精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系助力企業(yè)構建數(shù)據(jù)和智能創(chuàng)新藍圖

時間：2022-03-06 07:06:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-06 07:06:01 來源：行業(yè)動態(tài)

精益思想（Lean Thinking）源于20世紀80年代日本豐田發(fā)明的精益生產（Lean Production）方式，其從理論的高度歸納了精益生產中所包含的新的管理思維，把精益生產方法外延到企業(yè)活動的各個方面，不再局限于生產領域，從而促使管理人員重新思考企業(yè)流程，消滅浪費，創(chuàng)造價值。

精益思想的五項基本原則是正確地確定價值、識別價值流、流動、拉動、盡善盡美。這正好與數(shù)據(jù)創(chuàng)新完美結合，ThoughtWorks由此提出了精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系。



史凱說，精益思想的第一個原則就是每一個產品、每一個業(yè)務、每一件事情一定要有一個特定的業(yè)務價值。所以ThoughtWorks認為數(shù)據(jù)和智能創(chuàng)新的第一步是你一定要清楚地知道你用數(shù)據(jù)和智能技術要干什么，它有什么價值，這是最重要的第一步。

然后你要把這個價值點變成一個可以去貫穿起來的一個價值流，只有有了數(shù)據(jù)處理鏈才能自動去運行這些數(shù)據(jù)。"我們要把這個分析的過程變成一個自動化的模型，這就叫數(shù)據(jù)處理鏈。我們把分析的過程變成一個或者多個模型，你這邊就像自來水一樣，接個水龍頭，這邊出來的就是你的價值，中間這個地方一定是無縫的，快速流動的。"史凱說。

其次是業(yè)務價值拉動，對于數(shù)據(jù)項目來說，企業(yè)需要的不是一堆報表，而是對業(yè)務的行為的決策結果。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)項目是數(shù)據(jù)模型驅動，現(xiàn)在強調的是業(yè)務價值拉動，并且是按需拉動，而不是一次性把所有的功能都推送給用戶，不管他用得上用不上，這是一種投資的浪費，很不精益。最后，人工智能項目需要永無止境地優(yōu)化，不斷優(yōu)化。ThoughtWorks稱之為持續(xù)的人工智能，DevOps是一方面，另外一方面，模型也要不斷優(yōu)化和演進。這個對應的就是ThoughtWorks的精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系。

"第一點，所有的都要有業(yè)務價值；第二點，要圍繞業(yè)務價值梳理出價值流，優(yōu)化消除無價值的節(jié)點；第三點，構建數(shù)據(jù)處理鏈，加速價值的流動；第四點，業(yè)務價值拉動，而不是數(shù)據(jù)模型驅動；第五點，持續(xù)迭代、持續(xù)優(yōu)化、持續(xù)人工智能，這是精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系(Lean Data Innovation)。"史凱總結說，對應我們的這個體系有一個很重要的輕量級咨詢服務，我們稱之為Data Discovery（數(shù)據(jù)探索咨詢服務），他不同于傳統(tǒng)的咨詢服務之產出PPT報告，我們的Data Discovery融合了戰(zhàn)略、精益、設計思維和數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學，在快速迭代中分析具體數(shù)據(jù)，驗證算法，能夠幫助企業(yè)快速識別價值，定義哪些是高優(yōu)先級的價值，并完成高優(yōu)先級價值的技術驗證，最后規(guī)劃有優(yōu)先級的、可落地的實施方案和計劃。

這是我們講的精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新，拉通數(shù)據(jù)技術與業(yè)務，管理數(shù)據(jù)和智能類項目的不確定性。

借助Data Discovery，企業(yè)能夠用互動的方式在數(shù)據(jù)的基礎上，讓業(yè)務人員無死角的、360度地把所有的創(chuàng)新產品全部發(fā)現(xiàn)出來，而不僅是依靠的經(jīng)驗。精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新是用精益的方法對企業(yè)的數(shù)據(jù)全景進行梳理，快速找到業(yè)務價值，并且是可度量，可落地的業(yè)務場景和應用，這是最重要的。