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云知聲多模態(tài) AI 芯片技術(shù)布局

時(shí)間:2022-03-15 01:45:02 | 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-03-15 01:45:02 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

為實(shí)現(xiàn)多模態(tài) AI 芯片的戰(zhàn)略落地,目前云知聲已在加速技術(shù)布局,并在機(jī)器視覺方面取得飛速進(jìn)展。其中,面向機(jī)器視覺的輕量級(jí)圖像信號(hào)處理器已可實(shí)現(xiàn)在不依賴外部內(nèi)存的情況下,在 30 fps 的速率下實(shí)時(shí)對傳感器的圖片進(jìn)行預(yù)處理,以進(jìn)一步提高后續(xù)機(jī)器視覺處理模塊的處理速度和效果。借助基于人臉信息分析的多模態(tài)技術(shù),已可實(shí)現(xiàn)人臉/物體識(shí)別、表情分析、標(biāo)簽化、唇動(dòng)狀態(tài)跟蹤等功能,可為產(chǎn)品交互和用戶體驗(yàn)提供更多的可玩性和靈活性。

尤為值得一提的是,云知聲多模態(tài)人工智能核心 IP--DeepNet2.0 的發(fā)布,標(biāo)志著云知聲人工智能處理核心由 1.0 語音時(shí)代全面邁入 2.0 融合語音、圖像等處理能力的多模態(tài)時(shí)代。DeepNet2.0 可兼容 LSTM/CNN/RNN/TDNN 等多種推理網(wǎng)絡(luò),支持可重構(gòu)計(jì)算與 Winograd 處理,最高可配置算力達(dá) 4T,達(dá)行業(yè)一流水平。目前云知聲 DeepNet2.0 已在 FPGA 上得到驗(yàn)證,將在 2019 年落地的全新多模態(tài) AI 芯片海豚(Dolphin)上落地。



除此之外,在圖像與芯片技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研合作方面,云知聲還與杜克大學(xué)所領(lǐng)導(dǎo)的美國自然科學(xué)基金旗下唯一人工智能計(jì)算中心--ASIC 達(dá)成深度合作,致力于 AI 芯片算法壓縮與量化技術(shù),以及非馮新型 AI 芯片計(jì)算架構(gòu)研究,將進(jìn)一步為云知聲多模態(tài) AI 芯片戰(zhàn)略的推進(jìn)夯實(shí)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:技術(shù),布局

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