突破機(jī)器學(xué)習(xí)的0到1
時間：2022-03-16 20:30:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-16 20:30:01 來源：行業(yè)動態(tài)
在中國使用Amazon SageMaker獲得改變的公司也不在少數(shù)。深圳大宇無限科技有限公司是2016 年初從豌豆莢分拆成立的一家移動應(yīng)用程序開發(fā)公司，目前主力產(chǎn)品SnapTube月活用戶突破1億，日活幾千萬規(guī)模；Zapee聚焦于滿足用戶短視頻，2019年11月突破了百萬日活。
在SnapTube和Zapee中實現(xiàn)視頻內(nèi)容在線推薦，對開發(fā)團(tuán)隊帶來了巨大的挑戰(zhàn)，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的整個流程極為復(fù)雜，需要大量的開發(fā)人員耗費很長的時間才能完成。
大宇無限機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)總監(jiān)蘇映濱在選擇機(jī)器學(xué)習(xí)上主要看重性能、成本、算法、豐富度、便捷性、服務(wù)等方面，同時也希望在平臺之外還能提供一些人工智能的支持。
通過使用Amazon SageMaker大宇無限實現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)從0到1的突破。Amazon SageMaker的內(nèi)置算法只需要準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，僅用三個月的時間就完成了整個系統(tǒng)的建設(shè)，同時與自主構(gòu)建模型相比，通過訓(xùn)練階段使用ECS的Spot Instance（競價實例）能夠節(jié)省70%的費用。
Amazon SageMaker還提供了非常多的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，可以供大宇無限挑選、調(diào)試、訓(xùn)練。蘇映濱表示，在實際業(yè)務(wù)中有很多不同的場景需要不同的模型，這就要求不僅要切換不同的算法，還要在不同的框架上進(jìn)行嘗試，如果自行搭建需要大量的時間和技術(shù)團(tuán)隊參與，Amazon SageMaker則為我們節(jié)省了時間和精力，并且提供了服務(wù)的穩(wěn)定性。
未來大宇無限還將持續(xù)通過Amazon SageMaker滿足更多內(nèi)容推薦發(fā)展需求，包括：文本分類、圖像識別、視頻理解、推薦排序等。
作為AWS的合作伙伴伊克羅德也在基于Amazon SageMaker為客戶量身打造AI解決方案，同時構(gòu)建了技術(shù)模組，包含推薦系統(tǒng)、文本分析、自動化標(biāo)簽、語義理解、預(yù)測分類等。伊克羅德產(chǎn)品經(jīng)理陳昶佑也相信未來結(jié)合Amazon SageMaker解決方案，能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)賦能給更多的中國客戶。
關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí),機(jī)器,突破
在線咨詢