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AWS云中的容器化AI和分析微服務(wù)

時間:2022-03-21 20:54:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-03-21 20:54:01 來源:行業(yè)動態(tài)

:首先要記住的是,僅僅因為我們擁有大量功能并不意味著客戶必須了解每一項服務(wù)。今年我們發(fā)布了這么多東西,僅今年就有超過1300項服務(wù),僅本周在re:Invent大會上就有70多項新服務(wù),這么做的原因之一就是,當(dāng)你擁有數(shù)百萬活躍客戶時,你會從這些客戶看到各種多樣性。每當(dāng)我坐下來和客戶交談的時候,我問的第一個問題是,你對此的印象是什么,它為什么能讓你感到興奮?有些人說,難以執(zhí)行,我對[Amazon] SageMaker [數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈解決方案]感到非常興奮,它將徹底改變我所在企業(yè)組織中的機器學(xué)習(xí)可訪問性。有人說,[他們]真的非常需要那些語言應(yīng)用服務(wù)和機器學(xué)習(xí)能力。還有人則完全專注于多主機Aurora和針對DynamoDB及圖形數(shù)據(jù)庫的全局表。還有一些人說,[他們]喜歡ECS,但還想要Kubernetes[容器化微服務(wù)編排]選項,然后現(xiàn)在我甚至都不需要在服務(wù)器級別管理容器了,只需要管理任務(wù),這一點讓我感到興奮。還有人是物聯(lián)網(wǎng)客戶,物聯(lián)網(wǎng)就是他們最關(guān)心的。

關(guān)鍵詞:分析,微服,容器

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