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第七,AIOps。

時(shí)間:2022-03-27 05:03:01 | 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-03-27 05:03:01 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

在DevOps流程的后期,即將代碼部署到生產(chǎn)環(huán)境之前與之后,AI與ML成為引領(lǐng)AIOps發(fā)展的新興技術(shù)。完整的AIOps解決方案不僅涵蓋智能APM(應(yīng)用程序性能監(jiān)控),同時(shí)也引入ITIM(IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控)與ITSM(IT服務(wù)監(jiān)控)機(jī)制。二者共同構(gòu)成了生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)洞見(jiàn)分析的綜合層級(jí),能夠在大數(shù)據(jù)之上運(yùn)行并針對(duì)先進(jìn)的現(xiàn)代軟件架構(gòu)(微服務(wù)、云架構(gòu)等)起效。

借助基于AI的運(yùn)營(yíng)功能,團(tuán)隊(duì)可以專(zhuān)注于確定應(yīng)用程序的服務(wù)運(yùn)行狀況,同時(shí)全面跟進(jìn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的控制與可見(jiàn)性。以此為基礎(chǔ),DevOps能夠使用實(shí)時(shí)自動(dòng)事件管理進(jìn)一步縮短MTTR。其中AI與ML將負(fù)責(zé)為生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用程序提供日志可觀(guān)察性、趨勢(shì)匯總以及相應(yīng)預(yù)測(cè)結(jié)果。

在AIOps組合中使用這些工具,團(tuán)隊(duì)可以減少并預(yù)防服務(wù)宕機(jī),加快故障解決處理速度,快速分析大型日志文件,并從中找出引發(fā)問(wèn)題的根本原因與所屬類(lèi)別,如安全性、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器等等。

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