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脆弱的人工智能認(rèn)知

時(shí)間:2022-03-20 18:18:01 | 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-03-20 18:18:01 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

機(jī)器在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過不斷學(xué)習(xí)和訓(xùn)練方能逐漸產(chǎn)生智能,在這個(gè)過程里機(jī)器需要不斷的獲取數(shù)據(jù)、生成信息、形成知識(shí)、產(chǎn)生智慧,其中的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理等任何環(huán)節(jié)遭受攻擊、發(fā)生錯(cuò)誤,都會(huì)使得人工智能的最終認(rèn)知結(jié)果和預(yù)期產(chǎn)生偏差,甚至產(chǎn)生危害性影響。



實(shí)際上,如今針對(duì)人工智能算法特點(diǎn)、人工智能算法在軟件上的實(shí)現(xiàn)過程所發(fā)起的攻擊在越來越多。例如對(duì)抗性攻擊通過構(gòu)造對(duì)抗性數(shù)據(jù),即可欺騙人工智能的識(shí)別結(jié)果,而這些對(duì)抗性數(shù)據(jù)人類大多無法發(fā)現(xiàn)、察覺。加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家Dawn Song所帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)在停車標(biāo)志上放上了一些會(huì)被人們忽略的貼紙,而圖像識(shí)別AI卻將其誤判為了每小時(shí)不超過45英里的限速標(biāo)志,這對(duì)于正奔跑在美國(guó)公路上的谷歌無人駕駛卡車無疑是場(chǎng)噩夢(mèng)。



當(dāng)下,人們非常專注于人工智能算法的深度研究,但對(duì)于人工智能認(rèn)知安全的研究卻近乎于0!

關(guān)鍵詞:脆弱

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