應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)可以開啟想象力

時(shí)間：2022-03-16 20:30:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-16 20:30:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上已經(jīng)存在了幾十年或者也可以認(rèn)為存在了幾個(gè)世紀(jì)。機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)關(guān)鍵元素包括數(shù)據(jù)、算力、算法，而云計(jì)算為機(jī)器學(xué)習(xí)起到了關(guān)鍵的作用，因?yàn)樵朴?jì)算可以方便的提供大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算能力，又可以方便的分享算法。

從電商時(shí)代開始，亞馬遜就非常關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)。產(chǎn)品推薦、產(chǎn)品搜索、物流配送、送貨機(jī)器人、智能助理Amazon Echo、無人值守商店Amazon Go等，都有機(jī)器學(xué)習(xí)的身影。

Amazon SageMaker是一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，可以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速地規(guī)?；瘶?gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型。AWS首席云計(jì)算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士表示，云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)一體化后，AWS可以提供最廣泛、最深入的解決方案。

AWS提供的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)分為三層，第一、基礎(chǔ)框架層，支持幾乎所有的標(biāo)準(zhǔn)框架，同時(shí)虛機(jī)提供各種實(shí)例，以及現(xiàn)成的亞馬遜機(jī)器鏡像AMI（Amazon Machine Image）；第二、機(jī)器學(xué)習(xí)核心服務(wù)層，包括Amazon SageMaker Studio等六大主要功能；第三、人工智能服務(wù)層，提供通過深度學(xué)習(xí)開發(fā)出的專用服務(wù)，像Amazon Rekognition、Amazon Polly、Amazon Transcribe等。



可以說AWS提供了全棧機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，利用這些工具企業(yè)可以找到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的創(chuàng)新點(diǎn)、突破點(diǎn)，并且能夠自己全方位的把握機(jī)器學(xué)習(xí)的工具、手段、方法，為自己所用。

而且Amazon SageMaker可以應(yīng)用在不同的行業(yè)和場(chǎng)景中，幾乎想象力就是邊界，很多場(chǎng)景都會(huì)隨著時(shí)間向前推進(jìn)。而在中國(guó)，像人臉識(shí)別的發(fā)展非?？?，類似汽車牌照識(shí)別的應(yīng)用能夠快速的落地應(yīng)用。