大規(guī)模數(shù)據(jù)分析能力成為零售商決勝的關鍵
時間:2022-04-26 21:06:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)
時間:2022-04-26 21:06:01 來源:行業(yè)動態(tài)
近年來,消費者的消費行為和消費心理產(chǎn)生了極大變化許多消費者不僅在購物渠道方面從線下轉移到線上,其購物頻率和對于品牌的忠誠度也發(fā)生了變化,而消費需求更是日趨分層化、多樣化和個性化。如今的零售商,需要及時探知和掌控更多變數(shù),方能精準預測消費者行為,精細化管理供應鏈,不斷降本增效,持續(xù)優(yōu)化消費體驗。
而這一切,都離不開數(shù)據(jù)。
事實上,數(shù)據(jù)正在成為零售業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的源泉。以高級分析的典型應用場景需求預測為例。為了能夠獲得精確到商店/SKU(stock keeping unit,庫存量單位)層面的每日商品需求預測,零售商需要運行十分龐大的模型量一家擁有3,000所商店、40,000個SKU的零售商,每天需運行1.2億個模型,才能達到對每個SKU進行精準預測;如果增加更多的客戶體驗和運營指標,每天需運行超過2.5億個模型。
由此可見,零售商在獲取數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)決策的過程中,面對的數(shù)據(jù)量、工作負載、以及隨之而來的連帶問題都相當復雜繁重。面對多重挑戰(zhàn),零售商亟需一體化解決方案,能夠高效、穩(wěn)定、系統(tǒng)地將難點逐一攻破,提升大規(guī)模數(shù)據(jù)分析水平。