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在大型機(jī)環(huán)境中運(yùn)用AI技術(shù)

時(shí)間：2022-03-28 08:21:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-28 08:21:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

要在大型機(jī)環(huán)境中運(yùn)用AI技術(shù)，建立新項(xiàng)目并不是唯一的出路。事實(shí)上，新興的AIOps等工具有望實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)化，由此在提升性能與可用性、加快應(yīng)用程序版本與DevOps的發(fā)布/執(zhí)行速度、主動(dòng)識(shí)別問題等方面帶來收益。面對(duì)日趨緊張的IT人才供應(yīng)現(xiàn)狀，這些能夠在一定程度上取代員工的功能正在成為一種必需。

根據(jù)Forrester與BMC最近發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，約81%的受訪者表示在處理速度下降時(shí)會(huì)部分依賴于手動(dòng)流程；75%的受訪者表示他們?nèi)栽谑褂萌斯し绞皆\斷跨多系統(tǒng)的意外事件。換句話說，這些正是AI有望施展拳腳的空間，在全面普及之后也必然帶來以往難以想象的改進(jìn)。

BMC軟件公司高級(jí)副總裁兼智能Z優(yōu)化與轉(zhuǎn)型總經(jīng)理John McKenny表示，大型機(jī)領(lǐng)域的主流企業(yè)比以往任何時(shí)候，都更清醒地意識(shí)到傳統(tǒng)的大型機(jī)運(yùn)營方式將很快被淘汰。隨著新型應(yīng)用的上線、處理數(shù)據(jù)量的不斷增長以及工作負(fù)載可預(yù)測性的下降，數(shù)據(jù)中心正承受著更大的數(shù)字服務(wù)更新與提速壓力。在如今這場快節(jié)奏的數(shù)字經(jīng)濟(jì)風(fēng)暴中，更高的客戶期待、更快的數(shù)字服務(wù)實(shí)施目標(biāo)再加上越來越難以獲取的人才資源，共同給大型機(jī)的命運(yùn)蒙上一層陰影。而最終能夠幫助大型機(jī)驅(qū)散迷霧、重拾方向的，必將是人工智能。

關(guān)鍵詞：運(yùn)用,技術(shù),環(huán)境

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