再說(shuō)說(shuō)培訓(xùn)課程：要解決的是AI人才缺口問(wèn)題

時(shí)間：2022-03-26 18:03:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-26 18:03:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

近兩年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)席卷互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、醫(yī)療、媒體娛樂(lè)、安全防護(hù)、自動(dòng)駕駛等各行各業(yè)，行業(yè)對(duì)于AI人才的需求也越來(lái)越大。

據(jù)領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去3年間，通過(guò)領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬(wàn)飆升至2016年的44萬(wàn)，增長(zhǎng)了近8倍。然而，滿足應(yīng)聘需求的人才卻少之又少，尤其在算法、智能芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分領(lǐng)域?？梢哉f(shuō)，AI人才缺口非常之大。

從這方面來(lái)看，全球的研發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員都迫切需要能夠獲得基于最新的AI技術(shù)和工具的實(shí)用性培訓(xùn)。但現(xiàn)實(shí)情況是，目前的大學(xué)或教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的相關(guān)課程都偏重理論而疏于實(shí)踐，難以滿足AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的需求，也沒(méi)法與時(shí)俱進(jìn)地更新最新的AI技術(shù)。AI人才培養(yǎng)和儲(chǔ)備成了個(gè)難題。

而這，正是NVIDIA DLI深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程推出的初衷。

具體來(lái)看，DLI的課程定位是深度學(xué)習(xí)零基礎(chǔ)入門(mén)的培訓(xùn)，通過(guò)自學(xué)式在線學(xué)習(xí)和講師指導(dǎo)式的課程，讓學(xué)員通過(guò)動(dòng)手實(shí)驗(yàn)親身體驗(yàn)深度學(xué)習(xí)的工作流程，包括數(shù)據(jù)管理、模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練、應(yīng)用優(yōu)化和部署動(dòng)手實(shí)驗(yàn)課程基于最新的AI framework，深度學(xué)習(xí)、軟件和GPU技術(shù)。



課程采用了進(jìn)階形式，不斷加深知識(shí)難度，具體分為通用基礎(chǔ)課及專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域課。其中，通用基礎(chǔ)課包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和場(chǎng)景內(nèi)容生成；專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域課程涉及醫(yī)療醫(yī)學(xué)影像分析和基礎(chǔ)組研究、自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知、智能視頻分析、機(jī)器人、加速計(jì)算、數(shù)字內(nèi)容生成、金融交易策略等。既可以引導(dǎo)像記者這樣的技術(shù)小白入門(mén)，也可以滿足開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家等專業(yè)人員的需求。



據(jù)了解，目前NVIDIA DLI已經(jīng)在北京、上海、廣州、深圳、成都、西安等地都開(kāi)設(shè)了線下課程。2016年，共計(jì)超過(guò)1萬(wàn)人參與了課程培訓(xùn)，而這個(gè)數(shù)字在2017年預(yù)計(jì)將翻10倍，達(dá)到10萬(wàn)人，覆蓋行業(yè)企業(yè)、政府和科研院校的相關(guān)人員。

通盤(pán)來(lái)看，這對(duì)于產(chǎn)業(yè)而言，解決了AI人才缺口的問(wèn)題；對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，找到了快速入門(mén)深度學(xué)習(xí)的捷徑；對(duì)于NVIDIA而言，在培養(yǎng)了一批深度學(xué)習(xí)玩家之后，GPU的使用需求增加也在所難免。可以說(shuō)，是個(gè)多贏的事情。