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我們?yōu)槭裁葱枰悩?gòu)計(jì)算？

時(shí)間：2022-03-23 03:36:02 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-23 03:36:02 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

談到計(jì)算，我們通常會(huì)想到CPU，但是CPU屬于通用計(jì)算，受制于摩爾定律，隨著計(jì)算多元化的發(fā)展，特別是應(yīng)用類(lèi)型的多樣化，導(dǎo)致CPU在處理某些計(jì)算類(lèi)型方面出現(xiàn)力不從心的情況。引入特定的單元讓計(jì)算系統(tǒng)變成混合結(jié)構(gòu)成為了必然，每一種不同類(lèi)型的計(jì)算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長(zhǎng)的任務(wù)。



CPU雖然運(yùn)算不行，但是擅長(zhǎng)管理和調(diào)度，比如讀取數(shù)據(jù)，管理文件，人機(jī)交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運(yùn)算更強(qiáng)，但由于是多進(jìn)程并發(fā)，更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行流處理的算法；FPGA能管理能運(yùn)算，但是開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，復(fù)雜算法開(kāi)發(fā)難度大。適合流處理算法，不管是整塊數(shù)據(jù)進(jìn)還是一個(gè)一個(gè)進(jìn)。還有實(shí)時(shí)性來(lái)說(shuō)，F(xiàn)PGA是最高的。

當(dāng)人工智能等海量計(jì)算力訴求到來(lái)之后，GPU、FPGA配合CPU進(jìn)行計(jì)算也就水到渠成了。

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