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研究人員也提醒大家，這并不代表人類已經(jīng)完全解決了機器翻譯的問題

時間：2022-03-07 22:12:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-07 22:12:01 來源：行業(yè)動態(tài)

。微軟亞洲研究院副院長、自然語言計算組負責人周明表示，在WMT17測試集上的翻譯結(jié)果達到人類水平很鼓舞人心，但仍有很多挑戰(zhàn)需要我們解決，比如在實時的新聞報道上測試系統(tǒng)等。

微軟機器翻譯團隊研究經(jīng)理Arul Menezes表示，團隊想要證明的是：當一種語言對（比如中-英）擁有較多的訓練數(shù)據(jù)，且測試集中包含的是常見的大眾類新聞詞匯時，那么在人工智能技術的加持下機器翻譯系統(tǒng)的表現(xiàn)可以與人類媲美。

關鍵詞：解決,機器翻譯,提醒

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