智能SQL分析，提前識(shí)別SQL風(fēng)險(xiǎn)
時(shí)間：2022-03-11 15:12:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-03-11 15:12:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
智能SQL分析特性基于AI技術(shù)，集合了慢SQL發(fā)現(xiàn)、SQL透視（可視化）等功能，該功能的一個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景是對(duì)一批即將上線的SQL語(yǔ)句進(jìn)行診斷，提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，并且該功能相對(duì)于傳統(tǒng)的方法具有更加優(yōu)越的準(zhǔn)確性。
●慢SQL發(fā)現(xiàn)
慢SQL發(fā)現(xiàn)是一種SQL語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間預(yù)測(cè)功能，該功能著眼于數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史SQL語(yǔ)句，通過對(duì)歷史SQL語(yǔ)句的執(zhí)行表現(xiàn)進(jìn)行總結(jié)歸納，再將之演繹到新的業(yè)務(wù)上?；谧匀徽Z(yǔ)言處理與數(shù)據(jù)庫(kù)理論，慢SQL發(fā)現(xiàn)可以從歷史執(zhí)行數(shù)據(jù)中歸納出SQL語(yǔ)句的執(zhí)行表現(xiàn)模型，并基于SQL向量化技術(shù)對(duì)SQL語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
當(dāng)用戶輸入數(shù)據(jù)庫(kù)名和SQL語(yǔ)句時(shí)，慢SQL發(fā)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)測(cè)并分類所輸入的SQL語(yǔ)句類型，便于用戶快速了解慢SQL的執(zhí)行情況。該功能優(yōu)點(diǎn)有三：一是不需要SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能不會(huì)有任何的影響；二是目前業(yè)內(nèi)的很多算法局限性比較高，比如只適用于OLTP或者OLAP，而慢SQL發(fā)現(xiàn)使用場(chǎng)景更加廣泛；三是該方法魯棒性強(qiáng)，不易受到噪聲干擾。
●SQL透視（可視化）
SQL透視在SQL向量化技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用自然語(yǔ)言處理，實(shí)現(xiàn)了SQL可視化功能，能夠讓用戶更加直觀地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的SQL語(yǔ)句分布規(guī)律。
SQL空間分布
關(guān)鍵詞：識(shí)別,風(fēng)險(xiǎn),提前
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