智算中心，驅(qū)動人工智能的新引擎
時間：2022-03-10 22:36:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-10 22:36:01 來源：行業(yè)動態(tài)
當(dāng)前，人工智能正成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，據(jù)報告預(yù)測，2030年，人工智能技術(shù)將使全球GDP每年帶來高達(dá)13萬億美元的經(jīng)濟(jì)增量。其中AI算力是關(guān)鍵，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)力。未來AI算力將占據(jù)80%以上的計算需求。
世界各國高度重視人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的原因在于，算力已成為發(fā)展人工智能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和瓶頸所在。有數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練對算力的需求平均每年增長10倍左右，從AlexNet到AlphaGo Zero，最先進(jìn)AI模型對計算量的需求已經(jīng)增長了30萬倍。隨著人工智能從最初的圖像識別、語音識別等感知智能技術(shù)，向自然語言理解、語義識別等認(rèn)知智能技術(shù)發(fā)展，深度學(xué)習(xí)模型對算力的需求更是達(dá)到了每天百億億次的龐大規(guī)模。如谷歌面向自然語言理解的T5認(rèn)知智能模型，其參數(shù)量達(dá)到110億，使用1000P OPs的AI算力需要運(yùn)算20小時；微軟的智能感知計算模型Turing-NLG，其參數(shù)量更是達(dá)到史無前例的175億，使用125P OPs AI算力完成單次訓(xùn)練需要一天以上的時間。
可以說，以智能計算中心為代表的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模大小、先進(jìn)與否，直接關(guān)乎人工智能的創(chuàng)新速度與發(fā)展質(zhì)量，并將在推動、賦能實體經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換，提升社會治理水平，促進(jìn)人工智能科研和工程技術(shù)人才培養(yǎng)等領(lǐng)域發(fā)揮重大支撐作用。據(jù)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》中指出，人工智能將成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。在中國人工智能算力排行中，北京、杭州、深圳、上海、廣州領(lǐng)銜第一梯隊，合肥、蘇州、重慶、南京、西安位居6-10位，與2018年相，北京超越杭州位居第，州進(jìn)第梯隊，蘇州、南京、西安次躋前。AI算力正在成為城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。
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