數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)管理的理想與現(xiàn)實(shí)

時(shí)間：2022-03-06 05:28:02 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-06 05:28:02 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

理想中的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)應(yīng)當(dāng)表現(xiàn)為以數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、智能決策和智能行動(dòng)為核心的數(shù)智經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)，可以幫助管理者進(jìn)行智能判斷、策略生成和策略選擇。數(shù)字化經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)基于對(duì)大智移云物等信息技術(shù)的深入應(yīng)用，不僅僅可以進(jìn)行更廣泛的數(shù)據(jù)收集、更深入的數(shù)據(jù)加工和更豐富的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，甚至可以直接代替管理者進(jìn)行智能決策。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)管理者需要就產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)行規(guī)劃時(shí)，他不再需要自己調(diào)出相關(guān)數(shù)據(jù)加以分析，系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地對(duì)不同產(chǎn)品在現(xiàn)有和模擬產(chǎn)量和銷量下的利潤(rùn)進(jìn)行計(jì)算，并基于計(jì)算結(jié)果做出判斷并給出結(jié)果。

但是現(xiàn)實(shí)中的情況是，大多數(shù)的企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)仍然還在用傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）的方法和工具，數(shù)智思想和技術(shù)架構(gòu)普遍落后，甚至有的企業(yè)連最基本數(shù)據(jù)準(zhǔn)確展示都存在問(wèn)題。數(shù)據(jù)采集主要還是以企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)仍然是兩張皮，數(shù)據(jù)加工處理主要以歷史數(shù)據(jù)為主，缺少實(shí)時(shí)計(jì)算的能力配置，數(shù)據(jù)建模沒(méi)有AI算法的加持，數(shù)據(jù)的使用方式主要以報(bào)表展示為主，歸因預(yù)測(cè)能力缺失或者準(zhǔn)確性低很多企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)效果并不樂(lè)觀。

由于數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展，經(jīng)營(yíng)管理的數(shù)智化顯然已經(jīng)不再受到技術(shù)因素的制約，數(shù)字化經(jīng)營(yíng)早已不應(yīng)當(dāng)是只能存在于人們想象中的東西。但是為什么很多企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)卻遲遲沒(méi)能成為現(xiàn)實(shí)。根本的原因是大家對(duì)于數(shù)字化經(jīng)營(yíng)到底應(yīng)該是什么？企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的到底應(yīng)該怎么體系化的建設(shè)還沒(méi)有形成統(tǒng)一共識(shí)。