至頂網(wǎng):未來在云上和數(shù)據(jù)當還有哪些目標和希望?萬有鋼:
時間:2022-03-20 20:36:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)
時間:2022-03-20 20:36:01 來源:行業(yè)動態(tài)
主要在數(shù)據(jù)上面,我們現(xiàn)在在把各種數(shù)據(jù)融合起來,做全產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)智能引擎,因為我們在業(yè)務(wù)的角度來說,我們過去通過人和人這種交易也做到一定程度了,下一步我們要再去在業(yè)務(wù)上做提升。我們就開始把比如原來ERP的交易數(shù)據(jù),線下業(yè)務(wù),電商數(shù)據(jù),用戶行為數(shù)據(jù),零售端消費者的銷售數(shù)據(jù)等。這些零售數(shù)據(jù)收集過來之后,我們想通過這種數(shù)據(jù)的融合在一起的分析能得到兩個大的方面的效果。
第一個效果是我們這些客戶之間是不是有高度的相似性,我們現(xiàn)在20多萬的客戶,在線上大概18萬,客戶是不是可以分成很多組,不同的組每個組內(nèi)的客戶是有相似性的?;谶@種相似性,我們就在產(chǎn)品的營銷上面可以很準確的向一個客戶去推薦一個產(chǎn)品。
特別是現(xiàn)在有很多AI的算法已經(jīng)趨向成熟,而且算力也夠的情況下,我們就開始第二個階段,就是做一些針對市場的預(yù)測,每個產(chǎn)品將來的銷售走勢?;谶@個,我們就可能做一個是庫存管理,哪些庫存怎么管。第二個是對客戶去推薦商品的時候,我們可以從更多的維度去推薦它,就是不僅僅是你的結(jié)構(gòu)的相似性,還告訴你這個市場將來的趨勢來調(diào)整你的產(chǎn)品結(jié)構(gòu),這個就是我們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)層面已經(jīng)上線了,現(xiàn)在推薦的轉(zhuǎn)化率基本是在17.5%,AI現(xiàn)在還沒有正式上線,目前還在各種研發(fā)和驗證數(shù)據(jù)的過程。