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趨勢八：工業(yè)大數(shù)據(jù)推動生產(chǎn)決策智能化

時間：2022-03-06 13:32:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-06 13:32:01 來源：行業(yè)動態(tài)

隨著AIoT設(shè)備互聯(lián)，生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)采集更為方便，數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量都將得到極大擴展。一方面，數(shù)字化的生產(chǎn)設(shè)備通過DCS、SCADA、DNC、PLC、傳感器等方式與采集系統(tǒng)集成，從設(shè)備中直接采集相關(guān)數(shù)據(jù)。另一方面，部分老設(shè)備通過采用粘貼條形碼的形式，通過人工掃描來收集相關(guān)數(shù)據(jù)。同樣通過條碼或RFID方式可以實現(xiàn)全車間的工藝數(shù)據(jù)、物料等數(shù)據(jù)的采集。這些數(shù)據(jù)與人員、管理流程數(shù)據(jù)相互整合、協(xié)同配合，通過建模分析，不斷挖掘數(shù)據(jù)價值。

通過對不同訂單或不同批次產(chǎn)品的生產(chǎn)設(shè)備進行數(shù)據(jù)采集與智能化管理，實時監(jiān)測各類工藝過程數(shù)據(jù)，對其進行動態(tài)預(yù)警、過程記錄分析等，實現(xiàn)對加工過程的工藝控制，確保產(chǎn)品生產(chǎn)過程完全受控。通過對工序過程的主要工藝參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量進行綜合分析，為工藝改進提供科學(xué)、量化的參考數(shù)據(jù)，確保最優(yōu)的生產(chǎn)參數(shù)，保證產(chǎn)品的一致性與穩(wěn)定性。

越來越多的工業(yè)大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)創(chuàng)造新的生產(chǎn)、管理和服務(wù)模式，創(chuàng)造更大價值。

關(guān)鍵詞：決策,生產(chǎn),推動

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