大數(shù)據(jù)代工外包
時間：2022-03-13 03:24:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-13 03:24:01 來源：行業(yè)動態(tài)
大型科技公司提供這些代工的主要原因是，數(shù)據(jù)準備和工程任務(wù)消耗的時間占了大多數(shù)人工智能和機器學(xué)習(xí)項目的80％以上。時間就是金錢，這些公司自然不想付很多錢給重復(fù)貼標(biāo)簽的人。
就連英特爾的數(shù)據(jù)科學(xué)負責(zé)人Gary也指出，將這些職位外包是一種常見的做法，她表示，常規(guī)的擁有適當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)地位的公司已經(jīng)將數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師或數(shù)據(jù)貼標(biāo)人之間區(qū)分開來，而且會經(jīng)常聘請供應(yīng)商進行數(shù)據(jù)注釋工作。
當(dāng)人工智能按預(yù)期那樣工作時，許多科技公司都會贊不絕口，但亮麗的外表必須有一個龐大的人工智能低工資勞動力基礎(chǔ)支撐。這些低工資勞動力要上傳圖像，然后識別圖里的人、動物、建筑物、汽車、其他標(biāo)志甚至天空上的東西等等。在對數(shù)百萬個圖像執(zhí)行了這種操作后，人工智能系統(tǒng)才可以開始在現(xiàn)實世界中識別這些對象。
人類不會很快從人工智能圈子里數(shù)據(jù)標(biāo)記和人工智能質(zhì)量控制這一塊消失。而這些非洲工人正在幫助創(chuàng)建的技術(shù)要用在他們所居住的社區(qū)也還需要一段時間。這些勞動力中的許多人常常生活在貧困線以下，他們將繼續(xù)為新型的、關(guān)乎人工智能數(shù)據(jù)支持的藍領(lǐng)產(chǎn)業(yè)加油出力。
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