打造強大金融后臺 以實現(xiàn)降本增效

時間：2022-03-24 17:36:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-24 17:36:01 來源：行業(yè)動態(tài)

對于向來不缺黑科技的金融行業(yè)來說，以科技為導(dǎo)向早就不是新鮮事兒了。在埃森哲去年的一份報告（《The Future of Fintech and Banking: Digitally disrupted or reimagined？》）中顯示，全球金融科技采用率從2015年的16％上升到2017年的33％。未來這個數(shù)字還將繼續(xù)快速增長。

華夏銀行也已經(jīng)注意到云技術(shù)在節(jié)省IT資源、降低運營成本、提升IT基礎(chǔ)設(shè)施的可獲取性，以及基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)對不確定需求環(huán)境的彈性等方面所帶來的諸多好處。

為了支持華夏銀行的轉(zhuǎn)型升級，早在2015年華為的私有云平臺就在華夏銀行投產(chǎn)使用，做到了基礎(chǔ)軟硬件資源全自動化發(fā)放，提高了服務(wù)交付的效率，可用性方面達到前期要求。未來還將進一步深入優(yōu)化相關(guān)功能，有助于平臺更快速、更廣泛的在全行范圍應(yīng)用推廣，并提升華為云平臺的整體利用效率。

人工智能在金融行業(yè)的熱點也是華夏銀行眼下重點關(guān)注的。華夏銀行借助華為GPU服務(wù)器 AI fabric新架構(gòu)，推進人工智能技術(shù)在華夏銀行的應(yīng)用。華夏銀行副行長關(guān)文杰介紹到，AI Fabric技術(shù)使得平均每次AI訓(xùn)練時間較傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)縮短40%，極大的加快人工智能學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度。

華為以強大的技術(shù)能力，將AI賦能到現(xiàn)有的技術(shù)體系中。如今華夏銀行已引入生物識別技術(shù)，實現(xiàn)人臉識別、指紋登錄、指紋轉(zhuǎn)賬的落地應(yīng)用。以智慧客服體系為例，根據(jù)2017年統(tǒng)計的數(shù)字，95577語音導(dǎo)航日平均處理電話4162通，相當(dāng)于替代了27個人的人工工作量，大大提升了工作效率，降低了工作成本。

華為還將繼續(xù)推動AI在華夏銀行的運用，使得銀行內(nèi)部流程變得更高效、更自動和智能化，運營成本的降低將是自然的結(jié)果。

當(dāng)然聯(lián)合創(chuàng)新實驗室的研究課題不止這些。隨著業(yè)務(wù)的豐富，華夏銀行對金融科技化的要求也不斷提高。華為也在不斷提升和優(yōu)化華夏銀行的金融后臺。

今天業(yè)界關(guān)于5G炒得很熱，它提供至少十倍于4G的峰值速率、毫秒級的傳輸時延和千億級的連接能力，也將開啟萬物廣泛互聯(lián)、人機深度交互的新時代。5G這一課題尤其在金融業(yè)這股熱還會持續(xù)。華為積極部署5G和下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在銀行的應(yīng)用。從線上到線下、從消費到生產(chǎn)，從平臺到生態(tài)，華夏銀行和華為合作基于該技術(shù)探索其在金融行業(yè)的應(yīng)用場景，結(jié)合銀行業(yè)務(wù)形成5G下銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。

為了降本增效，華夏銀行還將借助華為ARM低能耗處理器服務(wù)器，構(gòu)建虛擬化服務(wù)化大數(shù)據(jù)平臺，通過降低能耗投入將有效降低華夏銀行科技運營成本。

除了上述四個課題以外，華夏銀行還將利用借助華為SD-wan技術(shù)實現(xiàn)智能流量管控、建設(shè)智慧分支網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)于此次合作，華夏銀行副行長關(guān)文杰說：本次聯(lián)合創(chuàng)新實驗室的簽約掛牌將進一步提升與拓寬雙方合作的深度與廣度。聯(lián)合創(chuàng)新實驗室將著眼于未來技術(shù)的探索研究，打造未來金融，從技術(shù)，產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的融合方面為客戶創(chuàng)造未來服務(wù)！