與傳統(tǒng)運維憑借經(jīng)驗給系統(tǒng)調參、優(yōu)化不同,基于AI的智能運維平臺,能夠通過自主學習,分析和總結系統(tǒng)運維過程中的各種狀況和規(guī)律,并針對不同應用場景建立模型;隨后,讓該平臺去" />

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搭建未來運維的核心AI平臺

時間:2022-03-24 17:06:02 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-03-24 17:06:02 來源:行業(yè)動態(tài)

白皮書認為,搭建一個AI 平臺是未來運維的核心。

與傳統(tǒng)運維憑借經(jīng)驗給系統(tǒng)調參、優(yōu)化不同,基于AI的智能運維平臺,能夠通過自主學習,分析和總結系統(tǒng)運維過程中的各種狀況和規(guī)律,并針對不同應用場景建立模型;隨后,讓該平臺去了解其IT系統(tǒng)運行規(guī)律;最后,AI平臺會根據(jù)總結出來的規(guī)律監(jiān)控企業(yè)的IT環(huán)境。當機器掌握所有趨勢或規(guī)律之后,不僅可以快速找出問題出現(xiàn)的原因,還可以提前預測,對可能出現(xiàn)的問題進行防備。

以某全國性大型銀行為例,其在 2016 年啟動了 IBM 智能運維平臺項目,每日處理數(shù)據(jù)增量達TB級,覆蓋個人網(wǎng)銀、手機銀行等重要業(yè)務系統(tǒng),初步建立了數(shù)據(jù)中心的運維大腦。借此,該銀行不僅為各種應用提供了安全防護,還實現(xiàn)了對針對性能指標異常波動的提前預警和主動運維,快速定位系統(tǒng)的故障根源,為故障恢復爭取了時間。

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