數(shù)據(jù)安全防護面臨多重難點，數(shù)據(jù)識別能力亟需提升
時間：2022-03-23 17:36:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-23 17:36:01 來源：行業(yè)動態(tài)
當前，越來越多的企業(yè)正在通過引入專業(yè)的數(shù)據(jù)脫敏工具完善數(shù)據(jù)安全防御體系，提高數(shù)據(jù)安全管理和治理水平。但隨著業(yè)務(wù)擴展、以及大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護的要求越來越高，防護的難度也越來越大，原有的安全防護模型逐漸難以滿足現(xiàn)實的安全需求。
一方面，由于企業(yè)業(yè)務(wù)變更迭代和人員流動等問題，導(dǎo)致新的敏感數(shù)據(jù)未被數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)及時識別和脫敏處理，造成敏感信息泄露的風險；另一方面，業(yè)務(wù)系統(tǒng)中經(jīng)常存在非規(guī)范化敏感數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的特征不夠明顯，無法使用正則和編碼校驗等方式去匹配，系統(tǒng)通過基于數(shù)據(jù)特征的方法很難識別到這類非規(guī)范化敏感數(shù)據(jù)，或者識別有誤。
面對這類防護難點，數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)需要加強自動化識別和動態(tài)變更的能力，同時也要提升非規(guī)范化敏感數(shù)據(jù)的識別能力。神州數(shù)碼TDMP數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)，通過采集元數(shù)據(jù)、采集樣本數(shù)據(jù)、樣本數(shù)據(jù)清洗和標準化、對樣本數(shù)據(jù)識別并歸類，可有效提升非規(guī)范化敏感數(shù)據(jù)識別率。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù),能力,提升
在線咨詢