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1.醫(yī)療保健行業(yè)面臨著數據規(guī)模太小而且過于雜亂的挑戰(zhàn)

時間：2022-03-08 00:24:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-08 00:24:01 來源：行業(yè)動態(tài)

微軟的首席醫(yī)學科學家及英國國民健康服務（NHS）的執(zhí)業(yè)醫(yī)師Junaid Bajwa表示：健康不僅僅和你的生物特征有關，它還包括你的基因組、社會決定因素以及介于兩者之間的所有因素。他補充表示，我們需要使用更多關于這些參數的數據，以使數字孿生更加個性化。

在拓展新的患者數據來源時，我們還必須修復我們已有的數據。Fisher 補充表示：今天，電子健康記錄（EHR）的存在主要是為了通知患者賬單信息，而不是為了推動研究的發(fā)展。他表示，數字孿生技術的下一個重大里程碑不會出現在人工智能研究方面，而是會來自解決醫(yī)療保健領域數據規(guī)模小、而且雜亂的問題方面。

希望已經出現了。來自可穿戴設備和移動電話等設備的數據流可以提供高保真的真實世界數據。23andMe 和 Datavant 等公司正在努力提高高質量醫(yī)療保健數據的可用性，以供研究工作使用。

關鍵詞：挑戰(zhàn),行業(yè),雜亂

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