時(shí)間：2022-03-11 11:39:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-03-11 11:39:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
人工智能是全球IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快的新興技術(shù)應(yīng)用之一，人工智能應(yīng)用對(duì)算力最大的挑戰(zhàn)依然來(lái)自于核心數(shù)據(jù)中心的模型訓(xùn)練。近年來(lái)，算法模型的復(fù)雜度呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)，正在不斷逼近算力的上限，由此帶來(lái)的AI計(jì)算在整體計(jì)算市場(chǎng)占比正逐年提高。在人工智能發(fā)展的三要素中，無(wú)論是數(shù)據(jù)還是算法，都離不開算力的支撐。當(dāng)下，先進(jìn)模型的參數(shù)量和復(fù)雜程度正呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。OpenAI提出GPT-3模型，參數(shù)量超過(guò)1750億，對(duì)算力的消耗達(dá)到3640 PetaFLOPS/s-day。而距離GPT-3問世不到一年，更大更復(fù)雜的語(yǔ)言模型，即超過(guò)一萬(wàn)億參數(shù)的語(yǔ)言模型Switch Transformer即已問世。目前，人工智能所需算力每?jī)蓚€(gè)月即翻一倍，承載AI的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施的供給水平，將直接影響AI創(chuàng)新迭代及產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用落地。關(guān)鍵詞：需求,時(shí)代,跑步
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