為什么使用AI云

時(shí)間：2022-03-12 07:15:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-12 07:15:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

AI云最引人注目的優(yōu)勢(shì)，在于它所能化解的實(shí)際挑戰(zhàn)。它讓AI真正實(shí)現(xiàn)了大眾化與易用性。通過(guò)降低采用成本并促進(jìn)共同創(chuàng)新，AI云正在全力推動(dòng)企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型之路。

如今，云已經(jīng)成為AI的力量放大器，將AI驅(qū)動(dòng)的洞察能力交付至每個(gè)人手中。另外，雖然現(xiàn)有云計(jì)算技術(shù)的普及度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于AI本身，但AI的介入也一定能夠進(jìn)一步提升云計(jì)算的運(yùn)行效率。

這些AI驅(qū)動(dòng)計(jì)劃能夠?yàn)闆Q策流程提供戰(zhàn)略輸入，充分發(fā)揮云計(jì)算的靈活性、敏捷性與規(guī)模支持優(yōu)勢(shì)，最終成為智能體系中源源不斷的動(dòng)力源。另外，云計(jì)算還顯著增加了AI的影響范圍與覆蓋面，以用戶企業(yè)為起點(diǎn)逐步向更大的市場(chǎng)鋪開。事實(shí)上，AI與云計(jì)算更會(huì)相互促進(jìn)，以云為依托發(fā)揮AI技術(shù)的真正潛力。

而這一切的前提，又取決于企業(yè)能否在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中借助已經(jīng)無(wú)處不在的云資源發(fā)揮自身AI專業(yè)知識(shí)。企業(yè)在AI領(lǐng)域的投資將通過(guò)云獲得數(shù)倍回報(bào)，也正是這樣的價(jià)值前景讓AI云有了令人難以抵抗的吸引力。

AI工作負(fù)載在本質(zhì)上具有計(jì)算與內(nèi)存密集型屬性，這一點(diǎn)在訓(xùn)練新模型與運(yùn)行既有模型方面都有明確體現(xiàn)。涉及視頻、語(yǔ)音或者大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的工作負(fù)載往往需要巨大的內(nèi)存空間與處理器算力，而云擴(kuò)展資源能夠借自動(dòng)化之力輕松完成資源配置。滿足了這個(gè)前提條件，客戶就能從各類AI服務(wù)、對(duì)接精選數(shù)據(jù)集的解決方案、訓(xùn)練模型以及端到端工具棧中切實(shí)獲益。

云托管AI平臺(tái)分為多個(gè)層，最底層為基礎(chǔ)設(shè)施管理層，用以保證計(jì)算過(guò)程始終具備良好的云/超大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施中立性與按需可擴(kuò)展能力。

接下來(lái)則是工程生命周期管理層，這是實(shí)現(xiàn)AI供應(yīng)商與技術(shù)工作臺(tái)中立性、推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化及低部署門檻的關(guān)鍵。AI能夠優(yōu)化硬件的使用方式，并實(shí)現(xiàn)良好的處理器（CPU/GPU）架構(gòu)中立性。

中間層負(fù)責(zé)管理AI與數(shù)字勞動(dòng)力，同時(shí)提供運(yùn)營(yíng)可見性。

接下來(lái)是API層，允許更廣泛的開發(fā)者社區(qū)使用預(yù)定義的基礎(chǔ)模型，保證按需提供標(biāo)準(zhǔn)化或共享化的技術(shù)服務(wù)。

最頂層則是體驗(yàn)層，允許用戶訪問(wèn)資產(chǎn)、獲取功能與專業(yè)知識(shí)、促進(jìn)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)重用、學(xué)習(xí)與眾包。