游戲內(nèi)容過(guò)濾需要新思路
時(shí)間：2022-03-27 18:33:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-03-27 18:33:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
行者AI（成都潛在人工智能科技有限公司，xingzhe.ai）專(zhuān)注于人工智能在游戲領(lǐng)域中的研究與應(yīng)用，以促進(jìn)游戲行業(yè)發(fā)展。目前已經(jīng)推出內(nèi)容過(guò)濾、游戲AI機(jī)器人、AI自動(dòng)化測(cè)試及數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案。
游戲現(xiàn)在非常注重互動(dòng)性體驗(yàn)，這就需要在內(nèi)容過(guò)濾上下足功夫。首先，低俗色情謾罵等內(nèi)容會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)反感，破壞正常交流環(huán)境；其次，平臺(tái)應(yīng)用中含有違規(guī)敏感內(nèi)容，導(dǎo)致平臺(tái)整頓、停擺；最后，惡意商業(yè)推廣、垃圾廣告導(dǎo)致用戶(hù)流失、營(yíng)收損失。
在內(nèi)容過(guò)濾上，早期的解決方案更多是人工審核和第三方通用內(nèi)容安全接入，但是問(wèn)題也很明顯。人工審核審核流程慢、耗費(fèi)人力時(shí)間精力大、很難做到實(shí)時(shí)和全部審核；第三方通用內(nèi)容安全接入是通用模型，模型不能進(jìn)行更新或更新周期長(zhǎng)。
打造一款針對(duì)游戲行業(yè)的AI內(nèi)容過(guò)濾系統(tǒng)主要存在三大難點(diǎn)。第一，計(jì)算資源不可控，在訓(xùn)練過(guò)程需要大量的GPU、CPU等計(jì)算資源，同時(shí)線上也需要穩(wěn)定可靠強(qiáng)勁的GPU型服務(wù)器；第二，數(shù)據(jù)安全容災(zāi)難，數(shù)據(jù)作為人工智能的核心要素，對(duì)數(shù)據(jù)的容災(zāi)容備是不可或缺的；第三，運(yùn)維人力成本大，團(tuán)隊(duì)組成主要以算法工程師為主，有少量的后端工程師，整個(gè)團(tuán)隊(duì)沒(méi)有運(yùn)維人員。
正是基于這些原因，行者AI選擇了AWS。行者AI CTO江天宇表示，Amazon SageMaker是所有云廠商中唯一實(shí)現(xiàn)了一站式AI服務(wù)的解決方案，從整個(gè)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練、測(cè)試到最終的發(fā)布都提供了一個(gè)非常完善的解決方案，而且這個(gè)方案非常簡(jiǎn)單，基本做到一鍵完成，降低了開(kāi)發(fā)人員的學(xué)習(xí)成本，節(jié)約了大量的時(shí)間。
關(guān)鍵詞：思路,內(nèi)容,過(guò)濾
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