OpenMLDB一方面通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎避免了跨數(shù)據(jù)庫(kù)的信息交換，從而避免了大腦之間的信息交換。另一方面通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，使離線和在線使用同一套計(jì)算邏輯，確保了總結(jié)規(guī)律和線索演算時(shí)思維方式的一致。在時(shí)" />

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線上線下一致性(Consistency)、數(shù)據(jù)閉環(huán)(Closed-loop)、數(shù)據(jù)時(shí)序正確(Chronology)

時(shí)間：2022-03-18 13:18:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-18 13:18:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

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OpenMLDB一方面通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎避免了跨數(shù)據(jù)庫(kù)的信息交換，從而避免了大腦之間的信息交換。另一方面通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，使離線和在線使用同一套計(jì)算邏輯，確保了總結(jié)規(guī)律和線索演算時(shí)思維方式的一致。在時(shí)序正確性和閉環(huán)完整性上，OpenMLDB 也矯正了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)造成的機(jī)器學(xué)習(xí)最易出現(xiàn)的

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù),正確

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