局。

在加速計算市場，靈活的FPGA已然異軍突起。例如微軟通過英特爾FPGA加速Azure云服務(wù)、必應(yīng)和其它數(shù)據(jù)中心服務(wù)中的實時人工智能、網(wǎng)絡(luò)及其它應(yīng)用或基礎(chǔ)設(shè)施。

雖然國際國內(nèi)市場的FPGA廠商挺多，但是FPGA市場的主要玩家便是英特爾與賽靈思，而在AMD在宣布收購賽靈思之后，F(xiàn)PGA市場之間的格局更具看點。

英特爾和賽靈思對于FPGA市場是兩種不同的技術(shù)路線，這很大程度是取決于他們背后的技術(shù)儲備和對于FPGA的定位。對于英特爾而言，它旗下有CPU、GPU、Movidius VPU、FPGA等多種面向不同場景的計算平臺。所以在英特爾這里，F(xiàn)PGA就是FPGA，只不過是一種實現(xiàn)AI算法的途徑而已。而在Xilinx這里，F(xiàn)PGA就是它的全部。為了適應(yīng)更大的市場，Xilinx需要FPGA不止是FPGA。所以就誕生了ACAP這樣超越了FPGA的新型器件。

除了技術(shù)產(chǎn)品策略，英特爾和賽靈思之間的競爭因為AMD對賽靈思的收購有了更多故事可講。這應(yīng)該是AMD是對英特爾收購Altera的應(yīng)對，不過對應(yīng)AMD而言，這可以豐富自身產(chǎn)品線和強化競爭力，還有對FPGA芯片與CPU、GPU的技術(shù)融合嘗試探索以及未來市場的先行布局。

從加速計算市場我們可以看到加速計算其實與通用計算市場有著千絲萬縷的聯(lián)系，也就是CPU、GPU、FPGA之家具備內(nèi)在聯(lián)系，半導(dǎo)體廠商在產(chǎn)品布局方面是將這三者放到一起的，從而更好地為用戶提供充沛的算力。