為數(shù)據(jù)中臺(tái)加載智能大腦

時(shí)間：2022-03-09 14:45:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-09 14:45:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

　　不少人認(rèn)為，搭個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)就能做智能數(shù)據(jù)分析，殊不知這背后是一系列智能分析邏輯和產(chǎn)品的結(jié)合。那么，用友數(shù)據(jù)中臺(tái)到底具備哪些硬核產(chǎn)品卡位數(shù)據(jù)智能服務(wù)呢?

　　首先，為了應(yīng)對(duì)超高維數(shù)據(jù)向量建模為企業(yè)帶來的高技術(shù)門檻和高成本挑戰(zhàn)，用友數(shù)據(jù)工場(chǎng)通過幫助企業(yè)打造一體化的大數(shù)據(jù)處理建模能力，全面降低多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)集成、多維建模、任務(wù)調(diào)度與監(jiān)控等功能的開發(fā)量。用一句話簡(jiǎn)單的說，數(shù)據(jù)工場(chǎng)就是幫助企業(yè)整合全量、全域、多模態(tài)的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行科學(xué)的治理和加工，讓數(shù)據(jù)規(guī)范化。

　　同時(shí)，通過智能分析平臺(tái)提供的自助式分析和報(bào)表能力，可以支持用戶在可視化設(shè)計(jì)態(tài)環(huán)境下的個(gè)性化建模，實(shí)現(xiàn)瀏覽態(tài)自助分析的數(shù)據(jù)探索。這是一種場(chǎng)景化、沉浸式的全新體驗(yàn)，幫助用戶靈活、按需訂閱式構(gòu)建一人千面的分析情境，支持更快、更準(zhǔn)、更可用的輔助決策。

　　第三，用友數(shù)據(jù)中臺(tái)引入機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜技術(shù)，圍繞用友30余年企業(yè)服務(wù)積累的私域沉淀，打造企業(yè)畫像產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值進(jìn)行高效的組織，支持不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，逐步釋放數(shù)據(jù)中臺(tái)的長(zhǎng)尾效應(yīng)。

　　此外，在全面數(shù)智化的前提下，用友數(shù)據(jù)中臺(tái)采用智能發(fā)現(xiàn)類產(chǎn)品，如智能交互機(jī)器人，通過多輪對(duì)話的方式，將企業(yè)的數(shù)據(jù)從拉式變成推式，將數(shù)據(jù)主動(dòng)推送給關(guān)鍵決策者。

　　然而，大中型企業(yè)在構(gòu)建支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)底座時(shí)，雖然有超強(qiáng)的外部力量輔助，但是仍存在不少阻礙，比如在數(shù)據(jù)崗位上人才的缺失。很少有企業(yè)具備既有算法能力又掌握業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師。

　　為此，在智能化的全面數(shù)據(jù)服務(wù)上，用友提供了智能算法的創(chuàng)作平臺(tái)AI工作坊，可以完成數(shù)據(jù)從算力到算法再到應(yīng)用的全流程。

　　據(jù)陳宏志介紹，為了方便用戶應(yīng)用開發(fā)，AI工作坊提供了覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、特征工程、算法管理、模型管理、模型訓(xùn)練、服務(wù)運(yùn)營(yíng)的人工智能工程化全鏈路的低門檻普惠化創(chuàng)作環(huán)境，讓數(shù)據(jù)、智能、業(yè)務(wù)深度融合，為算法科學(xué)家、業(yè)務(wù)人員等提供人在回路的協(xié)作式聯(lián)想創(chuàng)新新模式，幫助用戶實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景導(dǎo)向的群智激發(fā)。

　　目前，AI工作坊可加載在數(shù)據(jù)中臺(tái)之上，也單獨(dú)部署，預(yù)置了超過50種主流AI算法，數(shù)十種預(yù)訓(xùn)練場(chǎng)景模型，如精準(zhǔn)補(bǔ)貨、銷量預(yù)測(cè)、購(gòu)買推薦、精準(zhǔn)尋源、人才畫像等，能夠支持眾多人機(jī)協(xié)作場(chǎng)景。