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醫(yī)學(xué)影像和智慧城市的訓(xùn)練和部署堆棧

時(shí)間：2022-03-25 12:18:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-25 12:18:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

跨行業(yè)的高效工作流程始于預(yù)先訓(xùn)練的模型，然后使用新的數(shù)據(jù)執(zhí)行遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練。接下來(lái)，再對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行精簡(jiǎn)和優(yōu)化，然后部署到邊緣設(shè)備上進(jìn)行推理。將這些預(yù)先訓(xùn)練的模型與遷移學(xué)習(xí)相結(jié)合，就無(wú)需耗費(fèi)高昂的成本從頭開始，大規(guī)模收集數(shù)據(jù)、添加標(biāo)簽并訓(xùn)練模型，能夠讓業(yè)內(nèi)專家快速啟動(dòng)深度學(xué)習(xí)工作流程。

但是，訓(xùn)練、優(yōu)化和部署的細(xì)節(jié)卻因行業(yè)而異。NGC如今面向智慧城市和醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域提供了具有針對(duì)性的工作流程。

在智慧城市領(lǐng)域， 用于流式傳輸分析的NVIDIA遷移學(xué)習(xí)工具包提供為智能視頻分析工作負(fù)載量身定制的遷移學(xué)習(xí)，例如對(duì)象檢測(cè)和攝像頭視頻幀分類。然后通過(guò)面向智慧城市的NVIDIA DeepStream SDK ，將經(jīng)過(guò)重新訓(xùn)練、優(yōu)化和精簡(jiǎn)的模型部署到NVIDIA Tesla或Jetson平臺(tái)。

在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，NVIDIA Clara Train SDK使醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠先使用預(yù)先訓(xùn)練的MRI掃描模型進(jìn)行器官分割，然后使用遷移學(xué)習(xí)來(lái)根據(jù)該機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)集對(duì)這些模型進(jìn)行改進(jìn)。Clara Train會(huì)生成優(yōu)化模型，然后使用NVIDIA Clara Deploy SDK進(jìn)行部署，以便日后為新患者的掃描結(jié)果提供更強(qiáng)大的分割能力。

關(guān)鍵詞：訓(xùn)練,部署,堆棧

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