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第三，自我修復(fù)測試。

時間：2022-03-27 05:09:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-27 05:09:01 來源：行業(yè)動態(tài)

在完成構(gòu)建及集成工作之后，下一階段就是實施功能與非功能測試。在此階段，使用AI與ML創(chuàng)建代碼并執(zhí)行自我修復(fù)測試/維護(hù)，已經(jīng)在DevOps領(lǐng)域成為現(xiàn)實。

當(dāng)然，測試自動化本身也可能成為巨大的瓶頸，也成為不少項目頻頻延期的原因。不夠可靠的、不穩(wěn)定的自動化流程拖慢了測試過程，而這種不穩(wěn)定性往往源自受測應(yīng)用程序乃至測試流程中各類元素的快速變化。智能技術(shù)的出現(xiàn)有助于識別這些變化并立即調(diào)整測試方法，借此實現(xiàn)測試流程的穩(wěn)定性與可靠性。

關(guān)鍵詞：測試,修復(fù)

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