排位和比賽節(jié)奏預(yù)測(cè)：

時(shí)間：2022-03-09 02:54:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-09 02:54:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

從練習(xí)賽和排位賽圈數(shù)中收集數(shù)據(jù)，在每場(chǎng)比賽前預(yù)測(cè)最有可能獲勝的車隊(duì)，這一數(shù)據(jù)將為周六排位賽和周日正賽增添吸引力和刺激感（將于下半賽季首次亮相）。

為了獲取上述的全新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，F(xiàn)1將在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中儲(chǔ)存的近70年間的歷史比賽數(shù)據(jù)與通過(guò)車上和賽道傳感器收集的實(shí)時(shí)比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析。首先，這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)AWS的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、處理和分析服務(wù)Amazon Kinesis從傳感器傳輸?shù)皆粕?。然后，F(xiàn)1工程師和科學(xué)家將通過(guò)AWS用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的服務(wù)Amazon SageMaker把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型。其次，F(xiàn)1通過(guò)在AWS Lambda上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)比賽表現(xiàn)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。AWS Lambda是一項(xiàng)無(wú)需預(yù)置或管理服務(wù)器即可運(yùn)行代碼的計(jì)算服務(wù)。所有從數(shù)據(jù)中獲取的洞察結(jié)果都將集成到F1賽事國(guó)際廣播的推送中，包括其數(shù)字平臺(tái)F1.tv，幫助車迷理解車手或車隊(duì)策略師做出的影響比賽結(jié)果的重要瞬間決策和競(jìng)賽策略。

F1首席工程師Rob Smedley表示：在過(guò)去兩年中，F(xiàn)1充分利用AWS的服務(wù)進(jìn)行密集的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析。我們雙方共同為車迷提供了F1 Insights，使車迷前所未有的接近賽道，并為他們揭開(kāi)了維修區(qū)里曾經(jīng)不為人知的故事與見(jiàn)解。我們很期待能夠繼續(xù)擴(kuò)大與AWS的這種成功協(xié)作，不斷推出更多元化的數(shù)據(jù)解讀，帶領(lǐng)車迷更深入地了解車手和車隊(duì)協(xié)力取得成功的多種途徑。

AWS全球商業(yè)銷售副總裁Mike Clayville表示：F1比賽融合物理性能和人類表現(xiàn)，由此產(chǎn)生了強(qiáng)大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。AWS一直在幫助F1利用這些數(shù)據(jù)。目前，雙方合作產(chǎn)出的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)將車迷帶入了比賽的裝備區(qū)，我們對(duì)賽車空氣動(dòng)力學(xué)的研究也正在影響2022賽季的車輛設(shè)計(jì)。今年，我們很高興能在云端擴(kuò)展F1的數(shù)據(jù)力量，解鎖新的數(shù)據(jù)解讀，幫助粉絲進(jìn)一步理解F1意蘊(yùn)豐富的復(fù)雜因素。