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選擇合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

時(shí)間：2022-03-07 00:24:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-07 00:24:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

：深度學(xué)習(xí)的發(fā)跡也才短短10年左右的光景，目前只能算是初步爆發(fā)的階段，至今也有幾十種綜合指標(biāo)都相當(dāng)優(yōu)異的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，大部分的算法都還在持續(xù)進(jìn)化的過程中，到目前為止尚未出現(xiàn)有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這種狀況對(duì)于開發(fā)人員來說就造成抉擇上的難題，因?yàn)楦鞣N算法都有不同的處理邏輯與側(cè)重點(diǎn)，這些是需要具備足夠厚實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人，才有機(jī)會(huì)深入去分辨不同算法之間的優(yōu)劣點(diǎn)，是有不低的準(zhǔn)入門檻。

不過從實(shí)用性的角度來看，最簡(jiǎn)單的驗(yàn)證方法就是透過實(shí)際的執(zhí)行，先挑選2~3種在性能與精準(zhǔn)度都相對(duì)優(yōu)異的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直接完成從模型訓(xùn)練到推理檢測(cè)的流程。

  1. 關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò),神經(jīng),選擇

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