新時代：計算是生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料
時間：2022-03-06 19:48:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-06 19:48:01 來源：行業(yè)動態(tài)
云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術驅動人臉識別、自動駕駛等新智能應用不斷涌現(xiàn)，帶動社會進入智慧驅動的新數(shù)據(jù)時代。
智慧時代是一切皆計算的時代，數(shù)據(jù)也已經(jīng)發(fā)生了革命性的變化。浪潮存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝表示。
縱觀以往的傳統(tǒng)應用，如客戶管理、銷售管理、IT系統(tǒng)管理等是通過數(shù)據(jù)來記錄信息，數(shù)據(jù)更多用來做統(tǒng)計，數(shù)據(jù)量不大且對數(shù)據(jù)處理的性能要求不高。但如今的智能應用，數(shù)據(jù)被用來做采集、交互、分析、計算、研究等，數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)，是支撐企業(yè)進行決策、預測、調度和置換的重要生產(chǎn)資料。
作為智慧時代的數(shù)據(jù)載體，存儲面臨四個方面的挑戰(zhàn)。第一，架構。存儲系統(tǒng)需要能夠彈性部署、靈活連接，從而更好地融入到關鍵計算、科學計算、智慧計算的環(huán)境中來支撐智能應用。第二，容量。智能應用對數(shù)據(jù)的挖掘與利用，使數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到PB級，甚至EB級。第三，性能。智能應用會通過集群的方式運行，在服務器的前端部署成千上萬的終端，需要存儲系統(tǒng)具備高并發(fā)處理能力。第四，管理。存儲系統(tǒng)需要高效智能的管理機制來管理復雜系統(tǒng)以及海量數(shù)據(jù)。
關鍵詞：數(shù)據(jù),生產(chǎn)力
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