時(shí)間:2022-03-27 05:03:01 | 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)
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在DevOps流程的后期,即將代碼部署到生產(chǎn)環(huán)境之前與之后,AI與ML成為引領(lǐng)AIOps發(fā)展的新興技術(shù)。完整的AIOps解決方案不僅涵蓋智能APM(應(yīng)用程序性能監(jiān)控),同時(shí)也引入ITIM(IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控)與ITSM(IT服務(wù)監(jiān)控)機(jī)制。二者共同構(gòu)成了生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)洞見(jiàn)分析的綜合層級(jí),能夠在大數(shù)據(jù)之上運(yùn)行并針對(duì)先進(jìn)的現(xiàn)代軟件架構(gòu)(微服務(wù)、云架構(gòu)等)起效。關(guān)鍵詞:
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